포지션 상세
누적 투자액 800억 규모, 시리즈 C 투자 유치
인공지능 기반 웨어러블 의료 솔루션 선두기업 HUINNO
휴이노는 전세계 사망률 1위인 심뇌혈관질환에 맞서고 있는 수많은 환자와 가족, 의료진을 돕는 서비스를 만들고 있습니다. 웨어러블 기기로 주요 생체신호(혈압, 심전도, 심장 박동수 등)를 측정하고, 이를 자체적으로 개발한 인공지능 솔루션으로 분석해 의료진이 신속하고 정확한 진단을 내릴 수 있도록 기여하며 급성장하는 원격 진료 시장을 이끌고자 합니다.
우리의 솔루션 ‘메모패치(MEMO Patch)’
심전도 검사의 새로운 기준을 제시하는 메모패치는 인공지능 분석으로 부정맥 여부를 판별해 의료진의 진단을 보조하는 서비스입니다. 웨어러블 기기로 최대 14일 간 심전도를 측정하고, 저장된 심전도 데이터를 독자적으로 개발한 인공지능 알고리즘으로 분석해 의료진의 신속 정확한 진단을 보조하기 위해 개발되었습니다. 현재 유한양행과 메모패치 국내 판권 계약을 체결하여 국내 종합병원 및 병의원에 공급하고 있으며, 글로벌 기업 Johnson & Johnson MedTech과도 데이터 기반 부정맥 치료 협약을 맺어 해외로도 유통망을 확장할 계획입니다.
휴이노와 의료산업의 혁신을 함께할 분들의 지원을 기다립니다!
• Our Website : https://huinno.com/
• Linkedin : linkedin.com/company/huinno
• 휴이노와 지원자님의 sync 를 위해 사전질문지를 받고 있습니다.
지원 완료 후, 사전질문지도 제출해주세요 !
: https://bit.ly/3WOUiVY
근무지 안내
현재는 서울 강남구 청담동에 위치해 있으며, 2026년 10월 말 노량진역 인근으로 사무실 이전을 계획하고 있습니다.
[팀소개]
휴이노 Back-end팀은
• 안정적이고 확장 가능한 백엔드 시스템을 구축해 의료 데이터(ECG 등)를 안전하고 효율적으로 관리하는 팀입니다.
• 웹 애플리케이션의 서버 사이드 로직과 데이터베이스·API를 설계·개발하여 최적의 데이터 흐름을 구현합니다.
• 클라우드 환경에서 백엔드 인프라를 구축하고, 보안·인증 로직을 강화해 의료 데이터의 신뢰성을 보장합니다.
• CI/CD 자동화와 성능 모니터링으로 배포·운영을 최적화하고, 안정적인 서비스를 제공합니다.
• 코드 리뷰와 기술 공유를 통해 코드 품질을 높이고, 팀의 역량을 함께 성장시킵니다.
• 최신 백엔드 기술 트렌드를 연구·도입하며 의료 데이터 관리의 새로운 가능성을 열어갑니다.
• 데이터베이스 모델링 및 최적화: 복잡한 비즈니스 로직을 도메인 모델로 정의하고, MySQL 기반 데이터 마이그레이션과 쿼리 성능 최적화를 담당합니다.
• 대용량 데이터 파이프라인: 대용량 트래픽·데이터를 안정적으로 처리하는 API·데이터 파이프라인을 구축·운영합니다.
인증 및 보안 정책 적용: JWT/OAuth2 기반 사용자 인증·인가와 CSRF/CORS 등 보안 정책을 안전하게 구현해 의료 데이터의 신뢰성을 확보합니다.
• 코드 품질 관리: 테스트 가능하고 유지보수하기 좋은 코드를 작성하며, 동료와 코드 리뷰·기술 문서화를 활발히 진행합니다.
• Python 언어 특성(GIL, Asyncio, 제너레이터 등)에 대한 깊은 이해를 갖추신 분
• Django / DRF 기반으로 실제 웹 서비스 또는 마이크로서비스를 상용화·운영해 본 경험이 있으신 분
• 웹 프레임워크와 RDBMS(MySQL 등)를 활용해 대규모·대용량 트래픽 서비스를 구축·운영해 본 경험이 있으신 분
• AWS 핵심 인프라(EKS, EC2, S3, RDS, VPC)를 이해하고 이를 활용한 서비스 배포·운영해 본 경험이 있으신 분
• REST API 설계 원칙, 기본 네트워크 지식(HTTP/HTTPS), 관계형 데이터베이스(RDB)에 대한 명확한 이해를 갖추신 분
• UNIX/Linux 환경 개발 경험과 원활한 커뮤니케이션 능력, 신기술 학습 의지를 갖추신 분
인공지능 기반 웨어러블 의료 솔루션 선두기업 HUINNO
휴이노는 전세계 사망률 1위인 심뇌혈관질환에 맞서고 있는 수많은 환자와 가족, 의료진을 돕는 서비스를 만들고 있습니다. 웨어러블 기기로 주요 생체신호(혈압, 심전도, 심장 박동수 등)를 측정하고, 이를 자체적으로 개발한 인공지능 솔루션으로 분석해 의료진이 신속하고 정확한 진단을 내릴 수 있도록 기여하며 급성장하는 원격 진료 시장을 이끌고자 합니다.
우리의 솔루션 ‘메모패치(MEMO Patch)’
심전도 검사의 새로운 기준을 제시하는 메모패치는 인공지능 분석으로 부정맥 여부를 판별해 의료진의 진단을 보조하는 서비스입니다. 웨어러블 기기로 최대 14일 간 심전도를 측정하고, 저장된 심전도 데이터를 독자적으로 개발한 인공지능 알고리즘으로 분석해 의료진의 신속 정확한 진단을 보조하기 위해 개발되었습니다. 현재 유한양행과 메모패치 국내 판권 계약을 체결하여 국내 종합병원 및 병의원에 공급하고 있으며, 글로벌 기업 Johnson & Johnson MedTech과도 데이터 기반 부정맥 치료 협약을 맺어 해외로도 유통망을 확장할 계획입니다.
휴이노와 의료산업의 혁신을 함께할 분들의 지원을 기다립니다!
• Our Website : https://huinno.com/
• Linkedin : linkedin.com/company/huinno
• 휴이노와 지원자님의 sync 를 위해 사전질문지를 받고 있습니다.
지원 완료 후, 사전질문지도 제출해주세요 !
: https://bit.ly/3WOUiVY
근무지 안내
현재는 서울 강남구 청담동에 위치해 있으며, 2026년 10월 말 노량진역 인근으로 사무실 이전을 계획하고 있습니다.
[팀소개]
휴이노 Back-end팀은
• 안정적이고 확장 가능한 백엔드 시스템을 구축해 의료 데이터(ECG 등)를 안전하고 효율적으로 관리하는 팀입니다.
• 웹 애플리케이션의 서버 사이드 로직과 데이터베이스·API를 설계·개발하여 최적의 데이터 흐름을 구현합니다.
• 클라우드 환경에서 백엔드 인프라를 구축하고, 보안·인증 로직을 강화해 의료 데이터의 신뢰성을 보장합니다.
• CI/CD 자동화와 성능 모니터링으로 배포·운영을 최적화하고, 안정적인 서비스를 제공합니다.
• 코드 리뷰와 기술 공유를 통해 코드 품질을 높이고, 팀의 역량을 함께 성장시킵니다.
• 최신 백엔드 기술 트렌드를 연구·도입하며 의료 데이터 관리의 새로운 가능성을 열어갑니다.
주요업무
• 의료 데이터 서비스 API 설계·개발: Python / Django(DRF) 기반으로 ECG 등 의료 데이터의 저장·분석을 위한 빠르고 안정적인 RESTful API를 설계·구현합니다.• 데이터베이스 모델링 및 최적화: 복잡한 비즈니스 로직을 도메인 모델로 정의하고, MySQL 기반 데이터 마이그레이션과 쿼리 성능 최적화를 담당합니다.
• 대용량 데이터 파이프라인: 대용량 트래픽·데이터를 안정적으로 처리하는 API·데이터 파이프라인을 구축·운영합니다.
인증 및 보안 정책 적용: JWT/OAuth2 기반 사용자 인증·인가와 CSRF/CORS 등 보안 정책을 안전하게 구현해 의료 데이터의 신뢰성을 확보합니다.
• 코드 품질 관리: 테스트 가능하고 유지보수하기 좋은 코드를 작성하며, 동료와 코드 리뷰·기술 문서화를 활발히 진행합니다.
자격요건
• 3년 이상의 백엔드 개발 경력 및 학사 이상 또는 그에 준하는 실력과 프로젝트 경험을 보유하신 분• Python 언어 특성(GIL, Asyncio, 제너레이터 등)에 대한 깊은 이해를 갖추신 분
• Django / DRF 기반으로 실제 웹 서비스 또는 마이크로서비스를 상용화·운영해 본 경험이 있으신 분
• 웹 프레임워크와 RDBMS(MySQL 등)를 활용해 대규모·대용량 트래픽 서비스를 구축·운영해 본 경험이 있으신 분
• AWS 핵심 인프라(EKS, EC2, S3, RDS, VPC)를 이해하고 이를 활용한 서비스 배포·운영해 본 경험이 있으신 분
• REST API 설계 원칙, 기본 네트워크 지식(HTTP/HTTPS), 관계형 데이터베이스(RDB)에 대한 명확한 이해를 갖추신 분
• UNIX/Linux 환경 개발 경험과 원활한 커뮤니케이션 능력, 신기술 학습 의지를 갖추신 분
