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AI for everyone, everywhere
AI를 누구에게나, 어디에서나

노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다.

우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.

노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다.

국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다.

노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다.

누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요.

[우리 팀을 소개합니다]
우리는 'AI Everywhere'라는 슬로건 아래, AI 기술을 산업·교통·안전 등 다양한 도메인에 적용한 자사 제품들의 높은 수준의 품질 보증을 목표로 합니다. AI 모델 경량화 및 최적화 기술에 대한 자동화 검증 파이프라인을 구성하거나 Vision 기반 AI 기술이 실제 현장에 안정적으로 적용되도록 하기 위해, 단순한 기능 검증을 넘어서 정량적/정성적 품질 기준을 정의하고 체계적으로 검증하고 있습니다.

우리 QA팀은 수평적인 업무 문화를 기반으로 자유롭게 의견을 제시하고, 노타의 핵심 가치인 'Curiosity'(호기심)를 바탕으로 효율적이면서도 신뢰도를 높일 수 있는 새로운 검증 방법을 지속적으로 실험하고 있습니다. 반복되는 테스트에도 질문을 던지고, 개선할 수 있는 방법을 함께 고민하며, 제품의 검증 신뢰도를 극대화하는 것이 우리의 목표입니다.

[해당 포지션으로 합류하신다면]
이 포지션에서는 이미 정의된 테스트 프로세스와 검증 방식을 기반으로 하여,

또한 QA 프로세스를 함께 구축해나가며, 산업안전 및 ITS와 같은 다양한 분야의 도메인 전문성까지 넓힐 수 있는 경험도 얻게 될 것입니다.

[팀의 메세지]
우리는 AI QA의 새로운 기준을 만들어가고자 합니다.
기존의 검증 방식을 존중하면서도, 더 나은 검증 방법을 찾기 위해 끊임없이 실험하고 발전하는 팀입니다. 빠르게 진화하는 AI 기술만큼이나 QA도 유연하고 창의적이어야 한다고 믿습니다.
우리 팀은 효율적인 업무를 위해서라면 직급이나 연차에 상관없이 누구의 의견이라도 귀 기울여 검토합니다.
실제로 많은 검증 방식과 프로세스가 이런 자유로운 제안에서 시작되었고, 팀의 방향을 함께 만들어가는 경험이 가능하다는 것이 큰 장점입니다.
또한, 이곳에서는 ‘일 잘하는 사람들과 함께 일하는 것 자체가 최고의 복지’라는 문화를 경험하실 수 있습니다.
개개인의 책임감을 존중하는 자유로운 업무 방식 속에서, 능동적으로 협업하고 성장할 수 있는 환경이 마련되어 있습니다.
AI 제품의 품질을 더 높은 수준으로 끌어올리고 싶은 분, 검증이라는 단어에 ‘창의성’을 더해보고 싶은 분이라면 지금 Nota QA팀에서 함께 시작해 보시죠!

주요업무

• AI 모델 최적화 SDK·플랫폼의 품질 체계를 설계
• AI 모델 최적화 파이프라인의 E2E 검증 설계 및 수행
• 그래프 최적화 → 양자화 → 평가 → 배포 산출물 생성까지 전 구간을 CLI/API 기반으로 검증
• 모델 × 디바이스 × 런타임 × 백엔드 조합 매트릭스의 검증 전략 수립
• 전수 검증이 불가능한 조합 폭발 상황에서 pairwise·위험 기반 샘플링으로 대표 조합을 선정
• 품질 게이트(Quality Gate) 설계 및 릴리스 sign-off 운영
• 실행 성공 여부, 측정 무결성, 성능·정확도 기준 충족을 단계별 판정 기준으로 정의하고 운영
• 검증 자동화 및 QA Ops 구축
• CLI JSON 출력·로그 파싱 기반 결과 집계, 회귀 스위트, 대시보드 자동 생성
• 고객사 납품물 검증 및 인수 기준 관리
• 최적화 모델 바이너리, 성능·정확도 리포트, 재현 가능한 실행 recipe의 완전성·재현성 검증
• 개발·플랫폼·인프라 조직과의 품질 협업 리드

자격요건

• QA 또는 소프트웨어 개발 경력 10년 이상이신 분
• QA 단독 경력이 아니어도 무방하며, 개발 경력 후 품질 영역으로 전환한 경력도 가능
• 소프트웨어 개발 경험을 보유하신 분
• 백엔드/시스템/임베디드/플랫폼 등 코드를 직접 작성하고 디버깅해본 경험
• 스택은 무관하며, 로그·스택트레이스·설정 파일을 읽고 원인을 추정할 수 있는 수준
• Python 활용 가능하신 분
• 검증 스크립트 작성, JSON/YAML 파싱, 결과 집계 자동화를 스스로 수행할 수 있는 수준
• CLI·API 기반 제품의 검증 경험이 있으신 분
• 터미널 환경(Linux/macOS)에서 명령어 실행, 종료 코드·표준출력 기반 판정에 익숙한 분
• 테스트 설계 역량이 있으신 분
• 경계값·동등분할·조합 테스트·예외 시나리오 설계 등 정형화된 기법을 실무에 적용해본 경험
• 결함의 근본원인을 추적하고 구조적으로 분류해보신 분
• 증상 단위 리포트를 넘어, 반복 패턴과 공통 원인을 식별해 개발팀에 전달한 경험
• 품질 프로세스·게이트 기준을 직접 수립하고 운영해보신 분
• 여러 조직(개발·플랫폼·인프라·PM)과의 협업 및 조율 경험이 있으신 분
• 기술적 근거로 우선순위를 설득하고 합의를 이끌어낸 경험
• 문서화 역량이 있으신 분
• 검증 계획·결과·결함 분석을 이해관계자가 판단 가능한 수준으로 정리할 수 있는 능력
• 모호한 상황에서 검증 범위와 기준을 스스로 정의해나갈 수 있는 자기주도성을 갖추신 분
• 스펙이 완전하지 않은 상태에서도 "무엇을 어디까지 검증할 것인가"를 판단하고 합의를 만들어가는 태도

근무지역

서울 강남구 테헤란로 521, 파르나스타워 16층 Nota

[Technical Operations] QA Engineer

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역

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