포지션 상세
▣ 한 줄 요약
· 논문·특허·실험노트 같은 소재 R&D 문서를 대상으로 RAG, 하이브리드 검색, AI Agent를 설계하고 검색 품질을 지표로 끌어올리는 LLM 엔지니어를 찾습니다.
· 소재·화학 지식은 필수가 아닙니다. 입사 후 연구진과 함께 익힙니다.
▣ 회사·팀 소개
· 에이아이스타는 신소재 R&D 현장의 데이터를 구조화하고, 물성을 예측하며, 연구원의 업무를 돕는 AI를 개발합니다.
· 연구원이 "이 조건에서 어떤 배합이 원하는 물성을 냈는지"를 근거와 함께 바로 찾는 소재 R&D AI 검색 서비스를 만듭니다.
· 표·수식·화학식이 섞인 PDF 문서 파싱(Document AI·OCR)과 청킹 로직 개발
· 임베딩 모델 선정·파인튜닝, Vector DB 기반 하이브리드 검색(키워드+벡터)과 리랭킹 고도화
· 평가셋 구축과 검색·답변 품질 지표(Recall, NDCG, Faithfulness) 관리
· 지식그래프·GraphRAG 설계, 출처 인용과 수치·단위 검증으로 LLM 환각 제어
· 문헌 조사, 실험 조건 검토, 보고서 작성을 돕는 AI Agent 워크플로우 설계
· Python 능숙, PyTorch·HuggingFace 기반 모델 학습·평가 경험
· LangChain·LlamaIndex 사용을 넘어 RAG·검색 파이프라인을 직접 설계하고, 정량 지표로 병목을 찾아 개선해 본 경험
· Transformer 구조와 LLM 작동 원리에 대한 이해
· 컴퓨터공학, 인공지능, 데이터사이언스, 수학, 물리학 등 관련 전공 (석사 이상 우대)
· 논문·특허·실험노트 같은 소재 R&D 문서를 대상으로 RAG, 하이브리드 검색, AI Agent를 설계하고 검색 품질을 지표로 끌어올리는 LLM 엔지니어를 찾습니다.
· 소재·화학 지식은 필수가 아닙니다. 입사 후 연구진과 함께 익힙니다.
▣ 회사·팀 소개
· 에이아이스타는 신소재 R&D 현장의 데이터를 구조화하고, 물성을 예측하며, 연구원의 업무를 돕는 AI를 개발합니다.
· 연구원이 "이 조건에서 어떤 배합이 원하는 물성을 냈는지"를 근거와 함께 바로 찾는 소재 R&D AI 검색 서비스를 만듭니다.
주요업무
· LLM 기반 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인 설계·구축·최적화· 표·수식·화학식이 섞인 PDF 문서 파싱(Document AI·OCR)과 청킹 로직 개발
· 임베딩 모델 선정·파인튜닝, Vector DB 기반 하이브리드 검색(키워드+벡터)과 리랭킹 고도화
· 평가셋 구축과 검색·답변 품질 지표(Recall, NDCG, Faithfulness) 관리
· 지식그래프·GraphRAG 설계, 출처 인용과 수치·단위 검증으로 LLM 환각 제어
· 문헌 조사, 실험 조건 검토, 보고서 작성을 돕는 AI Agent 워크플로우 설계
자격요건
· LLM·RAG·검색 시스템 또는 NLP(자연어처리) 개발 경력 3년 이상 (석사 과정 연구 경력 포함)· Python 능숙, PyTorch·HuggingFace 기반 모델 학습·평가 경험
· LangChain·LlamaIndex 사용을 넘어 RAG·검색 파이프라인을 직접 설계하고, 정량 지표로 병목을 찾아 개선해 본 경험
· Transformer 구조와 LLM 작동 원리에 대한 이해
· 컴퓨터공학, 인공지능, 데이터사이언스, 수학, 물리학 등 관련 전공 (석사 이상 우대)
