포지션 상세
커넥셔너리를 소개합니다
커넥셔너리는 복잡한 정보를 구조화하여 더 정확한 탐색과 판단을 가능하게 만드는 AI 기술 스타트업입니다.
자체 개발 중인 AID Framework(Atomic Intelligence Decomposition)를 기반으로 비정형 데이터에서 정보와 관계, 조건, 판단 근거를 추출하고 구조화하여 실제 업무에서 활용할 수 있는 AI 서비스를 개발합니다.
현재 금융 및 데이터 보안 분야에서 다음과 같은 제품을 개발하고 있습니다.
• AI Data Classification: N2SF 기반 C/S/O 등급분류, 보호대상 식별, 분류 근거 및 변경 이력 관리
• Financial Intelligence: 금융상품의 조건·혜택·예외사항을 구조화하고 사용자 상황에 맞는 상품 탐색·비교 지원
• AID Framework: 정보 추출, 구조화, 관계 연결, 탐색 및 판단을 위한 공통 AI 기술 플랫폼
• AID Framework 핵심 아키텍처 설계 및 고도화
• LLM 기반 정보 추출·구조화·통합 파이프라인 설계
• Entity / Relation / Attribute / Condition 기반 데이터 모델 및 처리 구조 설계
• Knowledge Graph, Search, Database, API를 연결하는 공통 플랫폼 개발
• 데이터 정합성, 추출 누락, 처리 성능 및 확장성 개선
2. AI 제품 개발 및 상용화
• 금융 조건탐색 및 N2SF 데이터 등급분류 서비스 개발 총괄
• 공통 플랫폼과 도메인별 서비스 기능의 모듈화·제품화
• 프로토타입부터 실제 고객 사용 환경까지 End-to-End 개발
• 클라우드 및 온프레미스 환경을 고려한 서비스 아키텍처 설계
• 제품의 안정성·성능·품질 관리
3. Engineering 조직 리딩
• 개발 우선순위 및 기술 로드맵 수립
• Backend, Applied AI, Data, Frontend 개발 업무 조율
• 기술적 문제의 원인 분석과 실행 가능한 해결 방안 도출
• 코드 리뷰, 테스트, 개발 프로세스 및 품질 기준 정립
• 핵심 기능 직접 개발 및 엔지니어링 팀 성장 지원
커넥셔너리는 금융·정보보호 분야의 실제 기업 및 기관과 AI 제품을 개발하고 있습니다.
합류하시면 AID Framework의 기술 아키텍처부터 제품 개발, 실제 고객 환경 적용까지 핵심적인 의사결정과 구현을 주도하게 됩니다.
단순히 기존 시스템을 유지보수하는 역할이 아니라, 복잡한 정보를 구조화하고 활용하는 새로운 AI 소프트웨어 플랫폼을 함께 만들어가는 포지션입니다.
•
• Backend 또는 AI Platform 아키텍처 설계·개발 경험
• 실제 상용 제품을 설계부터 출시·운영까지 주도한 경험
• Python 기반 Backend 및 API 개발 역량
• LLM, RAG, Information Extraction 등 AI 응용 기술에 대한 이해
• 데이터 모델링 및 대규모 데이터 처리 시스템에 대한 이해
• 기술 리더로서 개발 일정·품질·우선순위를 관리한 경험
• 직접 코드를 작성하면서 엔지니어링 조직을 이끌 수 있는 분
커넥셔너리는 복잡한 정보를 구조화하여 더 정확한 탐색과 판단을 가능하게 만드는 AI 기술 스타트업입니다.
자체 개발 중인 AID Framework(Atomic Intelligence Decomposition)를 기반으로 비정형 데이터에서 정보와 관계, 조건, 판단 근거를 추출하고 구조화하여 실제 업무에서 활용할 수 있는 AI 서비스를 개발합니다.
현재 금융 및 데이터 보안 분야에서 다음과 같은 제품을 개발하고 있습니다.
• AI Data Classification: N2SF 기반 C/S/O 등급분류, 보호대상 식별, 분류 근거 및 변경 이력 관리
• Financial Intelligence: 금융상품의 조건·혜택·예외사항을 구조화하고 사용자 상황에 맞는 상품 탐색·비교 지원
• AID Framework: 정보 추출, 구조화, 관계 연결, 탐색 및 판단을 위한 공통 AI 기술 플랫폼
주요업무
1. AI 플랫폼 아키텍처 설계 및 개발• AID Framework 핵심 아키텍처 설계 및 고도화
• LLM 기반 정보 추출·구조화·통합 파이프라인 설계
• Entity / Relation / Attribute / Condition 기반 데이터 모델 및 처리 구조 설계
• Knowledge Graph, Search, Database, API를 연결하는 공통 플랫폼 개발
• 데이터 정합성, 추출 누락, 처리 성능 및 확장성 개선
2. AI 제품 개발 및 상용화
• 금융 조건탐색 및 N2SF 데이터 등급분류 서비스 개발 총괄
• 공통 플랫폼과 도메인별 서비스 기능의 모듈화·제품화
• 프로토타입부터 실제 고객 사용 환경까지 End-to-End 개발
• 클라우드 및 온프레미스 환경을 고려한 서비스 아키텍처 설계
• 제품의 안정성·성능·품질 관리
3. Engineering 조직 리딩
• 개발 우선순위 및 기술 로드맵 수립
• Backend, Applied AI, Data, Frontend 개발 업무 조율
• 기술적 문제의 원인 분석과 실행 가능한 해결 방안 도출
• 코드 리뷰, 테스트, 개발 프로세스 및 품질 기준 정립
• 핵심 기능 직접 개발 및 엔지니어링 팀 성장 지원
커넥셔너리는 금융·정보보호 분야의 실제 기업 및 기관과 AI 제품을 개발하고 있습니다.
합류하시면 AID Framework의 기술 아키텍처부터 제품 개발, 실제 고객 환경 적용까지 핵심적인 의사결정과 구현을 주도하게 됩니다.
단순히 기존 시스템을 유지보수하는 역할이 아니라, 복잡한 정보를 구조화하고 활용하는 새로운 AI 소프트웨어 플랫폼을 함께 만들어가는 포지션입니다.
•
자격요건
• 소프트웨어 개발 경력 8년 이상 또는 이에 준하는 실무 역량• Backend 또는 AI Platform 아키텍처 설계·개발 경험
• 실제 상용 제품을 설계부터 출시·운영까지 주도한 경험
• Python 기반 Backend 및 API 개발 역량
• LLM, RAG, Information Extraction 등 AI 응용 기술에 대한 이해
• 데이터 모델링 및 대규모 데이터 처리 시스템에 대한 이해
• 기술 리더로서 개발 일정·품질·우선순위를 관리한 경험
• 직접 코드를 작성하면서 엔지니어링 조직을 이끌 수 있는 분
