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[회사 소개]
차세대 플랫폼으로 편리함 을 넘어 무한한 가능성을 찾아 진화하고 있는 커넥트웨이브 입니다.
커넥트웨이브는 고객과 셀러의 연결성 강화를 위해 다양한 플랫폼을 인수합병(M&A) 하여 성장해 왔습니다. 빅데이터를 기반으로 한 컨슈머 커머스(다나와, 에누리), 쇼핑몰 구축부터 연동, 운영 등 원스톱 서비스가 가능한 셀러 커머스(메이크샵, 플레이오토, 링크프라이스, 스윗트래커), 글로벌 풀필먼트 서비스가 강점인 크로스보더 커머스(몰테일)를 선보이며 일상 속 편리한 토탈 플랫폼으로 거듭나고 있습니다.
[근무 부서]
• 커넥트웨이브 - Consumer Commerce CTO – 플랫폼개발본부 - 빅데이터플랫폼개발실 - 빅데이터플랫폼개발팀
• 직책: 팀원
[함께 할 동료에게 보내는 메시지]
• 커넥트웨이브 데이터플랫폼 개발팀에서 다양한 커머스 서비스의 데이터를 연결하고, 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 함께 만들어 갈 동료를 찾습니다.
• 데이터 수집·처리부터 모델링, 품질 관리, 플랫폼 운영까지 데이터의 흐름 전반을 다루며, 분석과 서비스에 필요한 데이터를 안정적으로 제공하는 일을 함께합니다.
• Airflow, dbt, Spark, Kafka, Databricks, StarRocks 등 최신 데이터 스택을 실제로 운영하는 환경에서, 유능한 팀원들과 함께 대규모 커머스 데이터를 다루는 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 단순히 파이프라인을 만드는데 그치지 않고, 데이터가 실제 업무에서 어떻게 활용되는지 고민하며 성능과 운영 효율을 개선하고 싶은 분을 기다립니다. 문제를 함께 정의하고, 해결 과정과 배움을 동료들과 나누는 분과 함께하고 싶습니다.
• 배치 및 실시간 스트리밍 데이터 처리 흐름을 설계하고, 워크플로 스케줄링과 실패 복구를 자동화해요
• 데이터 플랫폼을 구축하고 운영해요
• 데이터의 정합성·최신성·완전성을 검증하고, 모니터링과 알림을 통해 장애를 예방하고 대응해요
• 쿼리와 데이터 처리 작업의 성능을 개선하고, 저장·컴퓨팅 자원의 운영 비용을 최적화해요
• 개발자, 분석가, 현업 담당자와 협업하여 데이터 요구사항을 구체화하고, 메타데이터와 공통 지표의 관리 체계를 개선해요
• AX를 위한 데이터 기반을 구축하고, 데이터 거버넌스 체계를 운영해요
• SQL을 활용한 데이터 가공·검증에 능숙하고, 실행 계획을 이해하며 쿼리 성능을 개선할 수 있는 분
• Python 또는 Java/Scala 등으로 데이터 처리 프로그램을 개발하고 유지보수한 경험이 있는 분
• 데이터 수집·변환·적재 파이프라인을 직접 구축하고 운영한 경험이 있는 분
• 관계형 DB와 데이터 웨어하우스의 기본 구조를 이해하고, 활용 목적에 맞게 데이터 모델을 설계할 수 있는 분
• 작업 실패, 데이터 누락·중복 등 운영 문제의 원인을 분석하고 재처리·재발 방지 방안을 마련할 수 있는 분
• Git 기반 협업 경험이 있고, 기술적 판단과 데이터 정의를 문서화하며 유관 부서와 원활하게 소통할 수 있는 분
차세대 플랫폼으로 편리함 을 넘어 무한한 가능성을 찾아 진화하고 있는 커넥트웨이브 입니다.
커넥트웨이브는 고객과 셀러의 연결성 강화를 위해 다양한 플랫폼을 인수합병(M&A) 하여 성장해 왔습니다. 빅데이터를 기반으로 한 컨슈머 커머스(다나와, 에누리), 쇼핑몰 구축부터 연동, 운영 등 원스톱 서비스가 가능한 셀러 커머스(메이크샵, 플레이오토, 링크프라이스, 스윗트래커), 글로벌 풀필먼트 서비스가 강점인 크로스보더 커머스(몰테일)를 선보이며 일상 속 편리한 토탈 플랫폼으로 거듭나고 있습니다.
[근무 부서]
• 커넥트웨이브 - Consumer Commerce CTO – 플랫폼개발본부 - 빅데이터플랫폼개발실 - 빅데이터플랫폼개발팀
• 직책: 팀원
[함께 할 동료에게 보내는 메시지]
• 커넥트웨이브 데이터플랫폼 개발팀에서 다양한 커머스 서비스의 데이터를 연결하고, 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 함께 만들어 갈 동료를 찾습니다.
• 데이터 수집·처리부터 모델링, 품질 관리, 플랫폼 운영까지 데이터의 흐름 전반을 다루며, 분석과 서비스에 필요한 데이터를 안정적으로 제공하는 일을 함께합니다.
• Airflow, dbt, Spark, Kafka, Databricks, StarRocks 등 최신 데이터 스택을 실제로 운영하는 환경에서, 유능한 팀원들과 함께 대규모 커머스 데이터를 다루는 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 단순히 파이프라인을 만드는데 그치지 않고, 데이터가 실제 업무에서 어떻게 활용되는지 고민하며 성능과 운영 효율을 개선하고 싶은 분을 기다립니다. 문제를 함께 정의하고, 해결 과정과 배움을 동료들과 나누는 분과 함께하고 싶습니다.
주요업무
• 커머스 서비스의 DB, 이벤트 로그, 외부 데이터 등을 수집·통합하는 ETL/ELT 파이프라인을 개발하고 운영해요• 배치 및 실시간 스트리밍 데이터 처리 흐름을 설계하고, 워크플로 스케줄링과 실패 복구를 자동화해요
• 데이터 플랫폼을 구축하고 운영해요
• 데이터의 정합성·최신성·완전성을 검증하고, 모니터링과 알림을 통해 장애를 예방하고 대응해요
• 쿼리와 데이터 처리 작업의 성능을 개선하고, 저장·컴퓨팅 자원의 운영 비용을 최적화해요
• 개발자, 분석가, 현업 담당자와 협업하여 데이터 요구사항을 구체화하고, 메타데이터와 공통 지표의 관리 체계를 개선해요
• AX를 위한 데이터 기반을 구축하고, 데이터 거버넌스 체계를 운영해요
자격요건
• 데이터 엔지니어링 또는 관련 실무 경력이 3년 이상인 분• SQL을 활용한 데이터 가공·검증에 능숙하고, 실행 계획을 이해하며 쿼리 성능을 개선할 수 있는 분
• Python 또는 Java/Scala 등으로 데이터 처리 프로그램을 개발하고 유지보수한 경험이 있는 분
• 데이터 수집·변환·적재 파이프라인을 직접 구축하고 운영한 경험이 있는 분
• 관계형 DB와 데이터 웨어하우스의 기본 구조를 이해하고, 활용 목적에 맞게 데이터 모델을 설계할 수 있는 분
• 작업 실패, 데이터 누락·중복 등 운영 문제의 원인을 분석하고 재처리·재발 방지 방안을 마련할 수 있는 분
• Git 기반 협업 경험이 있고, 기술적 판단과 데이터 정의를 문서화하며 유관 부서와 원활하게 소통할 수 있는 분
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