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[마켓보로를 소개해요]
아직도 많은 식자재 거래는 전화, 문자, 엑셀, 수기 장부에 의존하고 있습니다.
오랜 시간 오프라인 중심으로 운영되어 온 B2B 식자재 유통 시장의 비효율을 데이터와 기술로 해결하고 있는 엔터프라이즈 푸드테크 플랫폼 '마켓보로'를 소개합니다!
마켓보로는 외식사업자용 식자재 오픈마켓 ‘식봄’과 식자재 수발주,유통관리 SaaS ‘마켓봄’을 통해판매자와 구매자가 더 쉽고, 투명하고, 안정적으로 거래할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다. 2022년 6월 400억 원 규모의 시리즈C 투자를 성공적으로 마치며 총 누적 투자액 약 600억 원을 유치했고, 이후에도 꾸준히 시장에서 성과를 증명하고 있습니다. 특히 식자재 오픈마켓 ‘식봄’은 2025년 거래액 2,341억 원을 기록하며 전년 대비 52% 성장했으며, 마켓보로의 누적 거래액은 약 13조 원을 넘어섰습니다.
이처럼 빠르게 성장하는 시장과 안정적인 사업 기반 위에서 우리는 다년간 축적된 경험과 거래 데이터, 플랫폼 기술을 바탕으로 유통 효율화, 결제 문화 혁신, AI 솔루션까지 사업 영역을 확장하며 B2B 식자재 시장의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다.
그리고 그 성장의 과정 속에서 구성원들이 더 좋은 환경에서 몰입하고, 새롭게 도전하며, 회사와 함께 성장할 수 있는 문화 또한 만들어가고 있습니다.
산업의 오래된 방식을 바꾸는 도전적인 여정 속에서, 마켓보로와 함께 배우고 성장하며 더 큰 변화를 만들어갈 분을 기다립니다.
[이런 분들과 함께하고 싶어요]
• 마켓보로 비전에 공감하고 일이 되게 만드는 사람
• 분명한 목표를 가지고 딥다이브 하는 사람
• 성장을 지향하는 사람
• 함께 일하는 것을 지향하는 사람
• GCP Datastream 기반 운영 DB BigQuery 적재 파이프라인 운영
• Kafka·Debezium 기반 CDC 파이프라인 신규 설계·구축
• 스키마 변경 대응, 데이터 정합성 검증, 장애 복구(재처리·백필)
2. 데이터 가공과 알고리즘 개발
• LLM 기반 분류: 상품 데이터 AI 키워드 추출·자동 태깅, 표준 카테고리(Taxonomy) 설계와 자동 매핑
• 개인화 알고리즘: 사용자 행동 데이터 기반 협업 필터링(User-based / Item-based CF), 콘텐츠 기반 필터링(CBF) 결합
• 분류 정확도 평가, LLM 호출 비용·처리 속도 최적화
3. Airflow 운영
• DAG 설계·개발, 스케줄링·의존성·재시도 정책 관리
• 배치 작업 모니터링과 실패 대응
4. Data Lake·BigQuery 관리
• S3·GCS 기반 Data Lake 신규 설계·구축(원천·정제·서빙 계층 구분)
• BigQuery 테이블 설계(파티셔닝, 클러스터링), 데이터 마트 구성
• 쿼리 성능·비용 관리, 접근 권한과 개인정보 보호 정책 적용
5. 데이터 플랫폼 설계와 기술 리딩
• CDC·Data Lake·배치·DW 전체 아키텍처 설계
• 데이터 엔지니어링 표준 수립, 코드 리뷰와 기술 멘토링
• 백엔드·검색·분석 조직과 데이터 요구사항 조율
• Python, SQL을 능숙하게 다루시는 분
• LLM을 활용해 대량 데이터 분류·태깅 파이프라인을 직접 구축·운영해 보신 분
• CDC 도구(DMS, Datastream, Debezium 중 하나 이상)나 Kafka로 파이프라인을 구축·운영해 보신 분
• Airflow로 배치 파이프라인을 운영해 보신 분
• Data Lake 또는 클라우드 DW(BigQuery 등) 기반 데이터 플랫폼을 설계·운영해 보신 분
• 대규모 데이터 파이프라인을 처음부터 설계·구축하고 장기간 운영해 보신 분
• 설계 내용과 기술 선택의 근거를 문서로 정리할 수 있는 분
• 설계에 그치지 않고 코드를 직접 작성하며 개발을 주도하실 분
아직도 많은 식자재 거래는 전화, 문자, 엑셀, 수기 장부에 의존하고 있습니다.
오랜 시간 오프라인 중심으로 운영되어 온 B2B 식자재 유통 시장의 비효율을 데이터와 기술로 해결하고 있는 엔터프라이즈 푸드테크 플랫폼 '마켓보로'를 소개합니다!
마켓보로는 외식사업자용 식자재 오픈마켓 ‘식봄’과 식자재 수발주,유통관리 SaaS ‘마켓봄’을 통해판매자와 구매자가 더 쉽고, 투명하고, 안정적으로 거래할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다. 2022년 6월 400억 원 규모의 시리즈C 투자를 성공적으로 마치며 총 누적 투자액 약 600억 원을 유치했고, 이후에도 꾸준히 시장에서 성과를 증명하고 있습니다. 특히 식자재 오픈마켓 ‘식봄’은 2025년 거래액 2,341억 원을 기록하며 전년 대비 52% 성장했으며, 마켓보로의 누적 거래액은 약 13조 원을 넘어섰습니다.
이처럼 빠르게 성장하는 시장과 안정적인 사업 기반 위에서 우리는 다년간 축적된 경험과 거래 데이터, 플랫폼 기술을 바탕으로 유통 효율화, 결제 문화 혁신, AI 솔루션까지 사업 영역을 확장하며 B2B 식자재 시장의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다.
그리고 그 성장의 과정 속에서 구성원들이 더 좋은 환경에서 몰입하고, 새롭게 도전하며, 회사와 함께 성장할 수 있는 문화 또한 만들어가고 있습니다.
산업의 오래된 방식을 바꾸는 도전적인 여정 속에서, 마켓보로와 함께 배우고 성장하며 더 큰 변화를 만들어갈 분을 기다립니다.
[이런 분들과 함께하고 싶어요]
• 마켓보로 비전에 공감하고 일이 되게 만드는 사람
• 분명한 목표를 가지고 딥다이브 하는 사람
• 성장을 지향하는 사람
• 함께 일하는 것을 지향하는 사람
주요업무
1. CDC 기반 데이터 파이프라인 구축·운영• GCP Datastream 기반 운영 DB BigQuery 적재 파이프라인 운영
• Kafka·Debezium 기반 CDC 파이프라인 신규 설계·구축
• 스키마 변경 대응, 데이터 정합성 검증, 장애 복구(재처리·백필)
2. 데이터 가공과 알고리즘 개발
• LLM 기반 분류: 상품 데이터 AI 키워드 추출·자동 태깅, 표준 카테고리(Taxonomy) 설계와 자동 매핑
• 개인화 알고리즘: 사용자 행동 데이터 기반 협업 필터링(User-based / Item-based CF), 콘텐츠 기반 필터링(CBF) 결합
• 분류 정확도 평가, LLM 호출 비용·처리 속도 최적화
3. Airflow 운영
• DAG 설계·개발, 스케줄링·의존성·재시도 정책 관리
• 배치 작업 모니터링과 실패 대응
4. Data Lake·BigQuery 관리
• S3·GCS 기반 Data Lake 신규 설계·구축(원천·정제·서빙 계층 구분)
• BigQuery 테이블 설계(파티셔닝, 클러스터링), 데이터 마트 구성
• 쿼리 성능·비용 관리, 접근 권한과 개인정보 보호 정책 적용
5. 데이터 플랫폼 설계와 기술 리딩
• CDC·Data Lake·배치·DW 전체 아키텍처 설계
• 데이터 엔지니어링 표준 수립, 코드 리뷰와 기술 멘토링
• 백엔드·검색·분석 조직과 데이터 요구사항 조율
자격요건
• 데이터 엔지니어링 실무 경력 8년 ~ 13년• Python, SQL을 능숙하게 다루시는 분
• LLM을 활용해 대량 데이터 분류·태깅 파이프라인을 직접 구축·운영해 보신 분
• CDC 도구(DMS, Datastream, Debezium 중 하나 이상)나 Kafka로 파이프라인을 구축·운영해 보신 분
• Airflow로 배치 파이프라인을 운영해 보신 분
• Data Lake 또는 클라우드 DW(BigQuery 등) 기반 데이터 플랫폼을 설계·운영해 보신 분
• 대규모 데이터 파이프라인을 처음부터 설계·구축하고 장기간 운영해 보신 분
• 설계 내용과 기술 선택의 근거를 문서로 정리할 수 있는 분
• 설계에 그치지 않고 코드를 직접 작성하며 개발을 주도하실 분
