포지션 상세
콘센트릭스는 미국 나스닥에 상장된 매출 13조, 직원수 44만명, 전 세계 70여개 국가에서 사업을 영위하는 글로벌 기업 콘센트릭스의 한국 법인으로 디지털 마케팅 및 이커머스 컨설팅 전문 기업입니다.
콘센트릭스는 디지털 마케팅 전 영역(전략컨설팅, UXUI, 웹컨텐츠, 구축/운영, 분석)에 대한 END TO END 서비스 제공 및 E-commerce 플랫폼의 기획,구축,운영을 수행하며 글로벌 Top-tier 대기업들과의 전략적 파트너로서 입지를 공고히 다져오고 있습니다.
뷰티/코스메틱/전자/자동차 등 글로벌 기업들과의 협업을 통해 다양한 업무 경험을 쌓고 역량을 강화하며 콘센트릭스와 함께 수평적이고 수직적인 성장을 원하신다면 적극적인 지원을 부탁드립니다.
• 고객사 AX 니즈 발굴, 제안 및 Pre-sales 리딩 (RFP 대응, 제안서, 견적/수행 계획 수립)
• AI 서비스 포트폴리오 및 오퍼링 정의 (산업/업무 도메인별 AI Agent 유즈케이스)
• 그룹 계열사 및 외부 고객 대상 AI 사업 기회 확대, 파트너십 구축
• 사업 손익(P&L), 수익 모델, 비용 효율성 관리
AX 기획 (컨설팅 영역)
• 고객 비즈니스 프로세스 분석(AS-IS) 및 AI 적용 대상 과제 발굴
• AI-Augmented 프로세스(TO-BE) 설계, 유즈케이스 우선순위화, ROI/타당성 분석
• AX 로드맵 및 실행 계획 수립, PoC 본 구축 확산 전략 수립
• 고객 경영진/현업 대상 커뮤니케이션 및 변화관리 지원
AI-Ready Data 구축 및 운영 (핵심 영역)
• 정형/비정형 데이터 현황 진단 및 AI 활용 적합성 평가
• 데이터 정제, 구조화, 메타데이터 관리, 지식베이스 구축 (문서 파싱, Chunking, 임베딩, Vector DB, RAG용 데이터 파이프라인)
• 데이터 품질/거버넌스, 보안 및 접근권한 체계 수립
• 데이터 정확도가 Agent 답변 품질로 이어지도록 평가·개선 체계 운영
AI Agent 개발 및 운영
• 비용 효율적이고 빠른 Agent 구현을 위한 아키텍처 및 개발 방법론 수립 (LLM 선택, Orchestration, 기존 시스템 연동)
• Agent 성능 평가(정확도, Hallucination, 응답 품질), LLMOps/모니터링 체계 운영
• 보안, 개인정보, AI 거버넌스 및 Responsible AI 대응
• 신기술(Agentic AI, MCP, Multi-Agent 등) 도입 검토 및 재사용 가능한 자산화
서비스 딜리버리 및 조직 리딩
• 프로젝트 전 과정(일정, 품질, 리스크, 원가) 총괄
• 구현 인력 팀 리딩, 육성 및 외부 파트너/협력사 관리
• AX 기획 역량 내재화(방법론, 템플릿, 사례 자산화)
• 기업 대상 AI/Data/Agent 프로젝트 리딩 경험 (PoC 이상 실제 구축 경험)
• 업무 프로세스 분석 및 AI 적용 과제 도출, 사업 타당성 정리 경험
• AI 활용을 위한 데이터 정비(정형/비정형) 경험, RAG/지식베이스 구축 이해
• LLM 기반 서비스 아키텍처 이해 (RAG, Agent, Prompt, Orchestration 등)
• 대형 프로젝트 일정/품질/원가 관리, 고객 이해관계자 관리
• 경영진 및 현업 대상 제안/설득/보고 역량
콘센트릭스는 디지털 마케팅 전 영역(전략컨설팅, UXUI, 웹컨텐츠, 구축/운영, 분석)에 대한 END TO END 서비스 제공 및 E-commerce 플랫폼의 기획,구축,운영을 수행하며 글로벌 Top-tier 대기업들과의 전략적 파트너로서 입지를 공고히 다져오고 있습니다.
뷰티/코스메틱/전자/자동차 등 글로벌 기업들과의 협업을 통해 다양한 업무 경험을 쌓고 역량을 강화하며 콘센트릭스와 함께 수평적이고 수직적인 성장을 원하신다면 적극적인 지원을 부탁드립니다.
주요업무
AI Biz 리딩 (사업 개발 / 수주)• 고객사 AX 니즈 발굴, 제안 및 Pre-sales 리딩 (RFP 대응, 제안서, 견적/수행 계획 수립)
• AI 서비스 포트폴리오 및 오퍼링 정의 (산업/업무 도메인별 AI Agent 유즈케이스)
• 그룹 계열사 및 외부 고객 대상 AI 사업 기회 확대, 파트너십 구축
• 사업 손익(P&L), 수익 모델, 비용 효율성 관리
AX 기획 (컨설팅 영역)
• 고객 비즈니스 프로세스 분석(AS-IS) 및 AI 적용 대상 과제 발굴
• AI-Augmented 프로세스(TO-BE) 설계, 유즈케이스 우선순위화, ROI/타당성 분석
• AX 로드맵 및 실행 계획 수립, PoC 본 구축 확산 전략 수립
• 고객 경영진/현업 대상 커뮤니케이션 및 변화관리 지원
AI-Ready Data 구축 및 운영 (핵심 영역)
• 정형/비정형 데이터 현황 진단 및 AI 활용 적합성 평가
• 데이터 정제, 구조화, 메타데이터 관리, 지식베이스 구축 (문서 파싱, Chunking, 임베딩, Vector DB, RAG용 데이터 파이프라인)
• 데이터 품질/거버넌스, 보안 및 접근권한 체계 수립
• 데이터 정확도가 Agent 답변 품질로 이어지도록 평가·개선 체계 운영
AI Agent 개발 및 운영
• 비용 효율적이고 빠른 Agent 구현을 위한 아키텍처 및 개발 방법론 수립 (LLM 선택, Orchestration, 기존 시스템 연동)
• Agent 성능 평가(정확도, Hallucination, 응답 품질), LLMOps/모니터링 체계 운영
• 보안, 개인정보, AI 거버넌스 및 Responsible AI 대응
• 신기술(Agentic AI, MCP, Multi-Agent 등) 도입 검토 및 재사용 가능한 자산화
서비스 딜리버리 및 조직 리딩
• 프로젝트 전 과정(일정, 품질, 리스크, 원가) 총괄
• 구현 인력 팀 리딩, 육성 및 외부 파트너/협력사 관리
• AX 기획 역량 내재화(방법론, 템플릿, 사례 자산화)
자격요건
• 관련 분야 12~15년 이상, 리더(PM/PL/팀장) 경험 필수• 기업 대상 AI/Data/Agent 프로젝트 리딩 경험 (PoC 이상 실제 구축 경험)
• 업무 프로세스 분석 및 AI 적용 과제 도출, 사업 타당성 정리 경험
• AI 활용을 위한 데이터 정비(정형/비정형) 경험, RAG/지식베이스 구축 이해
• LLM 기반 서비스 아키텍처 이해 (RAG, Agent, Prompt, Orchestration 등)
• 대형 프로젝트 일정/품질/원가 관리, 고객 이해관계자 관리
• 경영진 및 현업 대상 제안/설득/보고 역량
