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MongooseAI.
Modernizing Industry with Intelligence.
대한민국 산업 지능을 이어갑니다.
Our Generation’s Challenge: 대한민국은 GDP의 4분의 1 이상을 공장에서 만들어 내는 국가입니다.
앞선 세대는 맨땅 위에 공장을 세워 이 나라를 제조 강국으로 만들었습니다.
이제는 우리 세대가 공장에 지능을 더하여 경쟁력을 한 단계 끌어올릴 차례입니다.
The Problem We Solve: AI는 이미 글을 쓰고 코드를 작성합니다.
그런데 공장의 기계는 여전히 판단 없이 같은 동작을 반복합니다.
공장은 정해진 대로 생산하도록 지어졌지, 상황을 보고 판단하도록 지어지지 않았기 때문입니다.
그래서 판단은 처음부터 사람의 몫이었고, 지금도 숙련자의 경험 속에 머물러 있습니다.
공장에 지능을 더한다는 것은 이 판단을 공장이 스스로 할 수 있게 만드는 일입니다.
What We Build: MongooseAI는 숙련자에게 머물던 판단을 공장으로 옮깁니다.
설비에서 데이터를 모으고, 숙련자의 경험을 AI가 쓸 수 있는 디지털 지식으로 전환하고, 그 지식으로 판단하는 AI 에이전트가 현장에서 직접 일하게 합니다.
우리는 데이터 수집부터 현장의 실행까지, 공장 하나를 통째로 연결하는 Vertical AI 시스템을 만듭니다.
Join the Mission: MongooseAI는 검증된 제품으로 글로벌 시장 도약을 앞두고 있습니다.
이제 세계로 함께 나아갈 동료가 필요합니다.
우리는 주어진 일을 처리하는 조직이 아니라, 문제를 정의하고 해결하는 엔지니어들의 집단입니다.
그래서 아무나 찾지 않습니다.
어떠한 문제 앞에서도 논리적인 사고를 바탕으로 돌파구를 만들어 내는 사람이 필요합니다.
MongooseAI는 현장의 진짜 문제를 마음껏 풀 수 있는 무대가 되어 줄 것입니다.
MongooseAI에 합류하세요.
MongooseAI의 Software Engineer는 공장이 스스로 판단하는 데 필요한 소프트웨어를 만듭니다.
• 데이터 인프라부터 플랫폼과 서비스, AI 에이전트, 현장 엔지니어가 쓰는 화면까지가 모두 우리의 일입니다.
• AI가 코드를 쓰는 시대에는 코드를 빨리 쓰는 능력보다 시스템 전체를 보고 올바르게 설계하는 능력이 더 중요합니다.
• 그래서 우리는 특정 기술의 담당자가 아니라, 컴퓨터공학 기본기 위에서 문제를 정의하고 해결하는 엔지니어를 찾습니다.
• 각자의 강점에 따라 주로 맡는 영역이 있지만, 필요에 따라 영역을 오가며 시스템 전체를 함께 설계합니다.
• 고객 현장 배포, 운영, 장애 대응까지 서비스 전 과정 참여
Data Infrastructure
• 설비 데이터를 실시간으로 수집하고 전달하는 파이프라인 구축과 운영
• 대용량 시계열 데이터 저장소 설계와 성능 최적화
• 데이터에 설비와 공정의 맥락을 붙이는 지식 체계 구축
Platform & Application
• 데이터와 AI를 연결하는 백엔드와 API 개발
• 현장 엔지니어가 AI의 판단을 확인하고 결정하는 웹 서비스 개발
• 복잡한 설비 데이터를 한눈에 보여 주는 시각화와 사용자 경험 설계
AI Agent
• 공장의 특정 업무를 맡는 LLM 기반 AI 에이전트 개발
• 공장 환경에 맞춰 에이전트와 모델을 배치하고 연결하는 구조 개발
• 에이전트의 안전장치와 모니터링 구축
• 하나 이상의 분야에서 실제로 동작하는 시스템을 직접 설계하고 만들어 본 경험
• 자신의 설계가 시스템 전체에서 어떻게 동작하는지, 왜 그렇게 결정했는지 논리적으로 설명할 수 있는 능력
Modernizing Industry with Intelligence.
대한민국 산업 지능을 이어갑니다.
Our Generation’s Challenge: 대한민국은 GDP의 4분의 1 이상을 공장에서 만들어 내는 국가입니다.
앞선 세대는 맨땅 위에 공장을 세워 이 나라를 제조 강국으로 만들었습니다.
이제는 우리 세대가 공장에 지능을 더하여 경쟁력을 한 단계 끌어올릴 차례입니다.
The Problem We Solve: AI는 이미 글을 쓰고 코드를 작성합니다.
그런데 공장의 기계는 여전히 판단 없이 같은 동작을 반복합니다.
공장은 정해진 대로 생산하도록 지어졌지, 상황을 보고 판단하도록 지어지지 않았기 때문입니다.
그래서 판단은 처음부터 사람의 몫이었고, 지금도 숙련자의 경험 속에 머물러 있습니다.
공장에 지능을 더한다는 것은 이 판단을 공장이 스스로 할 수 있게 만드는 일입니다.
What We Build: MongooseAI는 숙련자에게 머물던 판단을 공장으로 옮깁니다.
설비에서 데이터를 모으고, 숙련자의 경험을 AI가 쓸 수 있는 디지털 지식으로 전환하고, 그 지식으로 판단하는 AI 에이전트가 현장에서 직접 일하게 합니다.
우리는 데이터 수집부터 현장의 실행까지, 공장 하나를 통째로 연결하는 Vertical AI 시스템을 만듭니다.
Join the Mission: MongooseAI는 검증된 제품으로 글로벌 시장 도약을 앞두고 있습니다.
이제 세계로 함께 나아갈 동료가 필요합니다.
우리는 주어진 일을 처리하는 조직이 아니라, 문제를 정의하고 해결하는 엔지니어들의 집단입니다.
그래서 아무나 찾지 않습니다.
어떠한 문제 앞에서도 논리적인 사고를 바탕으로 돌파구를 만들어 내는 사람이 필요합니다.
MongooseAI는 현장의 진짜 문제를 마음껏 풀 수 있는 무대가 되어 줄 것입니다.
MongooseAI에 합류하세요.
MongooseAI의 Software Engineer는 공장이 스스로 판단하는 데 필요한 소프트웨어를 만듭니다.
• 데이터 인프라부터 플랫폼과 서비스, AI 에이전트, 현장 엔지니어가 쓰는 화면까지가 모두 우리의 일입니다.
• AI가 코드를 쓰는 시대에는 코드를 빨리 쓰는 능력보다 시스템 전체를 보고 올바르게 설계하는 능력이 더 중요합니다.
• 그래서 우리는 특정 기술의 담당자가 아니라, 컴퓨터공학 기본기 위에서 문제를 정의하고 해결하는 엔지니어를 찾습니다.
• 각자의 강점에 따라 주로 맡는 영역이 있지만, 필요에 따라 영역을 오가며 시스템 전체를 함께 설계합니다.
주요업무
공통• 고객 현장 배포, 운영, 장애 대응까지 서비스 전 과정 참여
Data Infrastructure
• 설비 데이터를 실시간으로 수집하고 전달하는 파이프라인 구축과 운영
• 대용량 시계열 데이터 저장소 설계와 성능 최적화
• 데이터에 설비와 공정의 맥락을 붙이는 지식 체계 구축
Platform & Application
• 데이터와 AI를 연결하는 백엔드와 API 개발
• 현장 엔지니어가 AI의 판단을 확인하고 결정하는 웹 서비스 개발
• 복잡한 설비 데이터를 한눈에 보여 주는 시각화와 사용자 경험 설계
AI Agent
• 공장의 특정 업무를 맡는 LLM 기반 AI 에이전트 개발
• 공장 환경에 맞춰 에이전트와 모델을 배치하고 연결하는 구조 개발
• 에이전트의 안전장치와 모니터링 구축
자격요건
• 운영체제, 네트워크, 자료구조, 데이터베이스 등 컴퓨터공학 기본기• 하나 이상의 분야에서 실제로 동작하는 시스템을 직접 설계하고 만들어 본 경험
• 자신의 설계가 시스템 전체에서 어떻게 동작하는지, 왜 그렇게 결정했는지 논리적으로 설명할 수 있는 능력
