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AI 솔루션개발실
[실 소개]
우리 실은 아래와 같은 분야의 일을 연구하고 개발/검증 하고 있습니다.
* 신규 사업을 위한 DL 모델 개발
CCTV 이미지 분석을 위한 Object detection, 행동 분석 등 / VLM 개발 / Depth estimation AI 알고리즘 개발 /
Genrative model 을 사용한 DB 증강 등 신규 AI기술을 적용 개발하고자 하고 있습니다.
[팀 구성]
Vision DL 모델 개발자, 각자의 역량에 맞는 업무 분담과 역량을 키울 수 있는 미션을 수행하여 업무의 효율화와 더불어 개인의 발전을 하기 위해 고민하고 집중하고 있습니다. 모두의 지식을 서로 공유하여 모두가 성장할 수 있도록 서로가 적극적으로 지식 공유를 하고 있습니다.
• 객체 검출(Object Detection), 다중 객체 추적(MOT/Re-ID), 행동 분석(Action Recognition) 모델 개발
2. 차세대 멀티모달 및 생성형 AI 기술 연구
• Vision-Language Model(VLM) 기반 영상 탐색/이해 알고리즘 개발
• Generative Diffusion 모델을 활용한 학습 데이터 생성 및 증강 파이프라인 구축
• Depth Estimation 등 환경 인지 고도화 알고리즘 연구
3. 현장 적용을 위한 딥러닝 모델 최적화 및 평가
• 필드 데이터셋 구축, 모델 벤치마크 및 성능 검증/개선
• 컴퓨터 비전(Computer Vision), 영상 처리(Image Processing), 패턴 인식 또는 딥러닝 관련 전공자
(석사 이상 또는 그에 준하는 실무 경력 2년 이상)
• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 설계, 학습, 평가 전 과정의 실무/연구 경험
• 최신 컴퓨터 비전 관련 논문 및 오픈소스를 빠르게 분석하고 직접 구현/커스텀 가능한 역량
• (책임급의 경우) 실서비스/상용화 목적의 비전 모델 개발 리딩 경험 또는 5년 이상의 유관 경력 (박사 학위 소지자 우대)
[실 소개]
우리 실은 아래와 같은 분야의 일을 연구하고 개발/검증 하고 있습니다.
* 신규 사업을 위한 DL 모델 개발
CCTV 이미지 분석을 위한 Object detection, 행동 분석 등 / VLM 개발 / Depth estimation AI 알고리즘 개발 /
Genrative model 을 사용한 DB 증강 등 신규 AI기술을 적용 개발하고자 하고 있습니다.
[팀 구성]
Vision DL 모델 개발자, 각자의 역량에 맞는 업무 분담과 역량을 키울 수 있는 미션을 수행하여 업무의 효율화와 더불어 개인의 발전을 하기 위해 고민하고 집중하고 있습니다. 모두의 지식을 서로 공유하여 모두가 성장할 수 있도록 서로가 적극적으로 지식 공유를 하고 있습니다.
주요업무
1. CCTV 영상 분석을 위한 비전 딥러닝 알고리즘 연구 및 모델 개발• 객체 검출(Object Detection), 다중 객체 추적(MOT/Re-ID), 행동 분석(Action Recognition) 모델 개발
2. 차세대 멀티모달 및 생성형 AI 기술 연구
• Vision-Language Model(VLM) 기반 영상 탐색/이해 알고리즘 개발
• Generative Diffusion 모델을 활용한 학습 데이터 생성 및 증강 파이프라인 구축
• Depth Estimation 등 환경 인지 고도화 알고리즘 연구
3. 현장 적용을 위한 딥러닝 모델 최적화 및 평가
• 필드 데이터셋 구축, 모델 벤치마크 및 성능 검증/개선
자격요건
• 학력 및 경력 사항 : 석사 이상 또는 경력 2년이상 (1명) / 박사 이상 또는 경력 5년이상(1명)• 컴퓨터 비전(Computer Vision), 영상 처리(Image Processing), 패턴 인식 또는 딥러닝 관련 전공자
(석사 이상 또는 그에 준하는 실무 경력 2년 이상)
• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 설계, 학습, 평가 전 과정의 실무/연구 경험
• 최신 컴퓨터 비전 관련 논문 및 오픈소스를 빠르게 분석하고 직접 구현/커스텀 가능한 역량
• (책임급의 경우) 실서비스/상용화 목적의 비전 모델 개발 리딩 경험 또는 5년 이상의 유관 경력 (박사 학위 소지자 우대)


