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◆ Planning AI for the Better Future
우리는 AI가 현실에서 실제로 일하는 시대를 만들고 있습니다.
플라잎은 로봇에 감각(Sensing)과 지능(Intelligence)을 더해, 스스로 인식하고 판단하며 작업을 수행하는 Physical AI를 개발하는 기업입니다. 단순히 로봇을 만드는 것이 아니라, AI가 실제 산업 현장에서 사람과 함께 일할 수 있도록 만드는 것이 우리의 목표입니다.
현재는 제조 현장을 시작으로 AI 양팔로봇 솔루션(OASIS)을 국내 주요 제조사에 공급하며 실제 생산 공정에서 기술을 검증하고 있습니다. 연구실에서 성능을 증명하는 것을 넘어, 고객의 생산성과 작업 환경을 개선하는 제품을 만드는 데 집중하고 있습니다.
하지만 플라잎이 바라보는 미래는 제조에만 머물지 않습니다. 제조를 넘어 물류와 서비스, 그리고 우리의 일상까지. Physical AI가 사람의 일을 돕는 세상을 만들고자 합니다.
기술은 결국 사람을 위한 것이라고 믿습니다. 플라잎은 현실의 문제를 하나씩 해결하며, AI와 로봇이 더 많은 사람들의 삶에 자연스럽게 스며드는 미래를 만들어가고 있습니다.
◆ Join the Future of Physical AI
플라잎은 기술을 연구하는 데서 끝나지 않습니다. 연구가 실제 제품이 되고, 고객의 생산성을 높이며, 산업 현장에서 새로운 기준이 되는 과정까지 함께 만들어갑니다.
우리는 자신의 전문성을 바탕으로 동료와 적극적으로 협업하고, 빠르게 실행하며, 현실의 문제를 끝까지 해결하는 사람들과 함께 성장하고 있습니다.
Physical AI의 가능성을 믿고, 그 가능성을 현실로 만들고 싶은 분과 함께하고 싶습니다.
[ PLAiF, 더 알아보기 ]
• [유튜브] 세계 로봇 대회 우승자가 만든 AI 스타트업 : https://youtu.be/T8BtBuZzueI
• [유튜브] 플라잎 회사소개 : https://youtu.be/R_4SxMgKQ3c
• [유튜브] 플라잎 일상소개 : https://www.youtube.com/watch?v=MAVU-zsab1w&t=210s
• [기사] 플라잎, 산업부 'K-휴머노이드 연합'의 신규 참여기업으로 선정 : https://www.news1.kr/industry/general-industry/5879568
• [기사] 플라잎, 'AI 팩토리 전문기업' 선정… 조립·체결 특화 솔루션 경쟁력 강화 : https://www.etnews.com/20250822000056
• [기사] 레인보우로보틱스, 로봇 AI 스타트업 플라잎과 상생협력 MOU : https://bit.ly/edaily-news
[ Investment ]
• Futureplay / Mando / INTEK PLUS / KB Investment / 신용보증기금 / 산은캐피탈
• 플라잎의 Applied AI Engineer는 생성형 AI를 활용해 사내 업무와 시스템을 개선하고, 실제 구성원들이 사용하는 AI 기반 서비스와 자동화 시스템을 개발하는 역할을 담당합니다.
• Claude, Codex 등 빠르게 발전하는 AI 기술을 회사의 실제 문제에 적용해 업무 방식과 시스템을 더 효율적으로 만들고, AI 활용 범위를 지속적으로 넓혀가고자 합니다.
• 초기에는 인사·경영지원·개발 등 여러 조직의 반복 업무와 비효율적인 프로세스를 개선하고, 필요한 내부 서비스와 자동화 시스템을 직접 개발합니다.
• 단순히 AI 도구를 도입하거나 프로토타입을 만드는 것을 넘어, 문제 발굴부터 개발·배포·운영까지 주도하며 실제 업무 환경에 정착시키는 것을 중요하게 생각합니다.
• 이후에는 AI를 안전하게 활용할 수 있는 사내 보안 환경을 구축하고, Physical AI 연구개발 조직과 협업하며 로봇 연구개발 영역까지 AI 기술의 적용 가능성을 넓혀가고자 합니다.
[기대하는 역할입니다 (업무내용)]
• Claude, Codex 등 AI 개발 도구를 적극 활용해 사내에서 필요한 웹 서비스, 업무 도구 및 자동화 시스템을 설계하고 개발합니다.
• 인사·경영지원·개발 등 여러 조직의 데이터와 시스템을 연결하고, 문서·보고서 작성, 정보 조회 및 관리, 반복적인 업무 프로세스 등을 효율화하는 서비스를 구현합니다.
• 개발한 서비스와 자동화 시스템을 실제 업무 환경에 배포하고, 구성원 피드백을 바탕으로 안정성과 사용성을 지속적으로 개선합니다.
• 새로운 LLM, AI Agent 및 관련 기술을 검토하고, 실제 업무에 적용할 수 있는 방법을 실험하고 구현합니다.
• 사내 AI 도구와 시스템을 안전하게 활용할 수 있도록 데이터 보호, 접근 권한 관리 등 보안 관련 기술의 적용 가능성을 검토하고 구현합니다.
• 중장기적으로는 Physical AI 연구개발 조직과 협업하며, LLM·AI Agent 등 생성형 AI 기술을 로봇 연구개발 과정에 적용할 수 있는 가능성을 탐색합니다.
• Python, JavaScript/TypeScript 등 하나 이상의 언어를 활용해 웹 서비스 또는 업무 시스템을 직접 개발하고 배포·운영해본 경험이 있는 분
• LLM API, 외부 서비스 API, 데이터 등을 연동해 실제 서비스나 기능을 구현해본 경험이 있는 분
• AI 개발 도구를 적극적으로 활용하면서도 코드의 구조와 동작을 이해하고, 발생하는 문제를 직접 분석하고 해결할 수 있는 분
• 명확하게 정의되지 않은 문제를 스스로 구조화하고, 다양한 직군의 구성원과 소통하며 실제 기술적 해결책으로 연결할 수 있는 분
• 새로운 AI 기술과 도구를 빠르게 학습하고, 기술 자체보다 실제 문제 해결에 적용하는 것을 즐기는 분
우리는 AI가 현실에서 실제로 일하는 시대를 만들고 있습니다.
플라잎은 로봇에 감각(Sensing)과 지능(Intelligence)을 더해, 스스로 인식하고 판단하며 작업을 수행하는 Physical AI를 개발하는 기업입니다. 단순히 로봇을 만드는 것이 아니라, AI가 실제 산업 현장에서 사람과 함께 일할 수 있도록 만드는 것이 우리의 목표입니다.
현재는 제조 현장을 시작으로 AI 양팔로봇 솔루션(OASIS)을 국내 주요 제조사에 공급하며 실제 생산 공정에서 기술을 검증하고 있습니다. 연구실에서 성능을 증명하는 것을 넘어, 고객의 생산성과 작업 환경을 개선하는 제품을 만드는 데 집중하고 있습니다.
하지만 플라잎이 바라보는 미래는 제조에만 머물지 않습니다. 제조를 넘어 물류와 서비스, 그리고 우리의 일상까지. Physical AI가 사람의 일을 돕는 세상을 만들고자 합니다.
기술은 결국 사람을 위한 것이라고 믿습니다. 플라잎은 현실의 문제를 하나씩 해결하며, AI와 로봇이 더 많은 사람들의 삶에 자연스럽게 스며드는 미래를 만들어가고 있습니다.
◆ Join the Future of Physical AI
플라잎은 기술을 연구하는 데서 끝나지 않습니다. 연구가 실제 제품이 되고, 고객의 생산성을 높이며, 산업 현장에서 새로운 기준이 되는 과정까지 함께 만들어갑니다.
우리는 자신의 전문성을 바탕으로 동료와 적극적으로 협업하고, 빠르게 실행하며, 현실의 문제를 끝까지 해결하는 사람들과 함께 성장하고 있습니다.
Physical AI의 가능성을 믿고, 그 가능성을 현실로 만들고 싶은 분과 함께하고 싶습니다.
[ PLAiF, 더 알아보기 ]
• [유튜브] 세계 로봇 대회 우승자가 만든 AI 스타트업 : https://youtu.be/T8BtBuZzueI
• [유튜브] 플라잎 회사소개 : https://youtu.be/R_4SxMgKQ3c
• [유튜브] 플라잎 일상소개 : https://www.youtube.com/watch?v=MAVU-zsab1w&t=210s
• [기사] 플라잎, 산업부 'K-휴머노이드 연합'의 신규 참여기업으로 선정 : https://www.news1.kr/industry/general-industry/5879568
• [기사] 플라잎, 'AI 팩토리 전문기업' 선정… 조립·체결 특화 솔루션 경쟁력 강화 : https://www.etnews.com/20250822000056
• [기사] 레인보우로보틱스, 로봇 AI 스타트업 플라잎과 상생협력 MOU : https://bit.ly/edaily-news
[ Investment ]
• Futureplay / Mando / INTEK PLUS / KB Investment / 신용보증기금 / 산은캐피탈
주요업무
[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]• 플라잎의 Applied AI Engineer는 생성형 AI를 활용해 사내 업무와 시스템을 개선하고, 실제 구성원들이 사용하는 AI 기반 서비스와 자동화 시스템을 개발하는 역할을 담당합니다.
• Claude, Codex 등 빠르게 발전하는 AI 기술을 회사의 실제 문제에 적용해 업무 방식과 시스템을 더 효율적으로 만들고, AI 활용 범위를 지속적으로 넓혀가고자 합니다.
• 초기에는 인사·경영지원·개발 등 여러 조직의 반복 업무와 비효율적인 프로세스를 개선하고, 필요한 내부 서비스와 자동화 시스템을 직접 개발합니다.
• 단순히 AI 도구를 도입하거나 프로토타입을 만드는 것을 넘어, 문제 발굴부터 개발·배포·운영까지 주도하며 실제 업무 환경에 정착시키는 것을 중요하게 생각합니다.
• 이후에는 AI를 안전하게 활용할 수 있는 사내 보안 환경을 구축하고, Physical AI 연구개발 조직과 협업하며 로봇 연구개발 영역까지 AI 기술의 적용 가능성을 넓혀가고자 합니다.
[기대하는 역할입니다 (업무내용)]
• Claude, Codex 등 AI 개발 도구를 적극 활용해 사내에서 필요한 웹 서비스, 업무 도구 및 자동화 시스템을 설계하고 개발합니다.
• 인사·경영지원·개발 등 여러 조직의 데이터와 시스템을 연결하고, 문서·보고서 작성, 정보 조회 및 관리, 반복적인 업무 프로세스 등을 효율화하는 서비스를 구현합니다.
• 개발한 서비스와 자동화 시스템을 실제 업무 환경에 배포하고, 구성원 피드백을 바탕으로 안정성과 사용성을 지속적으로 개선합니다.
• 새로운 LLM, AI Agent 및 관련 기술을 검토하고, 실제 업무에 적용할 수 있는 방법을 실험하고 구현합니다.
• 사내 AI 도구와 시스템을 안전하게 활용할 수 있도록 데이터 보호, 접근 권한 관리 등 보안 관련 기술의 적용 가능성을 검토하고 구현합니다.
• 중장기적으로는 Physical AI 연구개발 조직과 협업하며, LLM·AI Agent 등 생성형 AI 기술을 로봇 연구개발 과정에 적용할 수 있는 가능성을 탐색합니다.
자격요건
• Claude, Codex, ChatGPT 등 생성형 AI를 활용해 실제로 동작하는 프로그램·서비스·자동화 시스템을 개발해본 경험이 있는 분• Python, JavaScript/TypeScript 등 하나 이상의 언어를 활용해 웹 서비스 또는 업무 시스템을 직접 개발하고 배포·운영해본 경험이 있는 분
• LLM API, 외부 서비스 API, 데이터 등을 연동해 실제 서비스나 기능을 구현해본 경험이 있는 분
• AI 개발 도구를 적극적으로 활용하면서도 코드의 구조와 동작을 이해하고, 발생하는 문제를 직접 분석하고 해결할 수 있는 분
• 명확하게 정의되지 않은 문제를 스스로 구조화하고, 다양한 직군의 구성원과 소통하며 실제 기술적 해결책으로 연결할 수 있는 분
• 새로운 AI 기술과 도구를 빠르게 학습하고, 기술 자체보다 실제 문제 해결에 적용하는 것을 즐기는 분
