포지션 상세
Data Mining Engineer는 센서, 로그, 트랜잭션 등 대용량 산업 데이터를 정교하게 전처리 및 분석하여, 현장의 이상 패턴을 모니터링하고 근본 원인(RCA)을 도출하는 데이터 마이닝 전문가입니다.
대규모 산업 데이터를 기반으로 현장의 핵심 문제를 정의하고 데이터 혁신을 주도하실 분들의 많은 지원을 기다립니다!
[조직 소개]
기술본부는 최신 AI 기술을 실제 기업 환경에 최적화하여 구현하고, 대규모 도메인 데이터 분석을 통해 현장의 근원적 문제를 해결하고 실질적인 비즈니스 가치를 만듭니다.
•Agentic AI, AX & Optimization Focus
＞ AI 모델 Fine-tuning 및 경량화(Distillation, Quantization), LLM/VLM 오케스트레이션 프레임워크 기반 AX 파이프라인 및 엔터프라이즈 서비스 구축
•Data Mining & Domain Insight Focus
＞ 대용량 산업 데이터 EDA 및 통계/ML 기반 Feature 추출, 이상 패턴 모니터링 및 원인 분석(RCA) 리포트 작성
Agile한 실행력과 빠른 피드백 루프를 바탕으로, 정교한 데이터 분석부터 고성능 AX파이프라인 구축까지 유기적이고 근본적인 실용적 가치를 창출하고자 노력합니다.
＞ 센서·로그·트랜잭션 등 도메인 대용량 데이터 전처리 및 탐색적 데이터 분석(EDA)
• 데이터 마이닝 및 Feature 추출
＞ 통계·머신러닝 기법(Clustering, Anomaly Detection 등)을 활용한 데이터 마이닝 및 핵심 변수(Feature) 추출
• 이상 패턴 모니터링 및 RCA 리포팅
＞ 도메인 특성에 기반한 데이터 이상 패턴 감지·모니터링 및 상관관계 분석
＞ 도메인 지식을 활용한 근본 원인(RCA, Root Cause Analysis) 분석 및 통계 리포트 작성
• Python(Pandas, Numpy, Scikit-learn 등) 기반 대용량 데이터 마이닝 실무 경험
• 시계열·센서·로그 데이터 전처리 및 이상치 탐지(Anomaly Detection) 분석 경험
• 데이터 간 상관관계 분석과 RCA(근본 원인 분석)에 필요한 통계 분석 역량
대규모 산업 데이터를 기반으로 현장의 핵심 문제를 정의하고 데이터 혁신을 주도하실 분들의 많은 지원을 기다립니다!
[조직 소개]
기술본부는 최신 AI 기술을 실제 기업 환경에 최적화하여 구현하고, 대규모 도메인 데이터 분석을 통해 현장의 근원적 문제를 해결하고 실질적인 비즈니스 가치를 만듭니다.
•Agentic AI, AX & Optimization Focus
＞ AI 모델 Fine-tuning 및 경량화(Distillation, Quantization), LLM/VLM 오케스트레이션 프레임워크 기반 AX 파이프라인 및 엔터프라이즈 서비스 구축
•Data Mining & Domain Insight Focus
＞ 대용량 산업 데이터 EDA 및 통계/ML 기반 Feature 추출, 이상 패턴 모니터링 및 원인 분석(RCA) 리포트 작성
Agile한 실행력과 빠른 피드백 루프를 바탕으로, 정교한 데이터 분석부터 고성능 AX파이프라인 구축까지 유기적이고 근본적인 실용적 가치를 창출하고자 노력합니다.
주요업무
• 대용량 도메인 데이터 분석 및 전처리＞ 센서·로그·트랜잭션 등 도메인 대용량 데이터 전처리 및 탐색적 데이터 분석(EDA)
• 데이터 마이닝 및 Feature 추출
＞ 통계·머신러닝 기법(Clustering, Anomaly Detection 등)을 활용한 데이터 마이닝 및 핵심 변수(Feature) 추출
• 이상 패턴 모니터링 및 RCA 리포팅
＞ 도메인 특성에 기반한 데이터 이상 패턴 감지·모니터링 및 상관관계 분석
＞ 도메인 지식을 활용한 근본 원인(RCA, Root Cause Analysis) 분석 및 통계 리포트 작성
자격요건
• 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 분야 학사 이상 학위 소지자 (또는 이에 준하는 실무 경력 소지자)• Python(Pandas, Numpy, Scikit-learn 등) 기반 대용량 데이터 마이닝 실무 경험
• 시계열·센서·로그 데이터 전처리 및 이상치 탐지(Anomaly Detection) 분석 경험
• 데이터 간 상관관계 분석과 RCA(근본 원인 분석)에 필요한 통계 분석 역량
