페이히어-비즈니스 오퍼레이션 매니저 (GTM 엔지니어)
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페이히어∙서울 강남구∙신입-경력 3년

비즈니스 오퍼레이션 매니저 (GTM 엔지니어)

포지션 상세

[페이히어는 ‘매장의 새로운 미래’를 만들고 있습니다.]

오프라인 결제와 매장의 중심에 있는 포스기(POS)는 지난 20년간 변화가 없었습니다.
하지만, 페이히어는 다양한 기기에서 자유롭게 사용할 수 있는
국내 최초 클라우드 기반 포스(POS) 서비스를 통해, 매장의 풍경을 혁신했습니다.


페이히어는 단순한 포스를 넘어 예약, 배달, 주문, 결제, 고객 관리 등 
매장 운영 통합 솔루션을 제공하여 사장님과 소비자에게 새로운 경험을 제공합니다.

이러한 혁신적인 접근 덕분에 페이히어는 업계 최다 매장에서 사용되고 있으며,
포브스 아시아 100대 유망 기업에 선정되었습니다. 
또한, 굿워터캐피탈 등 실리콘밸리 VC를 포함한 유수의 투자사로부터 
누적 500억원의 투자를 유치했습니다.


1인 사업자부터 대형 프랜차이즈까지, 다양한 업종에서 빠르게 성장하는 페이히어는
고객의 고민을 해결하고 가맹점과 함께 성장하는 서비스를 만듭니다.
페이히어만의 방식으로 매장의 새로운 미래를 그리며,
매장 경영과 소비자 경험을 혁신하는 여정에 함께할 멋진 동료를 기다립니다.

페이히어와 함께 매장의 미래를 만들어 갈 준비가 되셨나요?

[비즈니스 오퍼레이션 팀을 소개합니다]
• Biz Ops는 Business 디비전 소속으로, 세일즈 조직의 성과가 만들어지는 과정을 데이터로 측정하고 개선하는 팀이에요.
• 고객 전환 과정 분석, 견적 시스템 운영, 잠재 고객 배정, 신규 사업 라인의 초기 검증을 담당하고 있어요.
• Pipedrive(CRM), BigQuery, n8n, 그리고 Claude 같은 AI 도구를 업무 전반에 활용해요.
• 우리는 이렇게 일해요
- 팀 리드와 정보를 투명하게 공유하고, 결론은 근거로 이야기해요. 근거가 타당하면 담당자의 판단을 따라요.
- AI는 필수 도구예요. 다만 AI 결과물을 그대로 쓰지 않고, 검증과 판단은 사람이 책임져요.
- 측정 가능해진 지표를 펼쳐 놓고, 어떻게 움직일지 함께 머리를 맞대요.
- 매주 지표를 공유하고, 가벼운 의사결정은 담당자가 직접 내려요.

[성장 비전]
• 입사 후 90일
- 1일에서 30일: 세일즈 현장에 동행하며 고객과 데이터 구조를 이해하고, 핵심 지표 정의를 익혀요.
- 31일에서 60일: 첫 번째 사업 라인을 맡아 현재 성과 수준(기준선)을 측정해요.
- 61일에서 90일: 첫 지표 개선 프로젝트를 시작부터 결과 공유까지 완결해요.
• 1년 후: 하나 이상의 사업 라인 성과 지표를 책임지는 담당자로 성장해요.
• 3년 후: 사업 라인 책임자, RevOps 리드, GTM 리드로 나아갈 수 있어요.
• 분석은 AI가 점점 더 빠르게 해내는 시대예요. 그럴수록 무엇을 측정하고 어떤 지표를 움직여야 매출이 바뀌는지 판단하는 사업 감각이 중요해져요. 이 포지션은 데이터에서 출발해 그 감각을 현장에서 키울 수 있는 자리예요.
• 솔직하게 말씀드려요
- 데이터 분석 자체의 깊이를 다음 커리어 목표로 두신 분에게는 맞지 않을 수 있어요.
- 이 포지션은 여러 사업 라인을 함께 다뤄요. 한 가지 업무만 깊게 하는 것을 선호하신다면 맞지 않을 수 있어요.

[구성원의 한마디]
• Biz Ops는 측정할 수 없던 것을 측정 가능하게 만들고, 그 지표를 함께 움직이는 팀이에요. 저는 팀원과 지표를 펼쳐 놓고 어떻게 매출로 연결할지 함께 머리를 맞대는 순간을 가장 좋아해요. 분석은 AI가 점점 더 잘하게 되겠지만, 무엇을 바꿔야 매출이 움직이는지 판단하는 감각은 현장에서만 길러져요. 데이터에서 시작해 사업을 움직이는 사람으로 성장하고 싶은 분과 함께하고 싶어요.

주요업무

• 일상 업무
- 세일즈 조직의 핵심 지표를 대시보드로 관리하고, 이상 신호가 보이면 원인을 찾아 공유해요.
- Pipedrive와 BigQuery 기반 데이터 파이프라인을 운영하고, 데이터가 정확하게 쌓이도록 관리해요.
- 견적 시스템, 잠재 고객 배정 자동화 등 세일즈 운영 도구를 유지하고 개선해요.
• 프로젝트 업무
- 리테일, 에이전시, 오픈 API 등 사업 라인별 성공 지표를 설계하고 측정 체계를 처음부터 구축해요.
- 측정한 지표를 바탕으로 개선안을 만들고, 세일즈 및 세일즈 매니지먼트 팀과 함께 현장에 적용해 매출 지표의 변화를 만들어요.
- AI 에이전트와 업무 자동화로 세일즈 조직의 반복 업무를 줄여요.
- 신규 입사한 세일즈 구성원의 성과 데이터를 분석해, 더 빠르게 성과를 낼 수 있는 온보딩 개선 근거를 만들어요.
• 입사 초기 안내
- 입사 초기에는 세일즈 조직의 데이터 요청 대응 등 운영 지원 업무도 일부 함께 맡게 돼요. 이 업무는 자동화를 통해 단계적으로 줄여 나갈 계획이에요.

자격요건

• SQL로 데이터를 직접 추출하고 분석해본 경험이 있는 분을 찾아요.
• 데이터베이스 구조와 데이터가 쌓이는 방식을 이해하고 계신 분을 찾아요.
• AI 도구를 업무에 적용해 실제 결과를 만들어본 경험이 있는 분을 찾아요.
• 분석 결과를 다른 팀이 이해할 수 있게 설명하고, 협업을 이끌어본 경험이 있ㅍ는 분을 찾아요.
• 데이터 역량을 바탕으로 사업을 이해하고 움직이는 방향으로 커리어를 쌓고 싶은 분을 찾아요.

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울특별시 강남구 강남대로 374, 16층
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