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안녕하세요. 로민(Lomin)입니다.
로민은 Document AI 기술을 통해 문서 중심 업무의 혁신을 만들어가는 인공지능 기술 기업입니다.
자체 개발한 Document AI Agent Lomin을 통해 문서를 읽고(Read), 이해하고(Understand), 활용하고(Act), 학습하는(Learn) 전 과정을 아우르는 End-to-End 환경을 제공합니다. 단순히 문서의 정보를 인식하고 추출하는 데 그치지 않고, 실제 업무의 실행과 자동화까지 연결하여 사람의 개입을 최소화하고 기업의 업무 효율성을 높이고 있습니다.
현재 로민의 AI 기술은 금융, 공공, 제조, 무역 등 다양한 산업의 실제 업무에 적용되고 있으며, 글로벌 IT 리서치 기업 가트너(Gartner)의 지능형 문서 처리(IDP) 분야 대표 기업으로 선정되고, NVIDIA Inception 프로그램에 참여하는 등 기술력과 성장 가능성을 인정받고 있습니다.
로민은 문서 자동화의 한계를 넘어, Document AI 산업의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다. 새로운 기술을 연구하는 데 그치지 않고 실제 업무 환경에서 검증하고 발전시키며, 우리가 만든 기술이 산업의 표준으로 자리 잡을 수 있도록 끊임없이 도전하고 있습니다.
이러한 도전과 성장 과정에 함께할, 새로운 가능성을 현실로 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다.
로민과 함께 성장하고 변화를 만들어가고 싶다면, 지금 지원해 주세요!
• 이미지·텍스트 기반 멀티모달 모델 연구·개발
• 딥러닝 모델 서빙을 위한 모델 변환 및 최적화
• 특정 산업 및 업무에 활용되는 AI Agent 연구·개발
• 모델 성능 평가, 개선 및 운영
[주요 기술 환경]
• Language / Framework: Python, FastAPI
• Deep Learning: PyTorch, TensorFlow
• Library / Tool: OpenCV, Hugging Face, Triton
• 머신러닝 / 딥러닝에 대한 기본적인 이해와 모델 구현 경험이 있으신 분
• 아래 분야 중 하나 이상의 분야에 대한 연구 또는 프로젝트 경험이 있으신 분
- Computer Vision / NLP
- Multi-modal Learning
- Deep Learning / Machine Learning
- LLM 및 AI Agent
• Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)를 활용한 모델 개발 경험이 있으신 분
• 본인이 구현한 코드와 실험 과정 및 결과를 체계적으로 정리하고 공유할 수 있으신 분
로민은 Document AI 기술을 통해 문서 중심 업무의 혁신을 만들어가는 인공지능 기술 기업입니다.
자체 개발한 Document AI Agent Lomin을 통해 문서를 읽고(Read), 이해하고(Understand), 활용하고(Act), 학습하는(Learn) 전 과정을 아우르는 End-to-End 환경을 제공합니다. 단순히 문서의 정보를 인식하고 추출하는 데 그치지 않고, 실제 업무의 실행과 자동화까지 연결하여 사람의 개입을 최소화하고 기업의 업무 효율성을 높이고 있습니다.
현재 로민의 AI 기술은 금융, 공공, 제조, 무역 등 다양한 산업의 실제 업무에 적용되고 있으며, 글로벌 IT 리서치 기업 가트너(Gartner)의 지능형 문서 처리(IDP) 분야 대표 기업으로 선정되고, NVIDIA Inception 프로그램에 참여하는 등 기술력과 성장 가능성을 인정받고 있습니다.
로민은 문서 자동화의 한계를 넘어, Document AI 산업의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다. 새로운 기술을 연구하는 데 그치지 않고 실제 업무 환경에서 검증하고 발전시키며, 우리가 만든 기술이 산업의 표준으로 자리 잡을 수 있도록 끊임없이 도전하고 있습니다.
이러한 도전과 성장 과정에 함께할, 새로운 가능성을 현실로 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다.
로민과 함께 성장하고 변화를 만들어가고 싶다면, 지금 지원해 주세요!
주요업무
• 정형·비정형 문서의 인식 모델 및 VLM 연구·개발• 이미지·텍스트 기반 멀티모달 모델 연구·개발
• 딥러닝 모델 서빙을 위한 모델 변환 및 최적화
• 특정 산업 및 업무에 활용되는 AI Agent 연구·개발
• 모델 성능 평가, 개선 및 운영
[주요 기술 환경]
• Language / Framework: Python, FastAPI
• Deep Learning: PyTorch, TensorFlow
• Library / Tool: OpenCV, Hugging Face, Triton
자격요건
• 전문연구요원 신규 편입이 가능하신 분• 머신러닝 / 딥러닝에 대한 기본적인 이해와 모델 구현 경험이 있으신 분
• 아래 분야 중 하나 이상의 분야에 대한 연구 또는 프로젝트 경험이 있으신 분
- Computer Vision / NLP
- Multi-modal Learning
- Deep Learning / Machine Learning
- LLM 및 AI Agent
• Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)를 활용한 모델 개발 경험이 있으신 분
• 본인이 구현한 코드와 실험 과정 및 결과를 체계적으로 정리하고 공유할 수 있으신 분
