포지션 상세
엔카닷컴 데이터팀은 전사 구성원이 AI를 활용해 필요한 데이터를 직접 찾고 분석하며, 더 빠르게 의사결정할 수 있는 셀프서브 분석 환경을 목표로 하고 있습니다. 이 포지션은 특정 사업 영역을 맡지 않고, 셀프서브 분석에 필요한 전사 데이터 표준과 데이터 모델의 설계를 책임집니다. 데이터팀의 구조 개선 과제를 정의하고 실행할 Analytics Engineer를 모십니다.
[ Journey Map (입사 후 성장과정) ]
엔카닷컴은 연간 약 150만 건, 30조 원 규모의 중고차 거래를 촉진하는 국내 1위 온라인 자동차 거래 플랫폼입니다. 최근 5년간 두 자릿수의 지속적인 성장세를 이어가고 있으며, 현재는 글로벌 자동차 거래 1위 기업 CAR Group의 자회사로서 미국, 호주, 남미 등 글로벌 네트워크와 연계된 체계 속에서 운영되고 있습니다.
엔카닷컴의 데이터팀 Analytics Engineer로 입사하시면, 아래와 같은 성장 과정을 기대하실 수 있습니다.
• 3개월 후: 데이터 자산과 요청 현황 진단, 첫 번째 표준화 영역 선정
• 6개월 후: 첫 영역의 데이터 정의, 표준 데이터셋, 정합성 점검 체계 구축 및 사업 조직 적용
• 12개월 후: 표준화 방식을 팀 기준으로 정립하고 다음 영역으로 확산
• 그 이후: 전사 데이터 표준과 지표 체계 전반의 설계를 책임지는 역할로 확장
• 차량, 매물, 딜러, 회원, 결제처럼 여러 조직이 함께 쓰는 핵심 데이터와 지표의 정의를 세우고, 정의가 바뀌거나 새 정의가 파생될 때 이력을 관리
• 정의를 기준으로 표준 데이터셋을 dbt 모델로 개발하고, 테이블과 지표 설명을 문서화해 누구나 찾아 쓸 수 있게 정비
• 분석가가 SQL 스크립트로 관리하고 있는 기존 마트를 dbt와 Airflow 기반 파이프라인으로 옮기고, 코드 리뷰, 테스트, 정합성 점검을 거쳐 배포되도록 전환
• 핵심 지표와 하위 지표가 같은 기준(대상, 기간, 집계 범위)으로 집계되도록 정의를 맞추고, 사업 조직과 AI가 같은 정의로 조회하는 시맨틱 레이어 구축
• 반복되는 데이터 요청 중 사업 조직이 직접 조회할 수 있는 것을 골라 셀프서브로 전환
[ 일하는 방식 ]
• 데이터팀 구조 개선 과제의 우선순위 결정에 참여하며, 설계부터 구현까지 직접 주도합니다.
• 사업실별 담당 분석가와 함께 각 사업 영역의 데이터 정의를 세웁니다. 사업별 데이터 요청은 담당 분석가가 맡아, 구조 개선 과제에 집중할 수 있습니다.
• 원천 데이터 적재와 데이터 플랫폼 운영은 데이터엔지니어링팀이 맡고, Snowflake 적재 이후의 데이터 정의와 변환 파이프라인(데이터 모델, 마트)은 이 포지션이 맡습니다.
• 여러 조직이 함께 사용하는 지표 또는 데이터 정의를 표준화하고 조직에 정착시킨 경험
• 마트, 표준 데이터셋 등 분석용 데이터 모델을 설계하고 운영한 경험
• dbt 등 변환 도구로 데이터 모델과 테스트를 개발하고, Git 기반 코드 리뷰를 거쳐 배포하고 운영한 경험
• 기획, 개발, 사업 조직과 협업하며 데이터 기준에 대한 합의를 이끌어 본 경험
• Snowflake 등 클라우드 데이터 웨어하우스에서의 고급 SQL 활용 능력과 차원 모델링 등 분석용 데이터 모델링 방법론에 대한 이해
[ Journey Map (입사 후 성장과정) ]
엔카닷컴은 연간 약 150만 건, 30조 원 규모의 중고차 거래를 촉진하는 국내 1위 온라인 자동차 거래 플랫폼입니다. 최근 5년간 두 자릿수의 지속적인 성장세를 이어가고 있으며, 현재는 글로벌 자동차 거래 1위 기업 CAR Group의 자회사로서 미국, 호주, 남미 등 글로벌 네트워크와 연계된 체계 속에서 운영되고 있습니다.
엔카닷컴의 데이터팀 Analytics Engineer로 입사하시면, 아래와 같은 성장 과정을 기대하실 수 있습니다.
• 3개월 후: 데이터 자산과 요청 현황 진단, 첫 번째 표준화 영역 선정
• 6개월 후: 첫 영역의 데이터 정의, 표준 데이터셋, 정합성 점검 체계 구축 및 사업 조직 적용
• 12개월 후: 표준화 방식을 팀 기준으로 정립하고 다음 영역으로 확산
• 그 이후: 전사 데이터 표준과 지표 체계 전반의 설계를 책임지는 역할로 확장
주요업무
국내 1위 중고차 거래 플랫폼의 거래, 광고, 진단 등 전 사업 영역 데이터를 다룹니다.• 차량, 매물, 딜러, 회원, 결제처럼 여러 조직이 함께 쓰는 핵심 데이터와 지표의 정의를 세우고, 정의가 바뀌거나 새 정의가 파생될 때 이력을 관리
• 정의를 기준으로 표준 데이터셋을 dbt 모델로 개발하고, 테이블과 지표 설명을 문서화해 누구나 찾아 쓸 수 있게 정비
• 분석가가 SQL 스크립트로 관리하고 있는 기존 마트를 dbt와 Airflow 기반 파이프라인으로 옮기고, 코드 리뷰, 테스트, 정합성 점검을 거쳐 배포되도록 전환
• 핵심 지표와 하위 지표가 같은 기준(대상, 기간, 집계 범위)으로 집계되도록 정의를 맞추고, 사업 조직과 AI가 같은 정의로 조회하는 시맨틱 레이어 구축
• 반복되는 데이터 요청 중 사업 조직이 직접 조회할 수 있는 것을 골라 셀프서브로 전환
[ 일하는 방식 ]
• 데이터팀 구조 개선 과제의 우선순위 결정에 참여하며, 설계부터 구현까지 직접 주도합니다.
• 사업실별 담당 분석가와 함께 각 사업 영역의 데이터 정의를 세웁니다. 사업별 데이터 요청은 담당 분석가가 맡아, 구조 개선 과제에 집중할 수 있습니다.
• 원천 데이터 적재와 데이터 플랫폼 운영은 데이터엔지니어링팀이 맡고, Snowflake 적재 이후의 데이터 정의와 변환 파이프라인(데이터 모델, 마트)은 이 포지션이 맡습니다.
자격요건
• 데이터 분야 실무 경력 5년 이상 (데이터 분석, 분석 엔지니어링, 데이터 엔지니어링 경력 모두 인정)• 여러 조직이 함께 사용하는 지표 또는 데이터 정의를 표준화하고 조직에 정착시킨 경험
• 마트, 표준 데이터셋 등 분석용 데이터 모델을 설계하고 운영한 경험
• dbt 등 변환 도구로 데이터 모델과 테스트를 개발하고, Git 기반 코드 리뷰를 거쳐 배포하고 운영한 경험
• 기획, 개발, 사업 조직과 협업하며 데이터 기준에 대한 합의를 이끌어 본 경험
• Snowflake 등 클라우드 데이터 웨어하우스에서의 고급 SQL 활용 능력과 차원 모델링 등 분석용 데이터 모델링 방법론에 대한 이해
