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■ 뉴로클을 소개합니다
• 누구나 쉽게 활용할 수 있는 B2B AI Vision 소프트웨어를 만듭니다
자체 Auto Deep Learning 기술을 기반으로 산업 현장에 필요한 소프트웨어를 제공합니다. 하나의 표준화된 솔루션을 통해 더 많은 기업이 AI를 현장에서 쉽게 도입하고 활용할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다.
• 실제 성과를 통해 글로벌 무대에서 기술력을 증명하고 있습니다
수익화에 성공한 국내 AI 스타트업으로서 7년 연속 매출 성장을 기록 중입니다. Innovators Awards 6년 연속 수상을 비롯해 삼성·LG·현대자동차·SIEMENS 등 국내외 유수 기업과 협업하며 40여 개국에 진출해 AI Vision 분야의 세계 Top을 향해 나아가고 있습니다.
• 글로벌 비즈니스 전문가, 그리고 AI 전문가로 함께 성장합니다
비즈니스 직군은 다양한 글로벌 시장과 고객을 경험하며 '글로벌 비즈니스 전문가'로, 개발 직군은 딥러닝 Vision 분야를 선도하는 'AI 전문가'로 발돋움합니다. 주도적으로 일하는 '동글동글한' 동료들과 함께 작은 개선부터 주요 프로젝트까지 자유롭게 시도하며, 개인의 전문성과 회사의 성장을 함께 이끌어갑니다.
■ 뉴로클 백엔드팀의 ML 엔지니어를 소개합니다
뉴로클의 ML 엔지니어는 연구실의 모델을 고객의 현장으로 옮기는 다리이자, 현장의 목소리를 다시 모델로 되돌리는 통로입니다. 리서치팀이 새로운 방법론을 탐구한다면, 우리는 그 결과물이 실제 제조 라인과 의료 현장에서 매일 안정적으로 동작하도록 만듭니다. 데이터 파이프라인, 학습 시스템, 추론 최적화, 배포 및 서비스 연동까지 모델의 전체 생애주기를 책임지며, "잘 되는 모델"과 "쓸 수 있는 제품" 사이의 간극을 메우는 일을 합니다.
◇ 뉴로클 백엔드팀 리드 인터뷰 : https://www.neurocle-career.com/c97ac478-82a9-4400-85c0-0ee4a04e27eb
• 리서치팀의 연구 결과와 최신 오픈소스 모델을 제품 학습 프레임워크에 통합하고, 실제 서비스 환경에서 재현 가능하도록 엔지니어링합니다.
• 대규모 이미지 데이터의 수집·전처리·증강·라벨 품질 관리 파이프라인을 설계하고 자동화합니다.
• ONNX, TensorRT, 양자화 등을 활용해 모델을 경량화하고, GPU 서버부터 엣지 디바이스까지 다양한 환경에 최적화하여 배포합니다.
• 학습·추론 성능 모니터링, 벤치마크, 회귀 테스트 체계를 구축하여 모델 품질을 지속적으로 관리합니다.
• 고객 현장에서 발생하는 성능 이슈를 분석하고, 데이터·모델·시스템 관점에서 원인을 찾아 해결합니다.
• 모델 성능 문제를 "데이터 탓"으로 끝내지 않고, 데이터·코드·시스템을 오가며 끝까지 원인을 추적하시는 분
• Computer Vision 모델 아키텍처(CNN, Transformer 계열)의 동작 원리를 이해하고 계신 분
• 연구자, 제품, 고객 대응 팀과 원활하게 소통하며 현실적인 트레이드오프를 판단하실 수 있는 분
• Python과 PyTorch(또는 TensorFlow)로 딥러닝 모델을 개발하고, 실제 서비스에 배포·운영해 본 경험이 있으신 분
• Linux·GPU 환경의 학습 인프라와 Docker 기반 개발 환경에 익숙하신 분
• FastAPI 기반 API 개발과 PostgreSQL 등 데이터베이스 활용에 익숙하신 분
• 누구나 쉽게 활용할 수 있는 B2B AI Vision 소프트웨어를 만듭니다
자체 Auto Deep Learning 기술을 기반으로 산업 현장에 필요한 소프트웨어를 제공합니다. 하나의 표준화된 솔루션을 통해 더 많은 기업이 AI를 현장에서 쉽게 도입하고 활용할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다.
• 실제 성과를 통해 글로벌 무대에서 기술력을 증명하고 있습니다
수익화에 성공한 국내 AI 스타트업으로서 7년 연속 매출 성장을 기록 중입니다. Innovators Awards 6년 연속 수상을 비롯해 삼성·LG·현대자동차·SIEMENS 등 국내외 유수 기업과 협업하며 40여 개국에 진출해 AI Vision 분야의 세계 Top을 향해 나아가고 있습니다.
• 글로벌 비즈니스 전문가, 그리고 AI 전문가로 함께 성장합니다
비즈니스 직군은 다양한 글로벌 시장과 고객을 경험하며 '글로벌 비즈니스 전문가'로, 개발 직군은 딥러닝 Vision 분야를 선도하는 'AI 전문가'로 발돋움합니다. 주도적으로 일하는 '동글동글한' 동료들과 함께 작은 개선부터 주요 프로젝트까지 자유롭게 시도하며, 개인의 전문성과 회사의 성장을 함께 이끌어갑니다.
■ 뉴로클 백엔드팀의 ML 엔지니어를 소개합니다
뉴로클의 ML 엔지니어는 연구실의 모델을 고객의 현장으로 옮기는 다리이자, 현장의 목소리를 다시 모델로 되돌리는 통로입니다. 리서치팀이 새로운 방법론을 탐구한다면, 우리는 그 결과물이 실제 제조 라인과 의료 현장에서 매일 안정적으로 동작하도록 만듭니다. 데이터 파이프라인, 학습 시스템, 추론 최적화, 배포 및 서비스 연동까지 모델의 전체 생애주기를 책임지며, "잘 되는 모델"과 "쓸 수 있는 제품" 사이의 간극을 메우는 일을 합니다.
◇ 뉴로클 백엔드팀 리드 인터뷰 : https://www.neurocle-career.com/c97ac478-82a9-4400-85c0-0ee4a04e27eb
주요업무
■ 합류하면 함께할 업무는 이렇습니다• 리서치팀의 연구 결과와 최신 오픈소스 모델을 제품 학습 프레임워크에 통합하고, 실제 서비스 환경에서 재현 가능하도록 엔지니어링합니다.
• 대규모 이미지 데이터의 수집·전처리·증강·라벨 품질 관리 파이프라인을 설계하고 자동화합니다.
• ONNX, TensorRT, 양자화 등을 활용해 모델을 경량화하고, GPU 서버부터 엣지 디바이스까지 다양한 환경에 최적화하여 배포합니다.
• 학습·추론 성능 모니터링, 벤치마크, 회귀 테스트 체계를 구축하여 모델 품질을 지속적으로 관리합니다.
• 고객 현장에서 발생하는 성능 이슈를 분석하고, 데이터·모델·시스템 관점에서 원인을 찾아 해결합니다.
자격요건
■ 이런 분과 함께하고 싶습니다• 모델 성능 문제를 "데이터 탓"으로 끝내지 않고, 데이터·코드·시스템을 오가며 끝까지 원인을 추적하시는 분
• Computer Vision 모델 아키텍처(CNN, Transformer 계열)의 동작 원리를 이해하고 계신 분
• 연구자, 제품, 고객 대응 팀과 원활하게 소통하며 현실적인 트레이드오프를 판단하실 수 있는 분
• Python과 PyTorch(또는 TensorFlow)로 딥러닝 모델을 개발하고, 실제 서비스에 배포·운영해 본 경험이 있으신 분
• Linux·GPU 환경의 학습 인프라와 Docker 기반 개발 환경에 익숙하신 분
• FastAPI 기반 API 개발과 PostgreSQL 등 데이터베이스 활용에 익숙하신 분
