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◆ Planning AI for the Better Future
우리는 AI가 현실에서 실제로 일하는 시대를 만들고 있습니다.
플라잎은 로봇에 감각(Sensing)과 지능(Intelligence)을 더해, 스스로 인식하고 판단하며 작업을 수행하는 Physical AI를 개발하는 기업입니다. 단순히 로봇을 만드는 것이 아니라, AI가 실제 산업 현장에서 사람과 함께 일할 수 있도록 만드는 것이 우리의 목표입니다.
현재는 제조 현장을 시작으로 AI 양팔로봇 솔루션(OASIS)을 국내 주요 제조사에 공급하며 실제 생산 공정에서 기술을 검증하고 있습니다. 연구실에서 성능을 증명하는 것을 넘어, 고객의 생산성과 작업 환경을 개선하는 제품을 만드는 데 집중하고 있습니다.
하지만 플라잎이 바라보는 미래는 제조에만 머물지 않습니다. 제조를 넘어 물류와 서비스, 그리고 우리의 일상까지. Physical AI가 사람의 일을 돕는 세상을 만들고자 합니다.
기술은 결국 사람을 위한 것이라고 믿습니다. 플라잎은 현실의 문제를 하나씩 해결하며, AI와 로봇이 더 많은 사람들의 삶에 자연스럽게 스며드는 미래를 만들어가고 있습니다.
◆ Join the Future of Physical AI
플라잎은 기술을 연구하는 데서 끝나지 않습니다. 연구가 실제 제품이 되고, 고객의 생산성을 높이며, 산업 현장에서 새로운 기준이 되는 과정까지 함께 만들어갑니다.
우리는 자신의 전문성을 바탕으로 동료와 적극적으로 협업하고, 빠르게 실행하며, 현실의 문제를 끝까지 해결하는 사람들과 함께 성장하고 있습니다.
Physical AI의 가능성을 믿고, 그 가능성을 현실로 만들고 싶은 분과 함께하고 싶습니다.
[ PLAiF, 더 알아보기 ]
• [유튜브] 세계 로봇 대회 우승자가 만든 AI 스타트업 : https://youtu.be/T8BtBuZzueI
• [유튜브] 플라잎 회사소개 : https://youtu.be/R_4SxMgKQ3c
• [유튜브] 플라잎 일상소개 : https://www.youtube.com/watch?v=MAVU-zsab1w&t=210s
• [기사] 플라잎, 산업부 'K-휴머노이드 연합'의 신규 참여기업으로 선정 : https://www.news1.kr/industry/general-industry/5879568
• [기사] 플라잎, 'AI 팩토리 전문기업' 선정… 조립·체결 특화 솔루션 경쟁력 강화 : https://www.etnews.com/20250822000056
• [기사] 레인보우로보틱스, 로봇 AI 스타트업 플라잎과 상생협력 MOU : https://bit.ly/edaily-news
[ Investment ]
• Futureplay / Mando / INTEK PLUS / KB Investment / 신용보증기금 / 산은캐피탈
• 플라잎은 기존 상체 로봇에 모바일 플랫폼을 결합해, 다양한 환경에서 스스로 이동하고 작업할 수 있는 모바일 휴머노이를 개발하고자 합니다.
• 현재 SLAM, Localization, Nav2 등 전통적인 자율주행 기술을 활용한 제품화와 함께, 학습 기반 기술을 활용한 차세대 자율주행 연구를 추진하고 있습니다.
• 초기에는 학습 기반 Navigation 기술의 성능과 강건성을 높이는 데 집중하고, 장기적으로는 Mapless Navigation, End-to-End Navigation, Goal-conditioned Navigation 등 고도화된 학습 기반 자율주행 기술로 발전시키는 것을 최종 목표로 하고 있습니다.
• 자율주행 기술에 전문성을 가진 엔지니어와 협업하며, 강화학습(RL), 모방학습(IL) 등 학습 기술을 로봇 자율주행에 적용하고, 차세대 Navigation 기술을 함께 개발할 엔지니어를 찾습니다.
[기대하는 역할입니다 (업무내용)]
• 강화학습(RL), 모방학습(IL) 등 학습 기반 기술을 활용한 모바일 휴머노이드의 자율주행 알고리즘 연구·개발
• 다양한 환경 변화와 장애물에 유연하게 대응할 수 있는 학습 기반 Navigation Policy 개발 및 성능 개선
• 시뮬레이션과 실제 로봇 데이터를 활용한 모델 학습·평가 및 Sim-to-Real 기술 연구
• 기존 자율주행 시스템과 학습 기반 기술을 연계하고, 실제 모바일 로봇에서 주행 성능 검증 및 최적화
• 강화학습(RL), 모방학습(IL) 등 학습 방법론 중 하나 이상에 대한 깊이 있는 이해와 모델 구현·학습·평가 경험을 갖춘 분
• Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 연구·개발 경험이 있는 분
• 로봇 자율주행, 로봇 학습 또는 컴퓨터 비전 분야에 대한 이해를 바탕으로 학습 기술을 실제 문제에 적용할 수 있는 분
• 학습 모델의 성능을 분석하고 실험을 통해 개선한 경험이 있는 분
우리는 AI가 현실에서 실제로 일하는 시대를 만들고 있습니다.
플라잎은 로봇에 감각(Sensing)과 지능(Intelligence)을 더해, 스스로 인식하고 판단하며 작업을 수행하는 Physical AI를 개발하는 기업입니다. 단순히 로봇을 만드는 것이 아니라, AI가 실제 산업 현장에서 사람과 함께 일할 수 있도록 만드는 것이 우리의 목표입니다.
현재는 제조 현장을 시작으로 AI 양팔로봇 솔루션(OASIS)을 국내 주요 제조사에 공급하며 실제 생산 공정에서 기술을 검증하고 있습니다. 연구실에서 성능을 증명하는 것을 넘어, 고객의 생산성과 작업 환경을 개선하는 제품을 만드는 데 집중하고 있습니다.
하지만 플라잎이 바라보는 미래는 제조에만 머물지 않습니다. 제조를 넘어 물류와 서비스, 그리고 우리의 일상까지. Physical AI가 사람의 일을 돕는 세상을 만들고자 합니다.
기술은 결국 사람을 위한 것이라고 믿습니다. 플라잎은 현실의 문제를 하나씩 해결하며, AI와 로봇이 더 많은 사람들의 삶에 자연스럽게 스며드는 미래를 만들어가고 있습니다.
◆ Join the Future of Physical AI
플라잎은 기술을 연구하는 데서 끝나지 않습니다. 연구가 실제 제품이 되고, 고객의 생산성을 높이며, 산업 현장에서 새로운 기준이 되는 과정까지 함께 만들어갑니다.
우리는 자신의 전문성을 바탕으로 동료와 적극적으로 협업하고, 빠르게 실행하며, 현실의 문제를 끝까지 해결하는 사람들과 함께 성장하고 있습니다.
Physical AI의 가능성을 믿고, 그 가능성을 현실로 만들고 싶은 분과 함께하고 싶습니다.
[ PLAiF, 더 알아보기 ]
• [유튜브] 세계 로봇 대회 우승자가 만든 AI 스타트업 : https://youtu.be/T8BtBuZzueI
• [유튜브] 플라잎 회사소개 : https://youtu.be/R_4SxMgKQ3c
• [유튜브] 플라잎 일상소개 : https://www.youtube.com/watch?v=MAVU-zsab1w&t=210s
• [기사] 플라잎, 산업부 'K-휴머노이드 연합'의 신규 참여기업으로 선정 : https://www.news1.kr/industry/general-industry/5879568
• [기사] 플라잎, 'AI 팩토리 전문기업' 선정… 조립·체결 특화 솔루션 경쟁력 강화 : https://www.etnews.com/20250822000056
• [기사] 레인보우로보틱스, 로봇 AI 스타트업 플라잎과 상생협력 MOU : https://bit.ly/edaily-news
[ Investment ]
• Futureplay / Mando / INTEK PLUS / KB Investment / 신용보증기금 / 산은캐피탈
주요업무
[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]• 플라잎은 기존 상체 로봇에 모바일 플랫폼을 결합해, 다양한 환경에서 스스로 이동하고 작업할 수 있는 모바일 휴머노이를 개발하고자 합니다.
• 현재 SLAM, Localization, Nav2 등 전통적인 자율주행 기술을 활용한 제품화와 함께, 학습 기반 기술을 활용한 차세대 자율주행 연구를 추진하고 있습니다.
• 초기에는 학습 기반 Navigation 기술의 성능과 강건성을 높이는 데 집중하고, 장기적으로는 Mapless Navigation, End-to-End Navigation, Goal-conditioned Navigation 등 고도화된 학습 기반 자율주행 기술로 발전시키는 것을 최종 목표로 하고 있습니다.
• 자율주행 기술에 전문성을 가진 엔지니어와 협업하며, 강화학습(RL), 모방학습(IL) 등 학습 기술을 로봇 자율주행에 적용하고, 차세대 Navigation 기술을 함께 개발할 엔지니어를 찾습니다.
[기대하는 역할입니다 (업무내용)]
• 강화학습(RL), 모방학습(IL) 등 학습 기반 기술을 활용한 모바일 휴머노이드의 자율주행 알고리즘 연구·개발
• 다양한 환경 변화와 장애물에 유연하게 대응할 수 있는 학습 기반 Navigation Policy 개발 및 성능 개선
• 시뮬레이션과 실제 로봇 데이터를 활용한 모델 학습·평가 및 Sim-to-Real 기술 연구
• 기존 자율주행 시스템과 학습 기반 기술을 연계하고, 실제 모바일 로봇에서 주행 성능 검증 및 최적화
자격요건
• 컴퓨터공학, 로봇공학, 인공지능 등 관련 분야 학위 또는 이에 준하는 연구·개발 경험을 갖춘 분• 강화학습(RL), 모방학습(IL) 등 학습 방법론 중 하나 이상에 대한 깊이 있는 이해와 모델 구현·학습·평가 경험을 갖춘 분
• Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 연구·개발 경험이 있는 분
• 로봇 자율주행, 로봇 학습 또는 컴퓨터 비전 분야에 대한 이해를 바탕으로 학습 기술을 실제 문제에 적용할 수 있는 분
• 학습 모델의 성능을 분석하고 실험을 통해 개선한 경험이 있는 분
