포지션 상세
아이지에이웍스(IGAWorks)는 압도적인 데이터와 플랫폼을 통해 비즈니스와 마케팅의 혁신을 이끌어 가는 종합 데이터 테크 컴퍼니입니다. 고객데이터 플랫폼에서부터 마켓 인사이트, 미디어에 이르기까지 데이터 드리븐 마케팅 전과정에 필요한 End to End Data Tech Echo System을 완성하였고 디지털 전환에 필요한 모든 플랫폼, 데이터, 서비스를 모두 제공하는 글로벌 시장 유일의 기업입니다.
기업의 1st party data를 위한 CDP(Customer Data Platform), 모바일, TV, 커머스 등 독보적인 3rd party data 제공하는 DMP(Data Management Platform), AI 기반의 데이터 드리븐 마케팅 운영을 위한 ATD(Advertiser’s trading desk) 등 클라우드 기반의 디지털 전환 및 데이터 마케팅에 관한 전방위적 비즈니스를 펼쳐나가고 있습니다.
이런 성과를 대내외적으로 인정받아 2022년 상반기에 중소벤처기업부에서 공식 발표한 국내 데이터 부문 최초 유니콘 기업으로 선정되었습니다. 이제 아이지에이웍스는 'AI'와 '머신러닝', ‘마케팅 자동화’, ‘모바일 데이터’를 중심으로 다양한 모바일 빅데이터 솔루션과 독보적인 기술력을 선보일 계획입니다.
IGAWORKS 관련 기사
• 아이지에이웍스, ‘기업가치 1조 이상’ 국내 데이터 분야 최초 유니콘 등극
https://www.mk.co.kr/economy/view/2022/650516
• 아이지에이웍스, 英 파이낸셜타임즈 '아시아 태평양 고성장 기업' 선정
https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0005232231?sid=101
• 아이지에이웍스, '디지털 광고 대상' 마케팅테크 부문 대상 수상
https://zdnet.co.kr/view/?no=20231215162301
• 증권 거래소, 유니콘 기업 CEO 대상 간담회 개최
https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=620334
[데이터 엔지니어]
• IGAWorks는 지난 20년간 축적한 대규모 소비자 행동 데이터와 AI 기술을 기반으로 SCI(Synthetic Consumer Intelligence)를 개발하고 있습니다. 이를 바탕으로 시장과 이용자를 분석하는 것을 넘어, 기업이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터의 활용 범위를 확장하고 있습니다.
• 이번에 모시게 될 데이터 엔지니어는 SCI의 태그 데이터와 파트너 데이터를 안정적으로 처리하고, 고객별 요구사항을 데이터 서비스로 구현하는 역할을 담당합니다. 데이터 연동부터 가공·적재·집계까지의 흐름을 개발·운영하며, 데이터 품질과 처리 성능을 높이고 Snowflake 기반 데이터 환경으로의 전환에 함께 참여합니다.
• 파트너 데이터를 연동하고, 고객별 요구사항에 맞는 데이터 집계 기능을 구현합니다.
• 서비스의 데이터 활용 방식에 맞춰 데이터베이스 스키마와 집계 테이블을 설계·개선합니다.
• 데이터 품질 검증과 모니터링을 개선하고, 파이프라인 장애의 원인을 분석해 해결합니다.
• 데이터 처리 과정의 병목을 파악해 성능을 개선하고, 처리 비용과 운영 효율을 함께 최적화합니다.
• Snowflake 기반 데이터 환경으로의 전환에 참여하여 SCI와 데이터 플랫폼의 처리·운영 기반을 개선합니다.
• 데이터 엔지니어링 관련 실무 경력 3~5년을 보유하신 분
• SQL을 활용한 데이터 가공·집계와 쿼리 성능 개선 역량을 갖추신 분
• 데이터 처리 프로그램 또는 백엔드 서비스를 개발·운영한 경험이 있으신 분
• 배치 또는 ETL/ELT 파이프라인을 개발·운영한 경험이 있으신 분
• 데이터베이스 구조와 데이터 모델링에 대한 이해가 있으신 분
• 운영 중 발생하는 문제의 원인을 파악하고, 유관 조직과 협업해 해결할 수 있는 분
[이런 방식으로 일하는 분과 잘 맞습니다]
• 데이터의 구조와 특성을 이해하고 목적에 맞는 분석 방법을 주도적으로 제안할 수 있는 분
• 해결해야 할 문제에 깊이 몰입하며, 불확실한 상황에서도 끝까지 결과를 만들어내는 분
• 구성원들과 적극적으로 의견과 전문성을 나누며, 개발·사업 등 유관 조직과 원활하게 협업할 수 있는 분
[주요 기술 스택]
• 언어: Python, SQL
• 워크플로 관리: Apache Airflow
• 컨테이너 환경: Amazon ECS
• 데이터베이스: AWS MySQL, OpenSearch
• 데이터 처리·분석: Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Athena, Snowflake
• CI/CD: Jenkins
기업의 1st party data를 위한 CDP(Customer Data Platform), 모바일, TV, 커머스 등 독보적인 3rd party data 제공하는 DMP(Data Management Platform), AI 기반의 데이터 드리븐 마케팅 운영을 위한 ATD(Advertiser’s trading desk) 등 클라우드 기반의 디지털 전환 및 데이터 마케팅에 관한 전방위적 비즈니스를 펼쳐나가고 있습니다.
이런 성과를 대내외적으로 인정받아 2022년 상반기에 중소벤처기업부에서 공식 발표한 국내 데이터 부문 최초 유니콘 기업으로 선정되었습니다. 이제 아이지에이웍스는 'AI'와 '머신러닝', ‘마케팅 자동화’, ‘모바일 데이터’를 중심으로 다양한 모바일 빅데이터 솔루션과 독보적인 기술력을 선보일 계획입니다.
IGAWORKS 관련 기사
• 아이지에이웍스, ‘기업가치 1조 이상’ 국내 데이터 분야 최초 유니콘 등극
https://www.mk.co.kr/economy/view/2022/650516
• 아이지에이웍스, 英 파이낸셜타임즈 '아시아 태평양 고성장 기업' 선정
https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0005232231?sid=101
• 아이지에이웍스, '디지털 광고 대상' 마케팅테크 부문 대상 수상
https://zdnet.co.kr/view/?no=20231215162301
• 증권 거래소, 유니콘 기업 CEO 대상 간담회 개최
https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=620334
[데이터 엔지니어]
• IGAWorks는 지난 20년간 축적한 대규모 소비자 행동 데이터와 AI 기술을 기반으로 SCI(Synthetic Consumer Intelligence)를 개발하고 있습니다. 이를 바탕으로 시장과 이용자를 분석하는 것을 넘어, 기업이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터의 활용 범위를 확장하고 있습니다.
• 이번에 모시게 될 데이터 엔지니어는 SCI의 태그 데이터와 파트너 데이터를 안정적으로 처리하고, 고객별 요구사항을 데이터 서비스로 구현하는 역할을 담당합니다. 데이터 연동부터 가공·적재·집계까지의 흐름을 개발·운영하며, 데이터 품질과 처리 성능을 높이고 Snowflake 기반 데이터 환경으로의 전환에 함께 참여합니다.
주요업무
• SCI 태그 데이터가 서비스에서 안정적으로 활용될 수 있도록 생성·가공·적재 파이프라인을 개발·운영합니다.• 파트너 데이터를 연동하고, 고객별 요구사항에 맞는 데이터 집계 기능을 구현합니다.
• 서비스의 데이터 활용 방식에 맞춰 데이터베이스 스키마와 집계 테이블을 설계·개선합니다.
• 데이터 품질 검증과 모니터링을 개선하고, 파이프라인 장애의 원인을 분석해 해결합니다.
• 데이터 처리 과정의 병목을 파악해 성능을 개선하고, 처리 비용과 운영 효율을 함께 최적화합니다.
• Snowflake 기반 데이터 환경으로의 전환에 참여하여 SCI와 데이터 플랫폼의 처리·운영 기반을 개선합니다.
자격요건
[이런 경험과 역량을 기대합니다]• 데이터 엔지니어링 관련 실무 경력 3~5년을 보유하신 분
• SQL을 활용한 데이터 가공·집계와 쿼리 성능 개선 역량을 갖추신 분
• 데이터 처리 프로그램 또는 백엔드 서비스를 개발·운영한 경험이 있으신 분
• 배치 또는 ETL/ELT 파이프라인을 개발·운영한 경험이 있으신 분
• 데이터베이스 구조와 데이터 모델링에 대한 이해가 있으신 분
• 운영 중 발생하는 문제의 원인을 파악하고, 유관 조직과 협업해 해결할 수 있는 분
[이런 방식으로 일하는 분과 잘 맞습니다]
• 데이터의 구조와 특성을 이해하고 목적에 맞는 분석 방법을 주도적으로 제안할 수 있는 분
• 해결해야 할 문제에 깊이 몰입하며, 불확실한 상황에서도 끝까지 결과를 만들어내는 분
• 구성원들과 적극적으로 의견과 전문성을 나누며, 개발·사업 등 유관 조직과 원활하게 협업할 수 있는 분
[주요 기술 스택]
• 언어: Python, SQL
• 워크플로 관리: Apache Airflow
• 컨테이너 환경: Amazon ECS
• 데이터베이스: AWS MySQL, OpenSearch
• 데이터 처리·분석: Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Athena, Snowflake
• CI/CD: Jenkins
