포지션 상세
인딥에이아이는 AI 기술을 활용해 채용과 HR의 미래를 만들어가는 **Human x Tech Convergence Business Group**입니다. AI와 데이터 기반의 채용 솔루션을 통해 지원자와 평가자 모두에게 더 공정하고, 빠르고, 편리한 채용 경험을 제공하고 있습니다.
공공기관부터 대기업까지 다양한 고객과 함께하고 있으며, 탄탄한 기술력과 사용자 중심의 기획을 바탕으로 새로운 가능성을 만들어가고 있습니다. 우리는 기술 자체보다 **기술로 어떤 문제를 해결할 수 있는지**에 집중합니다. 새로운 기술을 적극적으로 활용하고, 더 나은 방법을 함께 고민하며 성장할 동료를 찾고 있습니다.
## 조직 소개
**AI솔루션사업부**
• AI 채용 제품군인 Findeet 서비스를 개발하고 운영합니다.
**AX사업부**
• FDE/AX Engineer를 중심으로 사내 AX 전환을 이끌고 있습니다.
• KB 기반 AX 플랫폼 및 엔지니어링 플랫폼을 개발합니다.
• 기업 AX 전환 프로젝트를 수행하고 컨설팅을 진행합니다.
• 채용 관련 데이터레이크를 구축하고 운영합니다.
• AX 전문가들이 AI 및 AX 관련 교육을 진행합니다.
**SI사업팀**
- 기업 및 공공기관을 대상으로 다양한 정보시스템 구축 프로젝트를 추진합니다.
- 고객의 비즈니스와 업무 환경을 이해하고, 실제 문제를 해결하는 웹 서비스와 시스템을 개발합니다.
- 기존 시스템의 개선부터 AI 기술을 활용한 새로운 서비스 구축까지 폭넓은 프로젝트를 수행합니다.
**DevOps파트**
• AI솔루션사업부와 AX사업부의 공통 사내 인프라를 관리합니다.
• 멀티 클라우드 환경의 퍼블릭 인프라를 구축하고 운영합니다.
• LLM 기반 서비스 제공을 위한 LLM Gateway를 운영합니다.
우리는 AI를 도입하는 것 자체가 목적이라고 생각하지 않습니다. **고객이 어떤 문제를 겪고 있는지 이해하고, AI와 소프트웨어 기술을 활용해 실제로 작동하는 해결책을 만드는 것**이 더 중요하다고 생각합니다.
때로는 고객의 업무 프로세스를 함께 분석하고, 때로는 직접 코드를 작성해 AI Agent와 업무 자동화 시스템을 만듭니다. 새로운 기술을 빠르게 검증하고, PoC에서 끝나지 않고 실제 업무에 적용될 수 있도록 개선하는 과정까지 함께합니다.
특정 기술 스택이나 연차에 얽매이지 않습니다. 문제를 발견하면 직접 해결 방법을 찾고, 필요한 기술을 배우며, 아이디어를 실제 동작하는 시스템으로 만들어내는 과정을 즐기는 동료를 기다립니다.
**1. 기업 AX 전환 및 업무 혁신**
• 고객의 업무 프로세스와 시스템 환경을 분석하고 AI 적용 기회 발굴
• 반복적인 업무와 비효율적인 프로세스를 개선하기 위한 기술적 해결 방안 설계
• AI 기반 업무 자동화 및 AX 전환 프로젝트 수행
• 고객과 직접 소통하며 요구사항을 구체화하고 실행 가능한 솔루션 제안
• AI 도입 효과를 검증하고 실제 업무 환경에 적용하기 위한 개선 활동
**2. AI Agent 및 AI 기반 애플리케이션 개발**
• LLM을 활용한 AI Agent 및 업무 자동화 시스템 설계·개발
• RAG, Tool Calling, MCP 등 AI 시스템 구성 기술 활용
• 사내 시스템, 외부 API 및 데이터 소스와 AI 서비스 연동
• Python, TypeScript 등 프로젝트에 적합한 기술을 활용한 프로토타입 및 서비스 개발
• AI 서비스의 응답 품질, 신뢰성 및 성능 개선
• PoC부터 실제 서비스 적용까지 개발 및 검증 과정 참여
**3. KB 기반 AX 플랫폼 및 엔지니어링 플랫폼 개발**
• 사내 AX 전환을 위한 Knowledge Base(KB) 기반 플랫폼 개발
• 기업의 문서, 데이터 및 업무 지식을 AI가 활용할 수 있도록 구조화
• AI Agent 개발과 운영을 지원하는 엔지니어링 도구 및 플랫폼 개발
• 다양한 AI 모델과 외부 시스템을 연동하기 위한 공통 기능 구현
• 반복적으로 활용할 수 있는 AI 서비스 구성 요소 및 자동화 도구 개발
**4. AI 기술 검증 및 엔지니어링 개선**
• 새로운 LLM, AI Agent 프레임워크 및 AI 개발 도구 검토
• 실제 업무 시나리오를 기반으로 AI 솔루션의 적용 가능성과 효과 검증
• 프롬프트, 검색, 도구 호출 및 워크플로우 개선을 통한 AI 시스템 품질 향상
• AI 코딩 도구와 Agent를 활용한 개발 생산성 개선
• 실험 결과와 기술적 경험을 공유하고 재사용 가능한 개발 자산 구축
**5. 고객 및 다양한 조직과의 협업**
• 고객 담당자와 협업하여 업무 문제를 이해하고 기술적 해결책 구체화
• 개발자, 데이터 엔지니어, DevOps 엔지니어 등 다양한 직군과 협업
• PoC 결과 및 기술적 구현 내용을 이해관계자에게 설명하고 공유
• 기술 검토부터 구현, 검증 및 개선까지 문제 해결 과정에 주도적으로 참여
• Python, JavaScript, TypeScript, Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 활용할 수 있으신 분
• API, 데이터베이스, 웹 애플리케이션 등 소프트웨어 시스템의 기본적인 동작 구조를 이해하고 계신 분
• LLM 및 생성형 AI 기술에 관심이 있고, 이를 실제 문제 해결에 활용하고자 하시는 분
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고 직접 구현하며 검증하는 과정을 즐기시는 분
• 주어진 문제를 그대로 해결하는 것을 넘어, 문제의 원인과 더 나은 해결 방법을 고민하시는 분
• 기술적 내용을 비개발 직군의 동료나 고객에게도 이해하기 쉽게 설명할 수 있으신 분
• 불확실한 상황에서도 스스로 필요한 정보를 찾고 해결 방법을 만들어갈 수 있으신 분
• 다양한 직군의 동료와 원활하게 소통하고 협업할 수 있으신 분
공공기관부터 대기업까지 다양한 고객과 함께하고 있으며, 탄탄한 기술력과 사용자 중심의 기획을 바탕으로 새로운 가능성을 만들어가고 있습니다. 우리는 기술 자체보다 **기술로 어떤 문제를 해결할 수 있는지**에 집중합니다. 새로운 기술을 적극적으로 활용하고, 더 나은 방법을 함께 고민하며 성장할 동료를 찾고 있습니다.
## 조직 소개
**AI솔루션사업부**
• AI 채용 제품군인 Findeet 서비스를 개발하고 운영합니다.
**AX사업부**
• FDE/AX Engineer를 중심으로 사내 AX 전환을 이끌고 있습니다.
• KB 기반 AX 플랫폼 및 엔지니어링 플랫폼을 개발합니다.
• 기업 AX 전환 프로젝트를 수행하고 컨설팅을 진행합니다.
• 채용 관련 데이터레이크를 구축하고 운영합니다.
• AX 전문가들이 AI 및 AX 관련 교육을 진행합니다.
**SI사업팀**
- 기업 및 공공기관을 대상으로 다양한 정보시스템 구축 프로젝트를 추진합니다.
- 고객의 비즈니스와 업무 환경을 이해하고, 실제 문제를 해결하는 웹 서비스와 시스템을 개발합니다.
- 기존 시스템의 개선부터 AI 기술을 활용한 새로운 서비스 구축까지 폭넓은 프로젝트를 수행합니다.
**DevOps파트**
• AI솔루션사업부와 AX사업부의 공통 사내 인프라를 관리합니다.
• 멀티 클라우드 환경의 퍼블릭 인프라를 구축하고 운영합니다.
• LLM 기반 서비스 제공을 위한 LLM Gateway를 운영합니다.
주요업무
AX사업부에서 AI 기술을 실제 비즈니스의 변화로 연결할 **AX Engineer / FDE(Forward Deployed Engineer)**를 찾습니다.우리는 AI를 도입하는 것 자체가 목적이라고 생각하지 않습니다. **고객이 어떤 문제를 겪고 있는지 이해하고, AI와 소프트웨어 기술을 활용해 실제로 작동하는 해결책을 만드는 것**이 더 중요하다고 생각합니다.
때로는 고객의 업무 프로세스를 함께 분석하고, 때로는 직접 코드를 작성해 AI Agent와 업무 자동화 시스템을 만듭니다. 새로운 기술을 빠르게 검증하고, PoC에서 끝나지 않고 실제 업무에 적용될 수 있도록 개선하는 과정까지 함께합니다.
특정 기술 스택이나 연차에 얽매이지 않습니다. 문제를 발견하면 직접 해결 방법을 찾고, 필요한 기술을 배우며, 아이디어를 실제 동작하는 시스템으로 만들어내는 과정을 즐기는 동료를 기다립니다.
**1. 기업 AX 전환 및 업무 혁신**
• 고객의 업무 프로세스와 시스템 환경을 분석하고 AI 적용 기회 발굴
• 반복적인 업무와 비효율적인 프로세스를 개선하기 위한 기술적 해결 방안 설계
• AI 기반 업무 자동화 및 AX 전환 프로젝트 수행
• 고객과 직접 소통하며 요구사항을 구체화하고 실행 가능한 솔루션 제안
• AI 도입 효과를 검증하고 실제 업무 환경에 적용하기 위한 개선 활동
**2. AI Agent 및 AI 기반 애플리케이션 개발**
• LLM을 활용한 AI Agent 및 업무 자동화 시스템 설계·개발
• RAG, Tool Calling, MCP 등 AI 시스템 구성 기술 활용
• 사내 시스템, 외부 API 및 데이터 소스와 AI 서비스 연동
• Python, TypeScript 등 프로젝트에 적합한 기술을 활용한 프로토타입 및 서비스 개발
• AI 서비스의 응답 품질, 신뢰성 및 성능 개선
• PoC부터 실제 서비스 적용까지 개발 및 검증 과정 참여
**3. KB 기반 AX 플랫폼 및 엔지니어링 플랫폼 개발**
• 사내 AX 전환을 위한 Knowledge Base(KB) 기반 플랫폼 개발
• 기업의 문서, 데이터 및 업무 지식을 AI가 활용할 수 있도록 구조화
• AI Agent 개발과 운영을 지원하는 엔지니어링 도구 및 플랫폼 개발
• 다양한 AI 모델과 외부 시스템을 연동하기 위한 공통 기능 구현
• 반복적으로 활용할 수 있는 AI 서비스 구성 요소 및 자동화 도구 개발
**4. AI 기술 검증 및 엔지니어링 개선**
• 새로운 LLM, AI Agent 프레임워크 및 AI 개발 도구 검토
• 실제 업무 시나리오를 기반으로 AI 솔루션의 적용 가능성과 효과 검증
• 프롬프트, 검색, 도구 호출 및 워크플로우 개선을 통한 AI 시스템 품질 향상
• AI 코딩 도구와 Agent를 활용한 개발 생산성 개선
• 실험 결과와 기술적 경험을 공유하고 재사용 가능한 개발 자산 구축
**5. 고객 및 다양한 조직과의 협업**
• 고객 담당자와 협업하여 업무 문제를 이해하고 기술적 해결책 구체화
• 개발자, 데이터 엔지니어, DevOps 엔지니어 등 다양한 직군과 협업
• PoC 결과 및 기술적 구현 내용을 이해관계자에게 설명하고 공유
• 기술 검토부터 구현, 검증 및 개선까지 문제 해결 과정에 주도적으로 참여
자격요건
• **신입 및 경력 모두 지원 가능하며, 경력 연차에 제한이 없습니다.**• Python, JavaScript, TypeScript, Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 활용할 수 있으신 분
• API, 데이터베이스, 웹 애플리케이션 등 소프트웨어 시스템의 기본적인 동작 구조를 이해하고 계신 분
• LLM 및 생성형 AI 기술에 관심이 있고, 이를 실제 문제 해결에 활용하고자 하시는 분
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고 직접 구현하며 검증하는 과정을 즐기시는 분
• 주어진 문제를 그대로 해결하는 것을 넘어, 문제의 원인과 더 나은 해결 방법을 고민하시는 분
• 기술적 내용을 비개발 직군의 동료나 고객에게도 이해하기 쉽게 설명할 수 있으신 분
• 불확실한 상황에서도 스스로 필요한 정보를 찾고 해결 방법을 만들어갈 수 있으신 분
• 다양한 직군의 동료와 원활하게 소통하고 협업할 수 있으신 분
