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생활 솔루션 플랫폼을  함께 만들어 갈 당신을 기다립니다!

아정은 고객의 라이프케어에 최적화된 생활 솔루션 전문기업입니다. 
자체 브랜드 아정당을 통해 통신·렌탈 분야에서 업계 1위를 장악하며 ‘투명한 정보 제공과 고객 중심 경영’이라는 미션 아래 빠르게 성장하고 있습니다.

2026년 아정당의 성장 여정에 함께해 주세요.

기회는 어디에나 있지만, 빠른 성장의 기준은 오직 아정당입니다.
탄탄한 자본력, 폭발적인 성장, 그리고 최고의 동료들 지금 합류하면 더 큰 미래를 함께 만들어 갈 수 있습니다.
지금 지원하세요!

주요업무

[합류하시면 이런 일을 해요!]
에이전트 · LLM
• LLM 기반 분석 에이전트 설계·개발 (text-to-SQL, 툴 루프, 질문 난이도별 실행 예산 제어)
• 사내 지식 시스템 고도화 (정형 비정형 지식 추출, 중복·갱신 판정, 유저별 개인화 주입, RAG)
• 에이전트 평가 체계 구축 (회귀 테스트셋, LLM-as-judge, 실행 로그 기반 품질 모니터링)
• 멀티 에이전트 협업 워크플로 구현 (알림 ＞ 원인 분석 ＞ 제안)
백엔드 · 플랫폼
• 에이전트 서버 아키텍처 설계 (이벤트 처리, 동시 요청 격리, 작업 큐, 백그라운드 워커)
• 내부 API 서버(FastAPI 등) 및 사내 웹앱·대시보드 백엔드 개발, 사내 SSO 인증 연동
• 실행 기록·지식·피드백 DB 스키마 설계와 트랜잭션 정합성 관리
• 사내 시스템 연동
• 컨테이너화와 CI/CD, AWS 배포·운영 (ECS/EKS, 오토스케일, 시크릿 관리)
• 관측성 구축 (구조화 로깅, 트레이싱, 실패 알림, 비용·토큰 모니터링)

자격요건

• 학력 요건: 4년제 학사 졸업자 이상
• Computer Science 또는 관련 전공, 혹은 그에 준하는 실무 경험
• Python 백엔드 또는 ML 시스템을 직접 설계·배포해 본 경험 (인턴·연구·개인 프로젝트 포함)
• LLM API(Claude, OpenAI 등)로 동작하는 서비스나 도구를 만들어 본 경험
• SQL 활용 능력과 관계형 DB·데이터 웨어하우스 구조에 대한 이해

[기술 스택]
• Language: Python, SQL, TypeScript
• LLM · Agent: Claude API (tool use, prompt caching), Amazon Bedrock, RAG · 임베딩 · 벡터 검색
• Evaluation · Observability: LLM-as-judge, 회귀 eval set, Langfuse / Phoenix, 구조화 로깅
• Backend: FastAPI, asyncio · 작업 큐, Slack Bolt, REST · OpenAPI 연동
• ML: LightGBM, scikit-learn, pandas · NumPy, SageMaker
• Data: Snowflake, AWS Athena · S3 · Glue, Aurora, sqlglot
• Visualization: Plotly
• Infra · DevOps: AWS (EC2, ECS/EKS, Lambda, EventBridge, Secrets Manager, CloudWatch), Docker, GitHub Actions, ArgoCD

근무지역

서울특별시 강남구 역삼1동 테헤란로 124 삼원타워 19층, 아정네트웍스

[아정당] AI Engineer (서울)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

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