포지션 상세

NSUS Group은 북미, 유럽, 아시아 등 세계를 무대로 하는 다국적 기업이자 iGaming 업계의 유니콘입니다.
NSUSLAB은 NSUS Group의 개발 스튜디오로서 그룹의 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다.
NSUSLAB은 그 누구도 상상하지 못했던 Global #1 Poker Game 이라는 성공 신화를 만든 노하우를 바탕으로 Casino 시장에서도 혁신적인 제품을 선보여 세계 최고가 되고자 합니다.

| 이런 경험을 할 수 있어요
- 엔지니어링 기술로 데이터 품질을 통제하는 Data Quality Engineering의 선구적 커리어를 쌓을 수 있습니다. Data Lake, Data Warehouse / Mart, 규제 대응 데이터에 이르는 데이터 전 영역의 품질을 보증하는 것이 이 포지션의 목표입니다.
- 품질 보증의 토대가 되는 Data Quality Platform을 직접 설계하고 운영하며, 그 위에서 보증 대상을 넓혀 가는 오너십을 갖습니다.
- 본인이 검증한 데이터가 각국 규제 리포팅과 전사 정산의 기준이 되는 환경으로, 데이터 품질이 곧 컴플라이언스가 되는 책임 범위를 경험합니다.
- AI 활용을 전제로 일하는 팀입니다. 검증 룰 생성, 이상 징후 판정, 원인 1차 분석에 AI를 적용하는 것이 표준 업무 방식입니다.
- Snowflake, Kafka, Confluent, DataHub 등 글로벌 탑티어 스택에서 대규모·다종 데이터를 다룹니다.

주요업무

| 우리는 이런 일을 해요
- 데이터 품질 검증을 자동화된 체계로 구축하여 운영하고, 그 체계가 보증하는 데이터의 범위를 넓히는 업무에 주력합니다.
- 데이터 품질 플랫폼 구축·운영: 원천과 Data Lake / Warehouse 간 정합성, 적시성, 스키마 변경을 상시 검증하는 체계 설계 및 운영
- 검증 로직 개발: 오픈소스와 자체 구현을 과제에 맞게 선택·조합하고, 필요한 기능이 없으면 직접 개발
탐지·알림 체계 구축: 품질 이상을 즉시 탐지하고 처리까지 이어지는 흐름 구성
- AI 기반 검증 자동화: 검증 규칙 생성, 이상 징후 판정, 원인 분석에 AI를 적용하여 수동 개입 축소
원천 시스템 담당 조직과의 협업: 불일치 원인을 규명하고 해당 조직과 협의하여 종결
- 검증 범위 확대: 정산, 통계, 규제 리포트 등 수치 민감도가 높은 데이터를 포함해 데이터 전 영역으로 품질 보증 대상 확대

자격요건

| 이런 분과 함께 하고 싶어요
- CS/CE 학사 수준의 엔지니어링 기반을 갖추고, 데이터 파이프라인(ETL/ELT)의 흐름을 기술적으로 이해하는 분
- 데이터 플랫폼이나 내부 도구를 설계부터 운영까지 직접 올려 본 경험이 있는 분
- 기술 선정의 근거를 스스로 세우고, 필요한 기능이 없으면 직접 만들어 본 경험이 있는 분
- 대용량 데이터를 비교 검증하고 수치적 결함을 찾아낼 수 있는 SQL 역량을 갖춘 분
- Python으로 검증·자동화 로직을 운영 가능한 수준으로 작성할 수 있는 분
- 수치 불일치의 원인을 역추적하고, 관련 조직과 협의하여 종결해 본 경험이 있는 분
- 생성형 AI 도구를 업무에 활용하여 생산성을 높여 본 경험이 있는 분
- 영어 문서(이메일, 보고서)의 내용을 정리하여 보고할 수 있는 분

[DX]Data Quality Engineer

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

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