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# 세상을 바꿀 문제를 해결하고 싶다면 모요에 합류하세요!
모요는 “모두에게 통신을 쉽고 정직하게”를 미션으로 복잡하고 불투명한 통신 시장을 구조적으로 바꾸고 있는 팀입니다.
모요는 설립 이후 7개월 만에 BEP를 달성하며 사업성을 빠르게 증명했고, 현재는 36개 통신사, 1,700개 이상의 요금제를 비교·추천하며 연간 약 80만건의 개통건수를 만들어 내는 국내 대표 통신 비교 플랫폼으로 성장했습니다.
2025년, 모요는 알뜰폰(MVNO)에 이어 이동통신 3사(MNO) 시장까지 사업 영역을 확장하며 요금제·단말·개통을 아우르는 통신 종합 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 단순 비교를 넘어, 고객이 끝까지 믿고 맡길 수 있는 통신 경험을 만들려합니다.
함께 대한민국 통신 시장의 판을 바꿀 동료를 기다립니다.
# 우리팀을 소개할게요
＜ 우리는 이렇게 일해요 ＞
• Analytics Engineer는 모요의 데이터 챕터에 속해 있어요.
• 지표 정의는 한 곳에 두고 대시보드·리포트·AI 도구가 모두 같은 정의를 읽도록 만들어요.
• 모든 작업을 하나의 데이터 모노레포에서 관리하며 코드 리뷰를 거쳐 함께 일해요.
• 데이터 직군외에 다른 동료 분들이 데이터를 쉽게 볼 수 있는 방법을 찾아 빠르게 실험하고 프로덕트로 만들어내요.
＜ 어떤 경험과 성장을 할 수 있나요? ＞
• 사내 AI 데이터 분석 도구가 "믿을 수 있는 숫자"를 내도록 만드는 지표 정의·메타데이터·검증 체계를 직접 설계해요.
• 흩어진 지표 로직을 하나의 정본(SSOT)으로 모으는 작업을 처음부터 끝까지 주도할 수 있어요.
• 데이터 품질과 거버넌스를 문서가 아닌 코드와 자동화로 운영하는 경험을 할 수 있어요.
• AI 도구가 일상 업무에 깊이 들어온 팀에서 AI와 함께 일하는 데이터 조직의 표준을 만들어 가요.
＜데이터 분석 환경은 이렇게 되어 있어요＞
• 서비스 DB를 Datastream CDC로 BigQuery에 준실시간 복제해요.
• 사용자 행동 로그는 실시간으로 BigQuery와 Mixpanel에 적재해요. 로그 명세는 사내 스키마 레지스트리에 사전 등록해 관리해요.
• dbt로 정제 계층과 마트 계층의 2-layer 표준 마트를 운영해요. 지표의 정의는 dbt 모델이 정본이에요.
• Cloud Composer(Airflow)로 외부 데이터 수집·마트 생성·품질 검증 파이프라인을 오케스트레이션해요.
• 사내 AI 데이터 분석 도구가 Claude API와 MCP를 기반으로 표준 마트와 메타데이터를 읽어 구성원의 질문에 답해요. 답변은 검수를 거쳐 다시 정의·메타데이터 개선으로 이어져요.
• QuickSight 기반 BI를 운영하며 BI·AI 도구가 표준 마트만 참조하도록 SSOT 체계를 구축하고 있어요.
＜이런 기술을 활용해요＞
• BigQuery · dbt · Airflow(Cloud Composer) · Datastream · QuickSight · Mixpanel · Python
• 사내 AI 분석 도구의 정합성 관리 체계 구축
답변 검증 파이프라인과 정답셋 기반 회귀 평가를 만들어요. 정합성 이슈를 접수해 영향도를 분석하며 메타데이터 품질을 개선해 답변 정확도를 꾸준히 높여요.
• 전사 SSOT 구축·운영
표준 마트를 설계하고 지표 정의를 표준화해요. BI·AI 도구가 참조하는 데이터 소스를 하나로 모아요.
• 데이터 품질·관측성 체계 구축
CDC 복제 누락 검증, dbt 테스트, 이상 탐지, 파이프라인 모니터링·알림을 설계하고 운영해요.
• 데이터 거버넌스 운영
로그 스키마 레지스트리, 메타데이터·리니지 관리, 개인정보 마스킹 정책을 수립하고 자동화해요.
• 파이프라인 운영
Airflow·BigQuery 기반 파이프라인을 안정적으로 운영하며 비용과 성능을 최적화해요.
• 셀프서브 환경 구축
분석가와 구성원이 데이터를 안전하게 직접 꺼내 쓸 수 있는 사내 도구를 만들어요.
＜ 이런 경험이 있는 분을 찾고 있어요 ＞
• 데이터 모델링·파이프라인 구축 및 운영 경력이 3년 이상인 분
• dbt로 데이터 마트를 설계·운영하고 테스트·문서화까지 관리해 본 분
• dbt Semantic Layer(MetricFlow)·Cube·LookML 등 시맨틱 레이어를 설계·운영해 본 분
• Airflow 기반 파이프라인 운영 및 트러블슈팅 경험이 있는 분
• 데이터 품질 검증(테스트·모니터링·이상 탐지) 체계를 직접 설계하고 운영해 본 분
• 지표 정의·데이터 표준화를 주도해 본 분 — 같은 지표가 여러 곳에서 다르게 계산되는 문제를 정의 통일과 합의로 해결해 본 분
• BigQuery 또는 클라우드 DW 환경에서 SQL·Python으로 데이터를 처리해 본 분
• 분석가·BD·PO 등 비개발 직군과 요구사항을 조율하며 지표 정의를 함께 합의해 나갈 수 있는 분
모요는 “모두에게 통신을 쉽고 정직하게”를 미션으로 복잡하고 불투명한 통신 시장을 구조적으로 바꾸고 있는 팀입니다.
모요는 설립 이후 7개월 만에 BEP를 달성하며 사업성을 빠르게 증명했고, 현재는 36개 통신사, 1,700개 이상의 요금제를 비교·추천하며 연간 약 80만건의 개통건수를 만들어 내는 국내 대표 통신 비교 플랫폼으로 성장했습니다.
2025년, 모요는 알뜰폰(MVNO)에 이어 이동통신 3사(MNO) 시장까지 사업 영역을 확장하며 요금제·단말·개통을 아우르는 통신 종합 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 단순 비교를 넘어, 고객이 끝까지 믿고 맡길 수 있는 통신 경험을 만들려합니다.
함께 대한민국 통신 시장의 판을 바꿀 동료를 기다립니다.
# 우리팀을 소개할게요
＜ 우리는 이렇게 일해요 ＞
• Analytics Engineer는 모요의 데이터 챕터에 속해 있어요.
• 지표 정의는 한 곳에 두고 대시보드·리포트·AI 도구가 모두 같은 정의를 읽도록 만들어요.
• 모든 작업을 하나의 데이터 모노레포에서 관리하며 코드 리뷰를 거쳐 함께 일해요.
• 데이터 직군외에 다른 동료 분들이 데이터를 쉽게 볼 수 있는 방법을 찾아 빠르게 실험하고 프로덕트로 만들어내요.
＜ 어떤 경험과 성장을 할 수 있나요? ＞
• 사내 AI 데이터 분석 도구가 "믿을 수 있는 숫자"를 내도록 만드는 지표 정의·메타데이터·검증 체계를 직접 설계해요.
• 흩어진 지표 로직을 하나의 정본(SSOT)으로 모으는 작업을 처음부터 끝까지 주도할 수 있어요.
• 데이터 품질과 거버넌스를 문서가 아닌 코드와 자동화로 운영하는 경험을 할 수 있어요.
• AI 도구가 일상 업무에 깊이 들어온 팀에서 AI와 함께 일하는 데이터 조직의 표준을 만들어 가요.
＜데이터 분석 환경은 이렇게 되어 있어요＞
• 서비스 DB를 Datastream CDC로 BigQuery에 준실시간 복제해요.
• 사용자 행동 로그는 실시간으로 BigQuery와 Mixpanel에 적재해요. 로그 명세는 사내 스키마 레지스트리에 사전 등록해 관리해요.
• dbt로 정제 계층과 마트 계층의 2-layer 표준 마트를 운영해요. 지표의 정의는 dbt 모델이 정본이에요.
• Cloud Composer(Airflow)로 외부 데이터 수집·마트 생성·품질 검증 파이프라인을 오케스트레이션해요.
• 사내 AI 데이터 분석 도구가 Claude API와 MCP를 기반으로 표준 마트와 메타데이터를 읽어 구성원의 질문에 답해요. 답변은 검수를 거쳐 다시 정의·메타데이터 개선으로 이어져요.
• QuickSight 기반 BI를 운영하며 BI·AI 도구가 표준 마트만 참조하도록 SSOT 체계를 구축하고 있어요.
＜이런 기술을 활용해요＞
• BigQuery · dbt · Airflow(Cloud Composer) · Datastream · QuickSight · Mixpanel · Python
주요업무
# 합류하면 이런 업무를 해요• 사내 AI 분석 도구의 정합성 관리 체계 구축
답변 검증 파이프라인과 정답셋 기반 회귀 평가를 만들어요. 정합성 이슈를 접수해 영향도를 분석하며 메타데이터 품질을 개선해 답변 정확도를 꾸준히 높여요.
• 전사 SSOT 구축·운영
표준 마트를 설계하고 지표 정의를 표준화해요. BI·AI 도구가 참조하는 데이터 소스를 하나로 모아요.
• 데이터 품질·관측성 체계 구축
CDC 복제 누락 검증, dbt 테스트, 이상 탐지, 파이프라인 모니터링·알림을 설계하고 운영해요.
• 데이터 거버넌스 운영
로그 스키마 레지스트리, 메타데이터·리니지 관리, 개인정보 마스킹 정책을 수립하고 자동화해요.
• 파이프라인 운영
Airflow·BigQuery 기반 파이프라인을 안정적으로 운영하며 비용과 성능을 최적화해요.
• 셀프서브 환경 구축
분석가와 구성원이 데이터를 안전하게 직접 꺼내 쓸 수 있는 사내 도구를 만들어요.
자격요건
# 모요와 함께 해요＜ 이런 경험이 있는 분을 찾고 있어요 ＞
• 데이터 모델링·파이프라인 구축 및 운영 경력이 3년 이상인 분
• dbt로 데이터 마트를 설계·운영하고 테스트·문서화까지 관리해 본 분
• dbt Semantic Layer(MetricFlow)·Cube·LookML 등 시맨틱 레이어를 설계·운영해 본 분
• Airflow 기반 파이프라인 운영 및 트러블슈팅 경험이 있는 분
• 데이터 품질 검증(테스트·모니터링·이상 탐지) 체계를 직접 설계하고 운영해 본 분
• 지표 정의·데이터 표준화를 주도해 본 분 — 같은 지표가 여러 곳에서 다르게 계산되는 문제를 정의 통일과 합의로 해결해 본 분
• BigQuery 또는 클라우드 DW 환경에서 SQL·Python으로 데이터를 처리해 본 분
• 분석가·BD·PO 등 비개발 직군과 요구사항을 조율하며 지표 정의를 함께 합의해 나갈 수 있는 분
