포지션 상세
[에이펙스 모빌리티는 어떤 회사인가요?]
• 에이펙스 모빌리티는 쏘카와 전략 투자자가 함께 설립한 자율주행 모빌리티 기업입니다. 모듈러 자율주행을 넘어 End-to-End(E2E) 자율주행으로 가는 다음 세대를, 한국 도로 현실에 맞게 만들어 갑니다.
• 우리는 자율주행으로 실제 고객의 이동 문제를 해결하려 합니다. 자율주행은 목적이 아니라 수단입니다. 운전이 부담인 사람, 이동에 너무 많은 시간과 비용을 쓰는 사람 — 그들의 이동을 실제로 바꾸는 것이 에이펙스 모빌리티가 존재하는 이유입니다.
• 에이펙스 모빌리티는 1,500억 원 규모의 자본으로 출범했고, 가장 큰 자산은 데이터입니다. 좋은 E2E 모델의 핵심은 결국 데이터이고, 그 규모에서 쏘카는 국내에서 독보적입니다:
• 커넥티드카 2.5만 대가 하루 평균 110만 km를 주행하며 쌓는 대규모 실주행 데이터
• 연간 1,740만 시간의 실주행 영상과 차량의 미세 움직임을 담은 에고모션(Egomotion) 데이터
• 수년간 누적된 차량 운영·사고·예외 상황·고객 행동 데이터
• 여기에 더해, 풀 센서킷 차량을 구축해 고품질 멀티모달 데이터까지 확보해 나갑니다.
• 좋은 모델만으로 자율주행이 완성되진 않습니다. 국내 최대 카셰어링 사업자로서 2.5만 대 fleet을 직접 운영해온 노하우가 모델을 실제 서비스로 잇는 또 하나의 축입니다.
[이 포지션은 어떤 자리인가요?]
• 첫 라이드헤일링 플랫폼의 고객 경험과 운영 도구, 디자인 기준을 설계합니다.
• PM·프로덕트 엔지니어와 첫 제품을 만들면서 설계·구현·검증에 AI를 활용하는 방식을 정하고, 제품 개발 과정(SDLC)을 함께 재정의합니다.
1) 고객경험과 운영 도구 설계
• 인터뷰와 현장 관찰을 바탕으로 호출·배차·차량 도착·탑승·운행·이용 완료의 사용자 흐름, 정보 구조, 인터랙션과 콘텐츠를 설계합니다.
• 운영자가 호출·배차·운행 상태를 파악하고 고객 문의와 예외 상황에 대응할 수 있는 도구를 설계합니다. 운영자의 조치가 고• 객에게 전달되는 흐름까지 연결합니다.
2) 프로토타입 검증과 구현 품질
• AI를 활용해 가설 검증에 필요한 프로토타입을 만들고 고객·운영자 대상 사용성 테스트를 수행합니다. 검증 결과를 설계와 제품 결정에 반영합니다.
• 오프라인 서비스에서 나타날수 있는 여러 예외 상황의 제품 플로우를 설계합니다. 엔지니어와 구현 결과의 사용성·인터랙션·시각적 완성도·접근성을 점검하고 출시 후 피드백을 반영합니다.
3) 디자인 기준과 제품 개발 과정 개선
• 토큰·컴포넌트·상태·콘텐츠·접근성 규칙과 설계 의도를 구조화합니다. 엔지니어와 이 규칙을 코드·배포 과정·AI 도구에 연결해 제품 구현과 검증에 활용합니다.
• 설계 전달과 검증 과정의 문제를 개선합니다. AI가 수행할 작업과 사람이 판단할 지점을 정하고 반복 검수를 자동화해 검증 속도와 구현 품질을 높입니다.
• 사용자 흐름·정보 구조·인터랙션·시각 디자인을 다루고 실제 제품으로 설계 역량을 설명할 수 있는 분
• 고객 피드백 및 데이터를 바탕으로 문제를 정의하고 프로토타입과 사용성 검증으로 설계를 발전시킬 수 있는 역량
• AI를 탐색·프로토타이핑·구현 검증에 활용하고 결과의 적절성과 한계를 판단한 경험
• PM·엔지니어와 문제 정의부터 구현·출시까지 협업하며 설계 의도와 제약을 조율한 경험
• 기존 작업 방식과 산출물을 점검하고 실험을 통해 제품 개발 과정을 개선하는 역량
• 에이펙스 모빌리티는 쏘카와 전략 투자자가 함께 설립한 자율주행 모빌리티 기업입니다. 모듈러 자율주행을 넘어 End-to-End(E2E) 자율주행으로 가는 다음 세대를, 한국 도로 현실에 맞게 만들어 갑니다.
• 우리는 자율주행으로 실제 고객의 이동 문제를 해결하려 합니다. 자율주행은 목적이 아니라 수단입니다. 운전이 부담인 사람, 이동에 너무 많은 시간과 비용을 쓰는 사람 — 그들의 이동을 실제로 바꾸는 것이 에이펙스 모빌리티가 존재하는 이유입니다.
• 에이펙스 모빌리티는 1,500억 원 규모의 자본으로 출범했고, 가장 큰 자산은 데이터입니다. 좋은 E2E 모델의 핵심은 결국 데이터이고, 그 규모에서 쏘카는 국내에서 독보적입니다:
• 커넥티드카 2.5만 대가 하루 평균 110만 km를 주행하며 쌓는 대규모 실주행 데이터
• 연간 1,740만 시간의 실주행 영상과 차량의 미세 움직임을 담은 에고모션(Egomotion) 데이터
• 수년간 누적된 차량 운영·사고·예외 상황·고객 행동 데이터
• 여기에 더해, 풀 센서킷 차량을 구축해 고품질 멀티모달 데이터까지 확보해 나갑니다.
• 좋은 모델만으로 자율주행이 완성되진 않습니다. 국내 최대 카셰어링 사업자로서 2.5만 대 fleet을 직접 운영해온 노하우가 모델을 실제 서비스로 잇는 또 하나의 축입니다.
[이 포지션은 어떤 자리인가요?]
• 첫 라이드헤일링 플랫폼의 고객 경험과 운영 도구, 디자인 기준을 설계합니다.
• PM·프로덕트 엔지니어와 첫 제품을 만들면서 설계·구현·검증에 AI를 활용하는 방식을 정하고, 제품 개발 과정(SDLC)을 함께 재정의합니다.
주요업무
[담당하시게 될 업무를 소개합니다]1) 고객경험과 운영 도구 설계
• 인터뷰와 현장 관찰을 바탕으로 호출·배차·차량 도착·탑승·운행·이용 완료의 사용자 흐름, 정보 구조, 인터랙션과 콘텐츠를 설계합니다.
• 운영자가 호출·배차·운행 상태를 파악하고 고객 문의와 예외 상황에 대응할 수 있는 도구를 설계합니다. 운영자의 조치가 고• 객에게 전달되는 흐름까지 연결합니다.
2) 프로토타입 검증과 구현 품질
• AI를 활용해 가설 검증에 필요한 프로토타입을 만들고 고객·운영자 대상 사용성 테스트를 수행합니다. 검증 결과를 설계와 제품 결정에 반영합니다.
• 오프라인 서비스에서 나타날수 있는 여러 예외 상황의 제품 플로우를 설계합니다. 엔지니어와 구현 결과의 사용성·인터랙션·시각적 완성도·접근성을 점검하고 출시 후 피드백을 반영합니다.
3) 디자인 기준과 제품 개발 과정 개선
• 토큰·컴포넌트·상태·콘텐츠·접근성 규칙과 설계 의도를 구조화합니다. 엔지니어와 이 규칙을 코드·배포 과정·AI 도구에 연결해 제품 구현과 검증에 활용합니다.
• 설계 전달과 검증 과정의 문제를 개선합니다. AI가 수행할 작업과 사람이 판단할 지점을 정하고 반복 검수를 자동화해 검증 속도와 구현 품질을 높입니다.
자격요건
[이런 분과 함께 성장하고 싶습니다]• 사용자 흐름·정보 구조·인터랙션·시각 디자인을 다루고 실제 제품으로 설계 역량을 설명할 수 있는 분
• 고객 피드백 및 데이터를 바탕으로 문제를 정의하고 프로토타입과 사용성 검증으로 설계를 발전시킬 수 있는 역량
• AI를 탐색·프로토타이핑·구현 검증에 활용하고 결과의 적절성과 한계를 판단한 경험
• PM·엔지니어와 문제 정의부터 구현·출시까지 협업하며 설계 의도와 제약을 조율한 경험
• 기존 작업 방식과 산출물을 점검하고 실험을 통해 제품 개발 과정을 개선하는 역량
![쏘카(SOCAR)-[에이펙스모빌리티] Product Designer](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F38%2Fjcxdrojxelq0g6rw__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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