포지션 상세
트레드링스는
• 국내 최대 수출입 물류·공급망 데이터 플랫폼을 운영하는 물류 SaaS 1위 기업입니다. 삼성전자, LG, CJ대한통운, LX판토스 등 국내 대표 기업이 고객입니다.
• 글로벌 고객사가 1,000개를 넘었고, 전체 사용자의 40% 이상이 해외 기업입니다. 미국, 홍콩, 아르헨티나 등에 해외 지사와 사무소를 운영하고 있습니다.
• B/L 기반의 높은 데이터 정확도와 빠른 모니터링 속도로 글로벌 솔루션들과 경쟁하고 있으며, 국내 AI 연구기관과 함께 예측·분석·최적화 기능을 개발하고 있습니다.
이 포지션이 필요한 이유
트레드링스의 서비스는 Azure(AKS) 위에서 전 세계 고객에게 제공되고 있으며, 국내 AI 연구기관과 함께 개발 중인 예측·분석 기능도 순차적으로 서비스에 적용되고 있습니다. 이 포지션은 현재 인프라 구조를 진단하고 표준을 세우는 동시에, 글로벌 트래픽과 AI 워크로드를 함께 안정적으로 운영할 수 있는 인프라로 고도화하는 역할을 맡습니다.
합류 후 우선 과제
1. 기존 인프라 구조를 진단하고 안정화·개선 로드맵 수립
2. 모든 Azure 리소스를 Terraform으로 정의해 인프라 구성 관리 일원화
3. AKS 노드풀 오토스케일링 개선을 통한 성능 유지와 비용 최적화
4. AI 예측·분석 기능의 서비스 적용을 위한 배포·서빙 인프라 기반 마련
• Azure 기반 클라우드 인프라 아키텍처 설계와 운영
• 기존 인프라 구조 진단과 안정화·개선 과제 도출
글로벌 서비스 인프라
• 해외 사용자 비중이 높은 서비스 특성에 맞는 글로벌 트래픽 관리
• Azure Front Door 등을 활용한 CDN 구조 고도화로 글로벌 서비스 속도와 안정성 개선
Kubernetes 운영과 최적화
• Docker와 Kubernetes(AKS) 기반 컨테이너 환경 구축과 운영
• 노드풀 오토스케일링 정책 개선을 통한 성능 유지와 비용 최적화
• 컨테이너 환경 내외부 네트워크 아키텍처 분석과 보안 강화
Infrastructure as Code와 CI/CD
• Terraform 기반 인프라 코드화와 표준화
• CI/CD 파이프라인과 연동한 인프라 변경 자동화
AI 서비스 인프라
• AI 예측·분석 모델의 배포와 서빙을 위한 인프라 구축·운영 (AKS 기반 추론 워크로드, 필요 시 GPU 노드풀 구성)
• LLM 등 외부 AI 서비스 사용을 위한 게이트웨이, 인증, 사용량·비용 관리 체계 구축
• 데이터·모델 파이프라인의 배포 자동화와 모니터링 (데이터·AI 담당 조직과 협업)
운영, 비용, 보안
• 실시간 모니터링 체계 구축과 운영
• FinOps 관점의 리소스 관리와 비용 최적화
• 보안·컴플라이언스 정책 수립과 실행
• Kubernetes 프로덕션 클러스터 운영과 최적화 경험 (AKS, EKS, GKE 무관)
• Terraform 기반 IaC와 CI/CD 파이프라인 구축·운영 경험
• VNet/VPC, 서브넷, 라우팅, 보안 등 클라우드 네트워크 설계 경험
• 복잡한 인프라 문제를 구조화해 해결하고, 이를 문서로 정리해 협업하는 역량
사용 기술
• Cloud: Azure (AKS, VNet, Azure Front Door, WAF 등)
• Container: Docker, Kubernetes, Helm
• CI/CD: Azure DevOps
• IaC: Terraform
• AI: [현재 사용 중인 AI 관련 서비스가 있으면 기재]
AWS나 GCP 중심으로 경력을 쌓아 오신 분도 환영합니다. 클라우드와 Kubernetes에 대한 깊이가 있다면 Azure 환경에는 충분히 빠르게 적응하실 수 있다고 생각합니다.
• 국내 최대 수출입 물류·공급망 데이터 플랫폼을 운영하는 물류 SaaS 1위 기업입니다. 삼성전자, LG, CJ대한통운, LX판토스 등 국내 대표 기업이 고객입니다.
• 글로벌 고객사가 1,000개를 넘었고, 전체 사용자의 40% 이상이 해외 기업입니다. 미국, 홍콩, 아르헨티나 등에 해외 지사와 사무소를 운영하고 있습니다.
• B/L 기반의 높은 데이터 정확도와 빠른 모니터링 속도로 글로벌 솔루션들과 경쟁하고 있으며, 국내 AI 연구기관과 함께 예측·분석·최적화 기능을 개발하고 있습니다.
이 포지션이 필요한 이유
트레드링스의 서비스는 Azure(AKS) 위에서 전 세계 고객에게 제공되고 있으며, 국내 AI 연구기관과 함께 개발 중인 예측·분석 기능도 순차적으로 서비스에 적용되고 있습니다. 이 포지션은 현재 인프라 구조를 진단하고 표준을 세우는 동시에, 글로벌 트래픽과 AI 워크로드를 함께 안정적으로 운영할 수 있는 인프라로 고도화하는 역할을 맡습니다.
합류 후 우선 과제
1. 기존 인프라 구조를 진단하고 안정화·개선 로드맵 수립
2. 모든 Azure 리소스를 Terraform으로 정의해 인프라 구성 관리 일원화
3. AKS 노드풀 오토스케일링 개선을 통한 성능 유지와 비용 최적화
4. AI 예측·분석 기능의 서비스 적용을 위한 배포·서빙 인프라 기반 마련
주요업무
인프라 아키텍처 설계·운영• Azure 기반 클라우드 인프라 아키텍처 설계와 운영
• 기존 인프라 구조 진단과 안정화·개선 과제 도출
글로벌 서비스 인프라
• 해외 사용자 비중이 높은 서비스 특성에 맞는 글로벌 트래픽 관리
• Azure Front Door 등을 활용한 CDN 구조 고도화로 글로벌 서비스 속도와 안정성 개선
Kubernetes 운영과 최적화
• Docker와 Kubernetes(AKS) 기반 컨테이너 환경 구축과 운영
• 노드풀 오토스케일링 정책 개선을 통한 성능 유지와 비용 최적화
• 컨테이너 환경 내외부 네트워크 아키텍처 분석과 보안 강화
Infrastructure as Code와 CI/CD
• Terraform 기반 인프라 코드화와 표준화
• CI/CD 파이프라인과 연동한 인프라 변경 자동화
AI 서비스 인프라
• AI 예측·분석 모델의 배포와 서빙을 위한 인프라 구축·운영 (AKS 기반 추론 워크로드, 필요 시 GPU 노드풀 구성)
• LLM 등 외부 AI 서비스 사용을 위한 게이트웨이, 인증, 사용량·비용 관리 체계 구축
• 데이터·모델 파이프라인의 배포 자동화와 모니터링 (데이터·AI 담당 조직과 협업)
운영, 비용, 보안
• 실시간 모니터링 체계 구축과 운영
• FinOps 관점의 리소스 관리와 비용 최적화
• 보안·컴플라이언스 정책 수립과 실행
자격요건
• 클라우드 인프라 설계·운영 경력 7년 이상 (Azure, AWS, GCP 무관)• Kubernetes 프로덕션 클러스터 운영과 최적화 경험 (AKS, EKS, GKE 무관)
• Terraform 기반 IaC와 CI/CD 파이프라인 구축·운영 경험
• VNet/VPC, 서브넷, 라우팅, 보안 등 클라우드 네트워크 설계 경험
• 복잡한 인프라 문제를 구조화해 해결하고, 이를 문서로 정리해 협업하는 역량
사용 기술
• Cloud: Azure (AKS, VNet, Azure Front Door, WAF 등)
• Container: Docker, Kubernetes, Helm
• CI/CD: Azure DevOps
• IaC: Terraform
• AI: [현재 사용 중인 AI 관련 서비스가 있으면 기재]
AWS나 GCP 중심으로 경력을 쌓아 오신 분도 환영합니다. 클라우드와 Kubernetes에 대한 깊이가 있다면 Azure 환경에는 충분히 빠르게 적응하실 수 있다고 생각합니다.
