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빗썸은 대한민국 대표 가상자산거래소입니다.
디지털 자산이 일상이 되는 금융의 미래를 만들어가고 있습니다.
빗썸은 대규모 트래픽 환경에서도 안정적으로 작동하는 고성능 거래 시스템,
투명하고 공정한 상장·운영 기준을 기반으로,
가상자산 거래를 넘어 디지털 금융 플랫폼으로 진화하고 있습니다.
빠르게 변화하는 시장 속에서 기술과 신뢰를 핵심 가치로 삼고,
지속 가능한 성장을 이어가고 있습니다.
이 과정의 중심에는 각자의 전문성을 바탕으로 도전하는 사람이 있습니다.
빗썸은 구성원이 스스로의 역량을 마음껏 발휘하고,
성과에 합당한 보상을 받으며 함께 성장할 수 있는 환경을 만들어갑니다.
디지털 금융의 새로운 기준을 세우는 여정에
빗썸과 함께 도전하고 성장할 동료를 기다립니다.
• 팀 리더십 및 역량 강화: 데이터 엔지니어/플랫폼 개발진 성과 관리, 기술 코칭 및 리크루팅
• 대용량 데이터 파이프라인/인프라 구축 및 운영: 데이터 수집, 저장, 처리, 분산 환경 최적화 및 안정성 확보
• 데이터 마트(Data Mart) 및 데이터 웨어하우스(DW) 개발·운영: 비즈니스 요구사항 분석을 기반으로 한 효율적인 데이터 마트 설계, ETL/ELT 파이프라인 구축 및 데이터 모델링 최적화
• 데이터 거버넌스 및 보안 강화: 데이터 품질 관리, 카탈로그 구축, 메타데이터 관리, 데이터 접근 권한 및 보안 표준 수립
• 2년 이상의 데이터 조직 리딩 또는 프로젝트 리드(TL) 경험을 보유하신 분
• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 대규모 데이터 파이프라인 설계 및 구축 실무 경험을 보유하신 분
• 분산 처리 및 빅데이터 기술 스택 활용 능력 (e.g., Spark, Kafka, Airflow, DataBricks, BigQuery 등) 을 보유하신 분
• SQL 및 파이프라인 개발언어(Python, Java, Scala 등) 최상급 숙련도를 보유하신 분
• RDBMS, NoSQL, Data Lakehouse 등 다양한 데이터 저장소 및 아키텍처에 대한 깊은 이해를 보유하신 분
디지털 자산이 일상이 되는 금융의 미래를 만들어가고 있습니다.
빗썸은 대규모 트래픽 환경에서도 안정적으로 작동하는 고성능 거래 시스템,
투명하고 공정한 상장·운영 기준을 기반으로,
가상자산 거래를 넘어 디지털 금융 플랫폼으로 진화하고 있습니다.
빠르게 변화하는 시장 속에서 기술과 신뢰를 핵심 가치로 삼고,
지속 가능한 성장을 이어가고 있습니다.
이 과정의 중심에는 각자의 전문성을 바탕으로 도전하는 사람이 있습니다.
빗썸은 구성원이 스스로의 역량을 마음껏 발휘하고,
성과에 합당한 보상을 받으며 함께 성장할 수 있는 환경을 만들어갑니다.
디지털 금융의 새로운 기준을 세우는 여정에
빗썸과 함께 도전하고 성장할 동료를 기다립니다.
주요업무
• 데이터 플랫폼 비전 및 로드맵 수립: 비즈니스 목표에 부합하는 데이터 인프라·아키텍처 전략 수립 및 실행• 팀 리더십 및 역량 강화: 데이터 엔지니어/플랫폼 개발진 성과 관리, 기술 코칭 및 리크루팅
• 대용량 데이터 파이프라인/인프라 구축 및 운영: 데이터 수집, 저장, 처리, 분산 환경 최적화 및 안정성 확보
• 데이터 마트(Data Mart) 및 데이터 웨어하우스(DW) 개발·운영: 비즈니스 요구사항 분석을 기반으로 한 효율적인 데이터 마트 설계, ETL/ELT 파이프라인 구축 및 데이터 모델링 최적화
• 데이터 거버넌스 및 보안 강화: 데이터 품질 관리, 카탈로그 구축, 메타데이터 관리, 데이터 접근 권한 및 보안 표준 수립
자격요건
• 8년 이상의 데이터 엔지니어링 및 데이터 플랫폼 구축/운영 경력 (또는 이에 준하는 역량) 을 보유하신 분• 2년 이상의 데이터 조직 리딩 또는 프로젝트 리드(TL) 경험을 보유하신 분
• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 대규모 데이터 파이프라인 설계 및 구축 실무 경험을 보유하신 분
• 분산 처리 및 빅데이터 기술 스택 활용 능력 (e.g., Spark, Kafka, Airflow, DataBricks, BigQuery 등) 을 보유하신 분
• SQL 및 파이프라인 개발언어(Python, Java, Scala 등) 최상급 숙련도를 보유하신 분
• RDBMS, NoSQL, Data Lakehouse 등 다양한 데이터 저장소 및 아키텍처에 대한 깊은 이해를 보유하신 분
