포지션 상세
당신이 고객 현장에서 AI로 해결한 문제는, 패키지가 되어 다음 고객과 ClawPod 제품에 남습니다.
원더무브는 현대자동차그룹에서 분사한 AI 에이전트 플랫폼 회사입니다. 우리가 만드는 ClawPod은 회사 안에 AI 에이전트 조직(Teams)을 만들어주는 서비스입니다. 고객이 "이 업무를 자동화하고 싶다"고 하면, 우리는 그 일을 맡을 에이전트 팀을 설계하고 고객 현장에서 실제로 돌아가게 만듭니다.
이 일을 하는 팀이 FD(Forward Deployed) 팀입니다. 슬로건은 "고객 현장에서 작동하는 AI를 만든다". 이번에 FD 팀의 SE(Solutions Engineer) 신입을 찾습니다.
이 자리는 코드를 많이 짜는 자리가 아닙니다. 고객의 요청을 듣고, 그 일을 맡을 AI 에이전트 조직을 ClawPod으로 구성해 고객에게 제공하는 자리입니다. 그래서 세 가지를 가장 중요하게 봅니다.
1. 다른 사람의 요구를 듣고 "그래서 무엇을 만들어야 하는지"로 바꿔 말할 수 있는가
2. 자기 선택의 이유를 말과 글로 설명할 수 있는가
3. 막힌 문제를 AI에게 먼저 묻고 스스로 푸는 습관이 있는가
우리는 프롬프트도 결국 "이유가 있는 지시"라고 생각합니다. 말로 설명 못 하는 사람은 AI에게도 지시를 못 합니다.
전공·학력 무관, 자유 양식. 포트폴리오는 링크 1개면 충분합니다. AI로 만든 결과물 1개(깃허브, 노션, 무엇이든)와 어떻게 만들었는지 3줄이면 됩니다.
지원 시 아래 질문에 답해 주세요. (각 5줄 내외)
1. "AI와 함께 문제를 풀다가 실패한 것 하나, 왜 그랬는지, 어떻게 고쳤는지."
2. "포트폴리오의 자동화를 AI 에이전트 팀으로 만든다면, 어떤 역할들로 나누겠습니까?"
면접은 진행하셨던 프로젝트와 경험을 중심으로 진행합니다. 왜 그렇게 했는지, 어디서 막혔는지 이야기 나누게 됩니다.
원더무브 주요 연혁
25/12: 국내 클라우드 우수기업 선정 - 과학기술정보통신부 장관상
24/10: Skuber, GS 인증 1등급 획득
24/06: 퍼스트펭귄 선정
24/03: Skuber, iF Design Award 수상
23/09: Skuber, Best Enterprise-Level SaaS Product - Winner 수상
23/05: 초격차 스타트업 1000+ 선정
22/08: TIPS 선정
* 고객의 업무 요청을 듣고 "무엇을 자동화해야 하는지"로 정리
* 그 일을 맡을 ClawPod 에이전트 조직(Teams)의 역할·워크플로우·승인 기준 설계
* 필요한 skill을 AI와 함께 만들어 에이전트에 연결
[현장 구현과 정착]
* 문서 검색·보고 자동화, 업무 요청 처리 등 범용 업무 자동화 구현
* 고객 업무 시스템(그룹웨어, ERP, 메신저 등)과 에이전트 연동
* 고객이 실제로 계속 쓰도록 피드백 수집과 개선 반복
[경험의 자산화]
* 해결한 문제를 패키지(구성 템플릿, skill, 체크리스트)로 정리해 다음 고객과 ClawPod 제품에 반영
* Sub 역할로 AI Ops·AI SOC PoC 지원 (입사 후 관심 영역으로 확장 가능)
첫 3개월: 진행 중인 PoC 참여합니다. 시나리오 구현, 테스트, 리허설을 팀과 함께 합니다.
업무 툴: ClawPod 중심. Claude Code·Codex 같은 AI 코딩 도구는 매일 씁니다. Jira, Confluence, Google Meet.
* 다른 사람의 요구를 듣고 "그래서 무엇을 만들어야 하는지"로 바꿔 말할 수 있는 분
* 자기 선택의 이유를 말과 글로 설명할 수 있는 분
* 막힌 문제를 AI에게 먼저 묻고 스스로 푸는 습관이 있는 분
[기본 요건]
* ChatGPT, Claude 등 LLM을 일상적으로 쓰고, 이를 이용해 무언가를 자동화해 본 경험 (결과물 1개 이상)
- 예: GPTs·Claude Projects, Claude Code·Codex·Cursor로 만든 봇·스크립트 등 방식 무관
* 다음 용어를 자기 말로 설명할 수 있는 분: sub-agent, agentic workflow, harness, skill
* 신입 환영. 전공·학력 무관
원더무브는 현대자동차그룹에서 분사한 AI 에이전트 플랫폼 회사입니다. 우리가 만드는 ClawPod은 회사 안에 AI 에이전트 조직(Teams)을 만들어주는 서비스입니다. 고객이 "이 업무를 자동화하고 싶다"고 하면, 우리는 그 일을 맡을 에이전트 팀을 설계하고 고객 현장에서 실제로 돌아가게 만듭니다.
이 일을 하는 팀이 FD(Forward Deployed) 팀입니다. 슬로건은 "고객 현장에서 작동하는 AI를 만든다". 이번에 FD 팀의 SE(Solutions Engineer) 신입을 찾습니다.
이 자리는 코드를 많이 짜는 자리가 아닙니다. 고객의 요청을 듣고, 그 일을 맡을 AI 에이전트 조직을 ClawPod으로 구성해 고객에게 제공하는 자리입니다. 그래서 세 가지를 가장 중요하게 봅니다.
1. 다른 사람의 요구를 듣고 "그래서 무엇을 만들어야 하는지"로 바꿔 말할 수 있는가
2. 자기 선택의 이유를 말과 글로 설명할 수 있는가
3. 막힌 문제를 AI에게 먼저 묻고 스스로 푸는 습관이 있는가
우리는 프롬프트도 결국 "이유가 있는 지시"라고 생각합니다. 말로 설명 못 하는 사람은 AI에게도 지시를 못 합니다.
전공·학력 무관, 자유 양식. 포트폴리오는 링크 1개면 충분합니다. AI로 만든 결과물 1개(깃허브, 노션, 무엇이든)와 어떻게 만들었는지 3줄이면 됩니다.
지원 시 아래 질문에 답해 주세요. (각 5줄 내외)
1. "AI와 함께 문제를 풀다가 실패한 것 하나, 왜 그랬는지, 어떻게 고쳤는지."
2. "포트폴리오의 자동화를 AI 에이전트 팀으로 만든다면, 어떤 역할들로 나누겠습니까?"
면접은 진행하셨던 프로젝트와 경험을 중심으로 진행합니다. 왜 그렇게 했는지, 어디서 막혔는지 이야기 나누게 됩니다.
원더무브 주요 연혁
25/12: 국내 클라우드 우수기업 선정 - 과학기술정보통신부 장관상
24/10: Skuber, GS 인증 1등급 획득
24/06: 퍼스트펭귄 선정
24/03: Skuber, iF Design Award 수상
23/09: Skuber, Best Enterprise-Level SaaS Product - Winner 수상
23/05: 초격차 스타트업 1000+ 선정
22/08: TIPS 선정
주요업무
[고객 요청 ＞ 에이전트 팀 구성]* 고객의 업무 요청을 듣고 "무엇을 자동화해야 하는지"로 정리
* 그 일을 맡을 ClawPod 에이전트 조직(Teams)의 역할·워크플로우·승인 기준 설계
* 필요한 skill을 AI와 함께 만들어 에이전트에 연결
[현장 구현과 정착]
* 문서 검색·보고 자동화, 업무 요청 처리 등 범용 업무 자동화 구현
* 고객 업무 시스템(그룹웨어, ERP, 메신저 등)과 에이전트 연동
* 고객이 실제로 계속 쓰도록 피드백 수집과 개선 반복
[경험의 자산화]
* 해결한 문제를 패키지(구성 템플릿, skill, 체크리스트)로 정리해 다음 고객과 ClawPod 제품에 반영
* Sub 역할로 AI Ops·AI SOC PoC 지원 (입사 후 관심 영역으로 확장 가능)
첫 3개월: 진행 중인 PoC 참여합니다. 시나리오 구현, 테스트, 리허설을 팀과 함께 합니다.
업무 툴: ClawPod 중심. Claude Code·Codex 같은 AI 코딩 도구는 매일 씁니다. Jira, Confluence, Google Meet.
자격요건
[가장 중요하게 봅니다]* 다른 사람의 요구를 듣고 "그래서 무엇을 만들어야 하는지"로 바꿔 말할 수 있는 분
* 자기 선택의 이유를 말과 글로 설명할 수 있는 분
* 막힌 문제를 AI에게 먼저 묻고 스스로 푸는 습관이 있는 분
[기본 요건]
* ChatGPT, Claude 등 LLM을 일상적으로 쓰고, 이를 이용해 무언가를 자동화해 본 경험 (결과물 1개 이상)
- 예: GPTs·Claude Projects, Claude Code·Codex·Cursor로 만든 봇·스크립트 등 방식 무관
* 다음 용어를 자기 말로 설명할 수 있는 분: sub-agent, agentic workflow, harness, skill
* 신입 환영. 전공·학력 무관
