포지션 상세
AB180은 AI와 데이터로 기업의 성장을 가속화하는 B2B SaaS 회사입니다. 자체 개발한 Airbridge는 광고 성과를 측정하는 MMP(Mobile Measurement Partner)로, 한국 시장 점유율 1위를 차지하며 27개국 1,000개 이상의 앱과 600개 이상의 브랜드가 사용하는 솔루션으로 자리 잡았습니다.
Airbridge는 Google, Meta, TikTok 등 글로벌 플랫폼이 신뢰하는 아시아 유일의 MMP입니다. 동시에 AB180은 세계 1위 제품 분석 도구 Amplitude와 고객 인게이지먼트 플랫폼 Braze의 국내 공식 파트너로서, 풀스택 마테크 포트폴리오를 구축했습니다. 한국 시장에서 이 세 가지 제품을 통합해 엔터프라이즈 고객의 마케팅·인게이지먼트·분석 과제를 한 번에 다루는 회사는 AB180이 유일합니다. 우리의 다음 목표는 글로벌 시장을 본격적으로 개척하고 마케팅 생태계 전반의 AI 기반 의사결정 자동화를 선도하는 것입니다. 기업이 더 많은 고객에게 더 큰 가치를 전할 수 있도록 모든 마찰을 제거한다는(Zero-Friction Conversion) 미션을 실현해 나가고 있습니다.
[Product Data Analyst 포지션에서의 기회]
진단부터 실험까지, 매출로 이어지는 퍼널을 직접 움직이는 오너십
AB180의 Product Data Analyst는 가입, 앱 등록, SDK 연동, 결제로 이어지는 Airbridge의 셀프서브 온보딩 퍼널을 책임지며, 내 분석이 제품 변화와 전환율 개선으로 이어지는 과정을 가장 가까이에서 확인할 수 있습니다. Amplitude, 세션 리플레이, SSOT(Single Source of Truth) 지표 체계가 이미 갖춰져 있어, 데이터 환경을 처음부터 세팅하는 대신 입사 직후부터 "고객은 왜 이 구간에서 멈추는가"라는 질문에 집중할 수 있습니다. 이탈 지점을 찾는 데서 그치지 않고 정량·정성 데이터를 엮어 원인을 규명하며, 개선 가설 수립부터 실험 설계와 효과 측정까지 한 사이클을 직접 완결하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 또한 Scalable Product Sqaud의 첫 전담 분석가로서 일회성 분석을 팀이 반복해서 꺼내 쓸 수 있는 분석 자산으로 만들고, 데이터로 의사결정하는 방식 자체를 설계해 나갈 수 있습니다. 이 과정을 통해 데이터를 뽑는 분석가를 넘어, 제품의 성장 방향을 제시하는 분석가로 성장할 수 있습니다.
• 신규·복귀·활성 코호트와 MRR 등 스쿼드의 주간 성과를 측정하고, 팀이 같은 숫자를 기준으로 의사결정할 수 있도록 공유합니다.
• 가입부터 결제까지 온보딩 퍼널의 단계별 이탈 지점과 규모를 파악하고, Amplitude 퍼널·세그먼트 분석과 세션 리플레이를 함께 활용해 이탈 원인을 규명합니다.
• 진단한 문제를 바탕으로 개선 가설과 우선순위를 제안하고, PM·디자이너·엔지니어와 함께 실험을 설계하고 효과를 측정합니다.
• 반복되는 분석과 리포팅을 대시보드와 자동화로 전환하고, 분석 결과와 학습 내용을 다음 의사결정에 재사용할 수 있는 형태로 축적합니다.
• 퍼널·코호트 분석으로 이탈 지점을 찾고, 원인에 대한 가설을 세워 검증해 보신 분
• Amplitude, Mixpanel 등 프로덕트 애널리틱스 도구를 실무에서 능숙하게 활용해 보신 분
• 엔지니어와 긴밀하게 협업하며, SQL로 Raw Data를 직접 추출·가공해 분석에 활용해 보신 분
• 분석 결과를 개선안과 의사결정으로 연결해 실제 변화를 만들어 보신 분
• 모호한 문제를 스스로 정의하고, 답이 나올 때까지 끈질기게 파고드시는 분
Airbridge는 Google, Meta, TikTok 등 글로벌 플랫폼이 신뢰하는 아시아 유일의 MMP입니다. 동시에 AB180은 세계 1위 제품 분석 도구 Amplitude와 고객 인게이지먼트 플랫폼 Braze의 국내 공식 파트너로서, 풀스택 마테크 포트폴리오를 구축했습니다. 한국 시장에서 이 세 가지 제품을 통합해 엔터프라이즈 고객의 마케팅·인게이지먼트·분석 과제를 한 번에 다루는 회사는 AB180이 유일합니다. 우리의 다음 목표는 글로벌 시장을 본격적으로 개척하고 마케팅 생태계 전반의 AI 기반 의사결정 자동화를 선도하는 것입니다. 기업이 더 많은 고객에게 더 큰 가치를 전할 수 있도록 모든 마찰을 제거한다는(Zero-Friction Conversion) 미션을 실현해 나가고 있습니다.
[Product Data Analyst 포지션에서의 기회]
진단부터 실험까지, 매출로 이어지는 퍼널을 직접 움직이는 오너십
AB180의 Product Data Analyst는 가입, 앱 등록, SDK 연동, 결제로 이어지는 Airbridge의 셀프서브 온보딩 퍼널을 책임지며, 내 분석이 제품 변화와 전환율 개선으로 이어지는 과정을 가장 가까이에서 확인할 수 있습니다. Amplitude, 세션 리플레이, SSOT(Single Source of Truth) 지표 체계가 이미 갖춰져 있어, 데이터 환경을 처음부터 세팅하는 대신 입사 직후부터 "고객은 왜 이 구간에서 멈추는가"라는 질문에 집중할 수 있습니다. 이탈 지점을 찾는 데서 그치지 않고 정량·정성 데이터를 엮어 원인을 규명하며, 개선 가설 수립부터 실험 설계와 효과 측정까지 한 사이클을 직접 완결하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 또한 Scalable Product Sqaud의 첫 전담 분석가로서 일회성 분석을 팀이 반복해서 꺼내 쓸 수 있는 분석 자산으로 만들고, 데이터로 의사결정하는 방식 자체를 설계해 나갈 수 있습니다. 이 과정을 통해 데이터를 뽑는 분석가를 넘어, 제품의 성장 방향을 제시하는 분석가로 성장할 수 있습니다.
주요업무
• 일일 모니터링 루틴과 SSOT 지표 체계를 관리하며, 지표의 이상 신호를 가장 먼저 감지하고 원인을 확인합니다.• 신규·복귀·활성 코호트와 MRR 등 스쿼드의 주간 성과를 측정하고, 팀이 같은 숫자를 기준으로 의사결정할 수 있도록 공유합니다.
• 가입부터 결제까지 온보딩 퍼널의 단계별 이탈 지점과 규모를 파악하고, Amplitude 퍼널·세그먼트 분석과 세션 리플레이를 함께 활용해 이탈 원인을 규명합니다.
• 진단한 문제를 바탕으로 개선 가설과 우선순위를 제안하고, PM·디자이너·엔지니어와 함께 실험을 설계하고 효과를 측정합니다.
• 반복되는 분석과 리포팅을 대시보드와 자동화로 전환하고, 분석 결과와 학습 내용을 다음 의사결정에 재사용할 수 있는 형태로 축적합니다.
자격요건
• 4년 이상 또는 그에 준하는 밀도 높은 프로덕트 데이터 분석 경험이 있으신 분• 퍼널·코호트 분석으로 이탈 지점을 찾고, 원인에 대한 가설을 세워 검증해 보신 분
• Amplitude, Mixpanel 등 프로덕트 애널리틱스 도구를 실무에서 능숙하게 활용해 보신 분
• 엔지니어와 긴밀하게 협업하며, SQL로 Raw Data를 직접 추출·가공해 분석에 활용해 보신 분
• 분석 결과를 개선안과 의사결정으로 연결해 실제 변화를 만들어 보신 분
• 모호한 문제를 스스로 정의하고, 답이 나올 때까지 끈질기게 파고드시는 분
