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1분 1초의 생산성을 향상하기 위해 노력하는 폴라리스오피스에서 새로운 성장을 함께 만들어 나갈 인재를 모십니다!
[회사 소개]
• 폴라리스오피스는 단 하나의 앱으로 워드, 엑셀, 파워포인트 등 모든 포맷의 문서를 언제 어디서나 편집할 수 있는
글로벌 오피스 소프트웨어 입니다.
• 안정적이고 뛰어난 호환성으로 스마트오피스 필수 앱으로 자리매김 했고, 현재까지 1.3억명 이상의 글로벌 유저를 보유하고 있습니다.
• 2024년 8월, 국내 최초 생성형 언어모델을 탑재한 오피스 AI 솔루션 'Nova”를 출시하여 오피스 시장을 선도하고 있으며,
CES 2025에서 글로벌 혁신상 AI 부문에 선정되며 두드러진 성과를 내고 있습니다.
• 가파른 성장세로 5개 코스닥 상장사로 이루어진 ‘폴라리스그룹’의 모회사가 되었으며,
오피스 소프트웨어, 그룹웨어, 인공지능을 아우르는 통합 솔루션을 구현하고 있습니다.
[합류할 팀 소개]
• AI 학습 플랫폼 엔지니어는 AI Infra팀에 소속됩니다. Polaris Office 제품과 연계된 AI 기능을 개발하는 핵심 팀으로써,
문서 편집기에서 제공하는 다양한 포맷과 기능을 기반으로, 사용자의 문서 작업 흐름을 더욱 효율적으로 만드는 새로운 AI 경험을
제공하는 것을 목표로 합니다.
• 최신 기술과 산업 흐름을 폭넓게 탐색하고, 이를 바탕으로 제품에 적합한 기술 방향을 고민합니다. 기능의 기획부터
구현·검증·고도화까지 책임감 있게 수행하며, 실제 사용자가 일상적으로 활용할 수 있는 유용한 기능을 만드는 것을
가장 중요한 가치로 생각합니다.
• 기술적인 완성도 뿐만 아니라 서비스의 안정성·운영 편의성·사용 경험까지 균형 있게 고려하며,
지속적으로 발전하는 제품을 만들어 나가는 팀입니다.
[사용하는 개발 환경과 기술이에요]
• Back-end & Database : Python, FastAPI, Vector Store, RDB
• AI : vLLM, OpenVINO, Llama.cpp, Ollama, MLX, Unsloth
• Dev Tools : VSCode, Cursor, Claude Code, Codex
• CI/CD : GitHub, Nx Monorepo
• 개발문화 : 최신 AI Model, RAG, Agent, Ontology 등 트렌드 및 AI 관련 논문을 팀 내에서 공유하며,
Tech Talk과 스터디 세션을 통해 학습과 지식 공유에 적극적인 문화 보유
• LLM 등 생성형 AI 모델의 학습 및 평가 파이프라인을 개발해요.
• 모델 추론·서빙 시스템을 개발하고, 성능과 자원 효율을 최적화해요.
• 학습부터 평가, 추론까지 하나로 연결하는 AI 플랫폼을 만들어요.
• LLM 등 생성형 AI 모델의 학습, 파인튜닝, 평가 파이프라인을 설계하고 구축한 경험이 있으신 분을 찾아요.
• 모델의 추론 시스템을 개발하고, 성능과 자원 효율을 최적화한 경험이 있으신 분을 찾아요.
• 다양한 모델의 학습, 평가, 추론 과정을 통합하거나 자동화하는 AI/ML 플랫폼 개발 경험이 있으신 분을 찾아요.
• 논문과 최신 AI 기술을 재현 및 검증하고, 실제 서비스나 제품 환경에 적용해 본 경험이 있으신 분을 찾아요.
[회사 소개]
• 폴라리스오피스는 단 하나의 앱으로 워드, 엑셀, 파워포인트 등 모든 포맷의 문서를 언제 어디서나 편집할 수 있는
글로벌 오피스 소프트웨어 입니다.
• 안정적이고 뛰어난 호환성으로 스마트오피스 필수 앱으로 자리매김 했고, 현재까지 1.3억명 이상의 글로벌 유저를 보유하고 있습니다.
• 2024년 8월, 국내 최초 생성형 언어모델을 탑재한 오피스 AI 솔루션 'Nova”를 출시하여 오피스 시장을 선도하고 있으며,
CES 2025에서 글로벌 혁신상 AI 부문에 선정되며 두드러진 성과를 내고 있습니다.
• 가파른 성장세로 5개 코스닥 상장사로 이루어진 ‘폴라리스그룹’의 모회사가 되었으며,
오피스 소프트웨어, 그룹웨어, 인공지능을 아우르는 통합 솔루션을 구현하고 있습니다.
[합류할 팀 소개]
• AI 학습 플랫폼 엔지니어는 AI Infra팀에 소속됩니다. Polaris Office 제품과 연계된 AI 기능을 개발하는 핵심 팀으로써,
문서 편집기에서 제공하는 다양한 포맷과 기능을 기반으로, 사용자의 문서 작업 흐름을 더욱 효율적으로 만드는 새로운 AI 경험을
제공하는 것을 목표로 합니다.
• 최신 기술과 산업 흐름을 폭넓게 탐색하고, 이를 바탕으로 제품에 적합한 기술 방향을 고민합니다. 기능의 기획부터
구현·검증·고도화까지 책임감 있게 수행하며, 실제 사용자가 일상적으로 활용할 수 있는 유용한 기능을 만드는 것을
가장 중요한 가치로 생각합니다.
• 기술적인 완성도 뿐만 아니라 서비스의 안정성·운영 편의성·사용 경험까지 균형 있게 고려하며,
지속적으로 발전하는 제품을 만들어 나가는 팀입니다.
[사용하는 개발 환경과 기술이에요]
• Back-end & Database : Python, FastAPI, Vector Store, RDB
• AI : vLLM, OpenVINO, Llama.cpp, Ollama, MLX, Unsloth
• Dev Tools : VSCode, Cursor, Claude Code, Codex
• CI/CD : GitHub, Nx Monorepo
• 개발문화 : 최신 AI Model, RAG, Agent, Ontology 등 트렌드 및 AI 관련 논문을 팀 내에서 공유하며,
Tech Talk과 스터디 세션을 통해 학습과 지식 공유에 적극적인 문화 보유
주요업무
• 산학연 공동 연구로 확보한 AI 기술을 검증하고, 실제 제품과 서비스에 적용해요.• LLM 등 생성형 AI 모델의 학습 및 평가 파이프라인을 개발해요.
• 모델 추론·서빙 시스템을 개발하고, 성능과 자원 효율을 최적화해요.
• 학습부터 평가, 추론까지 하나로 연결하는 AI 플랫폼을 만들어요.
자격요건
• 관련 전공 석사 이상의 학위와 AI 엔지니어링 경력이 3년 이상이신 분을 찾아요.• LLM 등 생성형 AI 모델의 학습, 파인튜닝, 평가 파이프라인을 설계하고 구축한 경험이 있으신 분을 찾아요.
• 모델의 추론 시스템을 개발하고, 성능과 자원 효율을 최적화한 경험이 있으신 분을 찾아요.
• 다양한 모델의 학습, 평가, 추론 과정을 통합하거나 자동화하는 AI/ML 플랫폼 개발 경험이 있으신 분을 찾아요.
• 논문과 최신 AI 기술을 재현 및 검증하고, 실제 서비스나 제품 환경에 적용해 본 경험이 있으신 분을 찾아요.
