메이아이-Labeling Team Manager(라벨링팀 매니저)
메이아이-Labeling Team Manager(라벨링팀 매니저)
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메이아이∙서울 강남구∙경력 3년 이상

Labeling Team Manager(라벨링팀 매니저)

포지션 상세

인공지능 스타트업 메이아이(mAy-I)에서 Labeling Team Manager를 모십니다!
• Team | Operation Division
• 경력 | 3년이상


[ 메이아이는 이런 기업입니다 ]

• We Make Offline Smart with AI
온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.

• 대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원
현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.

• 세계적으로 인정받는 기술력
메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.

• 빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!
2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.


[ 탁월하신 Labeling Team Manager를 모십니다 ]

AI 모델의 성능 상한선은 데이터가 정합니다. 메이아이가 300여 개 매장에서 뽑아내는 방문객 데이터의 정확도는 결국 누가 어떤 기준으로 정답을 만들었는지에 달려 있습니다.

그 기준을 만드는 팀이 라벨링팀입니다. 매장 영상에서 방문객의 동선과 행동을 정답 데이터로 만들고, 분석 설정과 정확도 검증까지 담당합니다. 삼성전자판매·LG전자 등 프로젝트가 늘어나면서 최대 40명 규모의 라벨러 풀을 운영하는 단계까지 왔습니다.

회사가 성장하는 속도에 맞춰 라벨링 팀의 규모도 같이 키우고 있습니다. 프로젝트 단위로 매니징을 나누고, 교육과 품질 기준을 더 단단하게 세울 시기입니다. 라벨러 운영과 교육, 품질 기준을 함께 만들어갈 매니저를 모십니다.

주요업무

메이아이의 라벨링팀 매니저는 담당 프로젝트의 라벨링 작업이 기한 내에 기준에 맞는 품질로 완료되도록 책임지는 역할입니다. 라벨러 풀에서 필요한 인력을 배치하고, 작업 기준을 세우고 검수하며, 신규 라벨러를 채용·교육해 팀의 생산성을 관리합니다.

• 라벨링 매니징 및 품질 관리
- 배정된 프로젝트의 라벨링 작업을 기획·배분하고 납기를 관리
- 라벨러 풀에서 필요한 인력을 배치하고 일정을 조율
- 라벨링 검증 프로세스를 운영하고 데이터 품질·정합성을 유지
• 온보딩 및 교육
- 신규 라벨러 채용·온보딩·교육을 담당하고 생산성을 관리
- 교육 자료와 작업 기준을 정비하고, 작업 결과에 대한 피드백 루프를 운영
• 팀 운영 및 협업
- 근로 계약 및 근태 관리 등 팀 운영 업무
- 엔지니어·PM 등 유관 직군과 협업하여 프로젝트 우선순위를 동기화

* 라벨러 근무 시간은 10:00~17:00입니다. 이 시간대에는 매니저가 상주하여 업무를 수행합니다.

자격요건

이 포지션은 라벨링 실무를 이해하면서 사람과 일정을 함께 관리해본 분을 찾습니다. 작업을 직접 잘하는 것보다, 기준을 세우고 다른 사람이 그 기준으로 일할 수 있게 만드는 역량을 중요하게 봅니다.

• 라벨링·데이터 가공 및 검수 등 데이터 작업 실무 경험 3년 이상
• 팀 또는 소규모 인력의 업무 배분·일정 관리 경험
• 신규 인력의 온보딩·교육을 직접 수행해본 경험
• 데이터 품질 관리에 대한 이해
• 엔지니어·PM 등과 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력

기술 스택 • 툴

태그

마감일

2026.10.30

근무지역

서울 강남구 테헤란로38길 8, 오피스B 역삼2호점 3층
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