문서 AI·NLP 응용 ML 엔지니어

포지션 상세

커넥셔너리를 소개합니다

커넥셔너리는 복잡한 정보를 구조화하여 더 정확한 탐색과 판단을 가능하게 만드는 AI 기술 스타트업입니다.

자체 개발 중인 AID Framework(Atomic Intelligence Decomposition)를 기반으로 비정형 데이터에서 정보와 관계, 조건, 판단 근거를 추출하고 구조화하여 실제 업무에서 활용할 수 있는 AI 서비스를 개발합니다.

현재 금융 및 데이터 보안 분야에서 다음과 같은 제품을 개발하고 있습니다.

• AI Data Classification: N2SF 기반 C/S/O 등급분류, 보호대상 식별, 분류 근거 및 변경 이력 관리

• Financial Intelligence: 금융상품의 조건·혜택·예외사항을 구조화하고 사용자 상황에 맞는 상품 탐색·비교 지원

• AID Framework: 정보 추출, 구조화, 관계 연결, 탐색 및 판단을 위한 공통 AI 기술 플랫폼

주요업무

• 문서 분류 및 정보 추출을 위한 ML/NLP 기술 개발
• 규칙 기반 분석부터 경량 ML, 딥러닝·LLM까지 다양한 방법론을 결합한 문서 탐지 및 분석 기술 개발
• 학습·평가 데이터 구축 및 모델 성능 분석
• CPU 환경을 고려한 추론 속도와 자원 사용 최적화
• 분석 모델 및 파이프라인의 API·서비스 연계
• 탐지 결과의 근거와 신뢰도를 설명할 수 있는 구조 설계

자격요건

• 관련 경력 3~7년 또는 이에 준하는 실무 역량
• Python을 활용한 ML/NLP 프로젝트 경험
• scikit-learn, PyTorch, Transformers 등 관련 도구 활용 경험
• 분류 모델의 학습, 검증, 오류 분석 및 개선 경험
• 비정형 텍스트 전처리와 데이터 파이프라인 구축 경험
• 개발자 및 기획자와 기술적 의사결정을 함께 진행할 수 있는 분

기술 스택 • 툴

마감일

상시채용

근무지역

서울 강남구 테헤란로25길 20

커넥셔너리IT, 컨텐츠

본 채용 정보는 에서 제공한 자료를 바탕으로 원티드랩에서 표현을 수정하고 이의 배열 및 구성을 편집하여 완성한 원티드랩의 저작자산이자 영업자산입니다. 본 정보 및 데이터베이스의 일부 내지는 전부에 대하여 원티드랩의 동의 없이 무단전재 또는 재배포, 재가공 및 크롤링할 수 없으며, 게재된 채용기업의 정보는 구직자의 구직활동 이외의 용도로 사용될 수 없습니다. 원티드랩은 에서 게재한 자료에 대한 오류나 그 밖에 원티드랩이 가공하지 않은 정보의 내용상 문제에 대하여 어떠한 보장도 하지 않으며, 사용자가 이를 신뢰하여 취한 조치에 대해 책임을 지지 않습니다.
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