포지션 상세

NSUS Group은 북미, 유럽, 아시아 등 세계를 무대로 하는 다국적 기업이자 iGaming 업계의 유니콘입니다.
NSUSLAB은 NSUS Group의 개발 스튜디오로서 그룹의 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다.
NSUSLAB은 그 누구도 상상하지 못했던 Global #1 Poker Game 이라는 성공 신화를 만든 노하우를 바탕으로 Casino 시장에서도 혁신적인 제품을 선보여 세계 최고가 되고자 합니다.

| 이런 경험을 할 수 있어요
- 데이터 엔지니어링을 기반으로 데이터 품질을 통제하는 포지션입니다. Data Warehouse 적재·모델링을 함께 다루면서, Data Lake, Data Warehouse / Mart, 규제 대응 데이터에 이르는 전 영역의 품질을 보증하는 것이 주력 과제입니다.
- 품질 보증의 토대가 되는 Data Quality Platform을 0에서 설계·구축하고, 그 위에서 보증 대상을 넓혀 가는 오너십을 갖습니다. 기술 선정부터 운영까지 직접 결정합니다.
- 본인이 검증한 데이터가 각국 규제 리포팅과 전사 정산의 기준이 되는 환경으로, 데이터 품질이 곧 컴플라이언스가 되는 책임 범위를 경험합니다.
- AI 활용을 전제로 일하는 팀입니다. 검증 룰 생성, 이상 징후 판정, 원인 1차 분석에 AI를 적용하는 것이 표준 업무 방식입니다.
- Snowflake, Kafka, Confluent, dbt, Airflow, DataHub 등 글로벌 탑티어 스택에서 대규모·다종 데이터를 다룹니다.

| 이런 도구 or 기술을 사용하고 있어요
- 언어/스크립트: Python, SQL
- DW/DB: Snowflake(주), BigQuery, RDBMS(MySQL, SQL Server 등)
- 변환/오케스트레이션: dbt, Airflow
- 수집/스트리밍: Kafka, Confluent
- 데이터 품질/검증: Soda, Great Expectations, Snowflake DMF
- 메타데이터/리니지: DataHub
- 모니터링/시각화: Grafana, Loki, Tableau, Observe
- 클라우드/인프라: AWS, Docker, Kubernetes
- 협업/문서화: Jira, Confluence, Google Workspace
- AI: GitHub Copilot, Claude Code 등 생성형 AI 도구 상시 활용

주요업무

| 우리는 이런 일을 해요
Data Warehouse 엔지니어링을 공통 기반으로 하며, 그중 데이터 품질 보증을 주력으로 담당합니다.
[주력] 데이터 품질 보증
- 데이터 품질 플랫폼 설계·구축·운영: 원천과 Data Lake / Warehouse 간 정합성, 적시성, 스키마 변경을 상시 검증하고 이상을 탐지해 처리까지 이어지는 체계 구축
- 검증 로직·파이프라인 개발: 원천 대비 수치 대사, 규칙 기반·통계 기반 검증을 운영 가능한 코드로 구현. 필요한 기능이 없으면 직접 개발
- AI 기반 검증 자동화: 검증 규칙 생성, 이상 징후 판정, 원인 분석에 AI를 적용하여 수동 개입 축소
- 검증 범위 확대: 정산, 통계, 규제 리포트 등 수치 민감도가 높은 데이터를 포함해 데이터 전 영역으로 품질 보증 대상 확대
[공통] Data Warehouse 엔지니어링
- Snowflake 기반 Data Lake / Warehouse / Mart 레이어의 적재 파이프라인 설계·개발 및 운영
- 원천 시스템(게임·플랫폼·결제 등)의 스키마·값 도메인 변화 감지와 적재 파이프라인 반영
- 원천 시스템 담당 조직과의 협업: 불일치 원인을 규명하고 협의하여 종결

자격요건

| 이런 분과 함께 하고 싶어요
- 관련 경력이 7년 이상인 분
- 데이터 파이프라인(ETL/ELT)과 클라우드 데이터 웨어하우스(Snowflake 등)를 직접 설계·구축하고 운영해본 분
- 데이터 플랫폼이나 내부 도구를 0에서 만들어 상시 가동까지 올려 본 분 — 기술 선정을 직접 결정하고, 필요한 기능이 없으면 만들어본 분
- SQL·Python으로 대용량 데이터를 비교 검증하고, 검증·자동화 로직을 운영 가능한 수준으로 작성할 수 있는 분
- 수치 불일치의 원인을 역추적하고, 관련 조직과 협의하여 종결해본 분
- 생성형 AI 도구를 업무에 활용하여 생산성을 높여본 분
- 영어 문서(이메일, 보고서)의 내용을 정리하여 보고할 수 있는 분

[DX]Data Engineer(Data Quality)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역

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