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[바운드포를 소개합니다]
• 바운드포(Boundfor)는 2019년에 설립된 AI 데이터 파운드리 기업(AI Data Foundry Company)입니다.
• 우리는 피지컬 AI와 에이전틱 AI가 학습하고 행동하는 데 필요한 데이터를 설계·구축·운영합니다.
• 데이터 구축부터 데이터 인프라 매니지먼트까지 AI 개발에 필요한 데이터 전 과정을 연결합니다.
• 컴퓨터 비전(Computer Vision)과 피지컬 AI 데이터 기술력을 기반으로 2023년 NVIDIA Inception Program에 합류했습니다.
• 삼성전자, 네이버랩스, 아모레퍼시픽, 신한카드, 하나은행, 포스코 등 다양한 기업·기관과 프로젝트를 수행해 왔습니다.
[주요 제품: 드로파이(DroPai)]
• 드로파이(DroPai)는 행동지식 플랫폼(Action Knowledge Platform)입니다.
• 숙련자 경험과 현장의 비정형 데이터를 AI가 활용할 수 있는 정형 데이터로 만들고 구조화합니다.
• 상황·판단 기준·행동·결과를 연결해 AI가 왜 판단했고 어떻게 행동해야 하는지 학습할 수 있도록 합니다.
• 한 번 구축한 데이터와 지식을 다음 프로젝트에서도 활용할 수 있도록 기업의 AI 자산으로 축적합니다.
[주요 서비스: 파운드리(Foundry)]
• 기업의 AI 학습 데이터를 대신 설계하고 생산하는 AI 데이터 팩토리 운영 서비스입니다.
• 데이터 수집·가공·검수·품질관리까지 전 과정을 수행하며, 전담 데이터팀이 없어도 AI 학습 데이터를 구축할 수 있도록 지원합니다.
• 로봇·제조·자율주행 등 피지컬 AI 데이터와 기업 문서·업무 데이터를 활용한 에이전틱 AI 데이터를 함께 다룹니다.
[기업 경쟁력]
• 피지컬 AI: 2022년부터 로보틱스·제조·자율주행 데이터를 연구·개발해 왔습니다.
• 엔터프라이즈 AI: 대기업·금융·연구기관의 실제 AI 프로젝트 경험을 보유하고 있습니다.
• 데이터 보안: 고객 보안 요건에 맞춘 폐쇄망·국내 인프라 기반 데이터 구축을 지원합니다.
• 데이터 자산화: 데이터를 일회성 산출물이 아닌 지속적으로 재사용할 수 있는 AI 자산으로 만듭니다.
•고객의 업무 환경과 현장 요구를 파악하고, AI·데이터 프로젝트에서 해결할 문제와 목표를 정리합니다.
•산업·시장·고객 관련 자료를 조사하고, 사업 범위 구체화와 제안서·수행계획서 작성에 참여합니다.
[프로젝트 기획 및 실행 관리]
•프로젝트에 필요한 업무·일정·산출물·마일스톤을 정리하고, 담당 과업의 진행 상황을 관리합니다.
•PMO 리더 및 수행 담당자와 협의해 작업 계획을 구체화하고, 일정 지연이나 요구사항 변경에 따른 대응 사항을 조율합니다.
[AI·데이터 프로젝트 운영 및 품질 관리]
•AI 학습 데이터의 수집·정제·가공·검수·납품 과정을 관리하고, 단계별 진행 상황과 품질 이슈를 점검합니다.
•기술·품질 담당자와 협업해 작업 가이드라인과 검수 기준을 문서화하고, 오류와 재작업이 발생한 원인을 정리합니다.
[고객 커뮤니케이션 및 협업]
•고객·개발자·데이터 작업자 등 프로젝트 관계자와 소통하며, 요청사항·결정사항·변경사항을 기록하고 공유합니다.
•진행 현황과 주요 이슈를 보고하고, 해결이 필요한 사항을 적시에 공유해 후속 조치가 이루어지도록 관리합니다.
[프로젝트 마무리 및 개선]
•산출물 제출과 고객 검수 일정을 관리하고, 보완사항 확인 및 정산에 필요한 수행 자료 정리까지 프로젝트 마무리에 참여합니다.
•작업량·투입 공수·품질·생산성 등 수행 결과를 정리하고, 회고를 통해 업무 개선점을 도출합니다.
•신입 또는 프로젝트 운영·AI·데이터·IT 사업 관련 경력 1~3년이신 분
•신입의 경우 인턴·교육과정·학내외 팀 프로젝트 등을 통해 아래 역량을 보여주실 수 있으신 분
[프로젝트 실행 및 문서화 역량]
•하나의 프로젝트를 기획·착수부터 실행·결과물 완성 및 종료까지 수행한 경험이 있으신 분
•목표 달성에 필요한 업무와 일정을 정리하고, 맡은 과업을 끝까지 수행할 수 있으신 분
•조사·분석 결과와 진행 상황을 제안서·보고서·회의록 등으로 명확하게 작성할 수 있으신 분
※ 신입은 인턴·교육과정·학내외 팀 프로젝트 등의 경험도 포함하며, 프로젝트의 규모보다 시작부터 마무리까지 경험하고 본인의 역할과 성과를 설명할 수 있는지를 중요하게 생각합니다.
[논리적 사고 및 경영 프레임워크 이해]
•5 Forces 등 경영 분석 프레임워크와 MECE 등 문제 구조화 원칙의 기본 개념을 이해하시는 분
•고객 요구를 문제·목표·실행 과제로 구체화하고, 자료와 근거를 바탕으로 업무의 우선순위를 설명할 수 있으신 분
[프로젝트 실행 및 문서화 역량]
•목표를 달성하기 위해 필요한 업무와 일정을 정리하고, 맡은 과업을 끝까지 수행할 수 있으신 분
•조사·분석 결과와 진행 상황을 제안서·보고서·회의록 등으로 명확하게 작성할 수 있으신 분
[AI·데이터에 대한 기본 이해 및 학습 역량]
•AI 학습 데이터의 역할과 수집·정제·가공·검수 등 데이터 구축 과정에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
•새로운 기술과 고객의 업무 환경을 학습하고, 필요한 사항을 질문해 프로젝트 요구사항으로 정리할 수 있으신 분
[협업 및 커뮤니케이션 역량]
•고객과 내부 담당자의 요구를 정확히 파악하고, 서로 다른 의견과 제약조건을 정리해 전달할 수 있으신 분
•진행 상황과 문제를 숨김없이 공유하고, 협업을 통해 해결 방안을 찾아갈 수 있으신 분
• 바운드포(Boundfor)는 2019년에 설립된 AI 데이터 파운드리 기업(AI Data Foundry Company)입니다.
• 우리는 피지컬 AI와 에이전틱 AI가 학습하고 행동하는 데 필요한 데이터를 설계·구축·운영합니다.
• 데이터 구축부터 데이터 인프라 매니지먼트까지 AI 개발에 필요한 데이터 전 과정을 연결합니다.
• 컴퓨터 비전(Computer Vision)과 피지컬 AI 데이터 기술력을 기반으로 2023년 NVIDIA Inception Program에 합류했습니다.
• 삼성전자, 네이버랩스, 아모레퍼시픽, 신한카드, 하나은행, 포스코 등 다양한 기업·기관과 프로젝트를 수행해 왔습니다.
[주요 제품: 드로파이(DroPai)]
• 드로파이(DroPai)는 행동지식 플랫폼(Action Knowledge Platform)입니다.
• 숙련자 경험과 현장의 비정형 데이터를 AI가 활용할 수 있는 정형 데이터로 만들고 구조화합니다.
• 상황·판단 기준·행동·결과를 연결해 AI가 왜 판단했고 어떻게 행동해야 하는지 학습할 수 있도록 합니다.
• 한 번 구축한 데이터와 지식을 다음 프로젝트에서도 활용할 수 있도록 기업의 AI 자산으로 축적합니다.
[주요 서비스: 파운드리(Foundry)]
• 기업의 AI 학습 데이터를 대신 설계하고 생산하는 AI 데이터 팩토리 운영 서비스입니다.
• 데이터 수집·가공·검수·품질관리까지 전 과정을 수행하며, 전담 데이터팀이 없어도 AI 학습 데이터를 구축할 수 있도록 지원합니다.
• 로봇·제조·자율주행 등 피지컬 AI 데이터와 기업 문서·업무 데이터를 활용한 에이전틱 AI 데이터를 함께 다룹니다.
[기업 경쟁력]
• 피지컬 AI: 2022년부터 로보틱스·제조·자율주행 데이터를 연구·개발해 왔습니다.
• 엔터프라이즈 AI: 대기업·금융·연구기관의 실제 AI 프로젝트 경험을 보유하고 있습니다.
• 데이터 보안: 고객 보안 요건에 맞춘 폐쇄망·국내 인프라 기반 데이터 구축을 지원합니다.
• 데이터 자산화: 데이터를 일회성 산출물이 아닌 지속적으로 재사용할 수 있는 AI 자산으로 만듭니다.
주요업무
[고객 요구 분석 및 사업 제안]•고객의 업무 환경과 현장 요구를 파악하고, AI·데이터 프로젝트에서 해결할 문제와 목표를 정리합니다.
•산업·시장·고객 관련 자료를 조사하고, 사업 범위 구체화와 제안서·수행계획서 작성에 참여합니다.
[프로젝트 기획 및 실행 관리]
•프로젝트에 필요한 업무·일정·산출물·마일스톤을 정리하고, 담당 과업의 진행 상황을 관리합니다.
•PMO 리더 및 수행 담당자와 협의해 작업 계획을 구체화하고, 일정 지연이나 요구사항 변경에 따른 대응 사항을 조율합니다.
[AI·데이터 프로젝트 운영 및 품질 관리]
•AI 학습 데이터의 수집·정제·가공·검수·납품 과정을 관리하고, 단계별 진행 상황과 품질 이슈를 점검합니다.
•기술·품질 담당자와 협업해 작업 가이드라인과 검수 기준을 문서화하고, 오류와 재작업이 발생한 원인을 정리합니다.
[고객 커뮤니케이션 및 협업]
•고객·개발자·데이터 작업자 등 프로젝트 관계자와 소통하며, 요청사항·결정사항·변경사항을 기록하고 공유합니다.
•진행 현황과 주요 이슈를 보고하고, 해결이 필요한 사항을 적시에 공유해 후속 조치가 이루어지도록 관리합니다.
[프로젝트 마무리 및 개선]
•산출물 제출과 고객 검수 일정을 관리하고, 보완사항 확인 및 정산에 필요한 수행 자료 정리까지 프로젝트 마무리에 참여합니다.
•작업량·투입 공수·품질·생산성 등 수행 결과를 정리하고, 회고를 통해 업무 개선점을 도출합니다.
자격요건
[지원 대상]•신입 또는 프로젝트 운영·AI·데이터·IT 사업 관련 경력 1~3년이신 분
•신입의 경우 인턴·교육과정·학내외 팀 프로젝트 등을 통해 아래 역량을 보여주실 수 있으신 분
[프로젝트 실행 및 문서화 역량]
•하나의 프로젝트를 기획·착수부터 실행·결과물 완성 및 종료까지 수행한 경험이 있으신 분
•목표 달성에 필요한 업무와 일정을 정리하고, 맡은 과업을 끝까지 수행할 수 있으신 분
•조사·분석 결과와 진행 상황을 제안서·보고서·회의록 등으로 명확하게 작성할 수 있으신 분
※ 신입은 인턴·교육과정·학내외 팀 프로젝트 등의 경험도 포함하며, 프로젝트의 규모보다 시작부터 마무리까지 경험하고 본인의 역할과 성과를 설명할 수 있는지를 중요하게 생각합니다.
[논리적 사고 및 경영 프레임워크 이해]
•5 Forces 등 경영 분석 프레임워크와 MECE 등 문제 구조화 원칙의 기본 개념을 이해하시는 분
•고객 요구를 문제·목표·실행 과제로 구체화하고, 자료와 근거를 바탕으로 업무의 우선순위를 설명할 수 있으신 분
[프로젝트 실행 및 문서화 역량]
•목표를 달성하기 위해 필요한 업무와 일정을 정리하고, 맡은 과업을 끝까지 수행할 수 있으신 분
•조사·분석 결과와 진행 상황을 제안서·보고서·회의록 등으로 명확하게 작성할 수 있으신 분
[AI·데이터에 대한 기본 이해 및 학습 역량]
•AI 학습 데이터의 역할과 수집·정제·가공·검수 등 데이터 구축 과정에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
•새로운 기술과 고객의 업무 환경을 학습하고, 필요한 사항을 질문해 프로젝트 요구사항으로 정리할 수 있으신 분
[협업 및 커뮤니케이션 역량]
•고객과 내부 담당자의 요구를 정확히 파악하고, 서로 다른 의견과 제약조건을 정리해 전달할 수 있으신 분
•진행 상황과 문제를 숨김없이 공유하고, 협업을 통해 해결 방안을 찾아갈 수 있으신 분
