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[21년 연속 영업이익 달성, MarTech를 이끄는 마케팅 플랫폼]
휴머스온은 1998년 설립 이후 디지털 마케팅 분야를 선도해온 기업입니다. 자체 개발한 빅데이터 마케팅 플랫폼 ‘TasOn’과 통합 메시징 솔루션 ‘TMS’를 통해 국내 시장 점유율 1위를 기록하며, 고객 맞춤형 마케팅을 지원하고 있습니다.
삼성전자, 현대자동차, 대한항공, 스타벅스 등 국내외 대표 기업들이 휴머스온과 함께하고 있으며, 국내 대기업 고객 점유율은 80% 이상에 달합니다. AI 기반 메시지 발송은 연간 300억 건 이상을 처리하고 있으며, 고객사 재계약률은 95% 이상으로 업계 최고 수준의 신뢰도를 보여주고 있습니다.
휴머스온의 강점은 기술력에 있습니다. 빅데이터 엔진과 AI 기반 마케팅 자동화 기술을 결합해 고객 행동을 정밀하게 분석하고, 개인화된 마케팅을 자동으로 실행할 수 있는 플랫폼을 구축했습니다. 이러한 기술 혁신은 고객사의 마케팅 효율을 극대화하고, 실제 영업 성과로 이어지고 있습니다.
지속적인 R&D 투자와 안정적인 매출 성장은 휴머스온을 국내를 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 기업으로 자리매김하게 했습니다. 앞으로도 휴머스온은 “글로벌 빅데이터 마케팅 테크놀로지 컴퍼니”로 도약하며, 데이터와 기술을 기반으로 새로운 가치를 창출해 나갈 것입니다.
• Dimension/Fact 기반 다차원 모델링 및 Star Schema 설계
• Raw·Stage·Mart 3-Layer 아키텍처 기반 데이터 변환 및 모델 개발
• 분석·리포팅 목적의 데이터마트 설계, 개발 및 운영
2. 데이터 분석 및 시각화
• 비즈니스 요구사항 기반 데이터 분석 및 핵심 지표(KPI) 정의
• BI 도구를 활용한 대시보드 및 데이터 시각화 개발
• 분석·리포팅에 필요한 데이터셋 구성 및 SQL 쿼리 최적화
3. 데이터 파이프라인 및 백엔드 개발
• 내·외부 데이터 소스 연계 및 배치 ETL·ELT 파이프라인 개발
• Airflow 등 오케스트레이션 도구를 활용한 데이터 처리 자동화
• 데이터 조회·분석 서비스 연계를 위한 REST API 개발 및 운영
• 데이터 엔지니어링 관련 경력 3년 이상
• SQL 활용 능숙 및 RDBMS 기반 데이터 처리 경험
• 데이터 웨어하우스 또는 데이터마트 설계·구축 경험
• Dimension/Fact 모델링 및 데이터 정규화·비정규화에 대한 이해
• Python 기반 데이터 가공 및 파이프라인 개발 경험
• REST API, HTTP 등 백엔드 개발에 대한 기본적인 이해
• 데이터 분석 및 시각화 경험
휴머스온은 1998년 설립 이후 디지털 마케팅 분야를 선도해온 기업입니다. 자체 개발한 빅데이터 마케팅 플랫폼 ‘TasOn’과 통합 메시징 솔루션 ‘TMS’를 통해 국내 시장 점유율 1위를 기록하며, 고객 맞춤형 마케팅을 지원하고 있습니다.
삼성전자, 현대자동차, 대한항공, 스타벅스 등 국내외 대표 기업들이 휴머스온과 함께하고 있으며, 국내 대기업 고객 점유율은 80% 이상에 달합니다. AI 기반 메시지 발송은 연간 300억 건 이상을 처리하고 있으며, 고객사 재계약률은 95% 이상으로 업계 최고 수준의 신뢰도를 보여주고 있습니다.
휴머스온의 강점은 기술력에 있습니다. 빅데이터 엔진과 AI 기반 마케팅 자동화 기술을 결합해 고객 행동을 정밀하게 분석하고, 개인화된 마케팅을 자동으로 실행할 수 있는 플랫폼을 구축했습니다. 이러한 기술 혁신은 고객사의 마케팅 효율을 극대화하고, 실제 영업 성과로 이어지고 있습니다.
지속적인 R&D 투자와 안정적인 매출 성장은 휴머스온을 국내를 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 기업으로 자리매김하게 했습니다. 앞으로도 휴머스온은 “글로벌 빅데이터 마케팅 테크놀로지 컴퍼니”로 도약하며, 데이터와 기술을 기반으로 새로운 가치를 창출해 나갈 것입니다.
주요업무
1. 데이터 모델링 및 데이터마트 설계·구축• Dimension/Fact 기반 다차원 모델링 및 Star Schema 설계
• Raw·Stage·Mart 3-Layer 아키텍처 기반 데이터 변환 및 모델 개발
• 분석·리포팅 목적의 데이터마트 설계, 개발 및 운영
2. 데이터 분석 및 시각화
• 비즈니스 요구사항 기반 데이터 분석 및 핵심 지표(KPI) 정의
• BI 도구를 활용한 대시보드 및 데이터 시각화 개발
• 분석·리포팅에 필요한 데이터셋 구성 및 SQL 쿼리 최적화
3. 데이터 파이프라인 및 백엔드 개발
• 내·외부 데이터 소스 연계 및 배치 ETL·ELT 파이프라인 개발
• Airflow 등 오케스트레이션 도구를 활용한 데이터 처리 자동화
• 데이터 조회·분석 서비스 연계를 위한 REST API 개발 및 운영
자격요건
• 4년제 학사 이상• 데이터 엔지니어링 관련 경력 3년 이상
• SQL 활용 능숙 및 RDBMS 기반 데이터 처리 경험
• 데이터 웨어하우스 또는 데이터마트 설계·구축 경험
• Dimension/Fact 모델링 및 데이터 정규화·비정규화에 대한 이해
• Python 기반 데이터 가공 및 파이프라인 개발 경험
• REST API, HTTP 등 백엔드 개발에 대한 기본적인 이해
• 데이터 분석 및 시각화 경험
