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| 회사 소개
대한민국 전자서명·전자계약 1위, 모두싸인입니다.
2015년 설립 이후 33만 기업·기관과 1,000만 이용자가 선택한 계약의 표준을 만들어왔습니다. 이제 전자계약을 넘어계약의 작성부터 분석까지 전 과정을 AI로 잇는 CLM(Contract Lifecycle Management, 계약 생애주기 관리) 플랫폼으로 나아가고 있습니다.
검증된 1위 서비스 위에서, 아직 아무도 만들지 못한 한국형 계약 AI의 기준을 함께 만들어 갈 동료를 기다립니다.
| BizOps팀 소개
[어떤 팀에서 함께 할까요?]
• 이번 채용을 통해 합류하실 데이터 분석파트 리드는 모두싸인 비즈니스그룹 BizOps팀에서 함께하게 됩니다.
• BizOps팀은 "데이터 기반의 의사결정 체계를 구축하고, 비즈니스 병목을 제거하여 지속 가능한 성장을 견인한다"는 미션 아래, 데이터를 전략으로, 전략을 실적으로 전환하는 비즈니스 Full Cycle 파트너를 지향합니다.
• 마케팅, 영업, CXM, AM 등 비즈니스 조직의 데이터 파트너로서 전사 지표를 관리하고, 가격·갱신·퍼널 등 핵심 의사결정에 필요한 분석부터 실행까지 함께 만들어갑니다.
[어떤 가치를 추구하나요?]
• Action Oriented: 분석에 그치지 않고, 실제 실행 가능한 비즈니스 전략과 개선 방안으로 연결하려는 태도
• Agile Problem Solving: 데이터 부족, 비효율적인 프로세스 등 어떤 형태의 병목이든 최적의 해결 방안을 찾고 실행하려는 주도성
• Outcome Proof: 수행한 업무의 양보다 비즈니스 목표 달성에 대한 기여도를 중요하게 생각하고, 그 성과를 데이터로 증명하려는 태도
[어떤 경험을 통해 성장할 수 있나요?]
• 가설 검증(Data) → 전략 제안(Strategy & Ops) → 실적 검증(Result)까지 이어지는 비즈니스 Full Cycle을 직접 경험할 수 있습니다.
• 1인 사업자부터 대기업까지 다양한 고객 세그먼트를 보유한 B2B SaaS 비즈니스의 핵심 지표(ARR, NRR, CAC/LTV 등)를 다뤄보며 SaaS 비즈니스 전문성을 키울 수 있습니다.
• 검증된 데이터를 기반으로 AI Agent를 구축하고, 구성원들이 직접 데이터를 활용할 수 있는 환경을 조성하며 전사 데이터 활용 방식의 혁신(AX)을 주도할 수 있습니다.
• 실버·골드 레이어의 비즈니스 로직을 설계·고도화하여 신뢰할 수 있는 데이터 분석 환경을 구축합니다.
전사 핵심 지표(ARR, MRR, NRR, GRR, 갱신율, CAC/LTV, 수주액 등)의 단일 기준과 KPI 트리를 수립 및 운영합니다.
• CLM(E-Sign, Cabinet, Review) 전반의 멀티 프로덕트 지표 체계를 설계합니다.
• 전사 주요 지표 리뷰를 운영하고, 경영진의 의사결정과 사업계획 수립에 필요한 데이터를 지원합니다.
2. AI Agent 구축·운영
• 검증된 데이터를 기반으로 분석 AI Agent를 설계·구축합니다.
• AI Agent의 답변 정확도를 높이기 위한 시맨틱 레이어와 답변 정확성 검증 체계를 구축합니다.
• 반복적인 분석과 단순 데이터 추출 업무를 셀프서비스 방식으로 전환하고, 전사 활용을 확대합니다.
3. 그로스 전략 발굴
• 가격·요금제, 갱신·이탈, 퍼널, 제품 간 교차 사용 및 업셀 등 매출 성장 요인을 분석하고 개선 전략을 제안합니다.
• '지표 이상 감지 → 원인 진단 → 실행 제안 → 사후 검증' 루프를 운영합니다.
4. 분석 파트 운영
• 분석 요청을 검토하고, 업무 우선순위 체계를 정립합니다.
• 주니어 분석가를 가이드하고, 피드백과 코칭을 통해 역량 성장을 지원합니다.
• 데이터 엔지니어와 협업하여 역할을 정립하고, 분석에 필요한 요구사항을 정의합니다.
• 복잡한 문제를 구조적으로 정의하고, 데이터에 근거해 해결 방안을 도출하는 구조적 사고 및 문제 해결 역량을 갖추신 분
• 분석 결과와 인사이트를 다양한 이해관계자에게 명확하고 설득력 있게 전달하는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• 데이터·지표의 정합성을 원천 데이터와 대조해 스스로 검증하고, 높은 기준으로 데이터 품질을 관리하는 역량을 갖추신 분
[경험 & 스킬셋]
• 데이터 분석 실무 경력 5년 이상으로, 그 중 특정 도메인·팀 단위의 데이터 오너십과 분석 리딩 경험이 있으신 분
• 가격·요금제, 고객 갱신·이탈, 퍼널 등 매출과 직접 연결되는 영역을 분석해 실제 실행으로 이어지는 전략을 제안하고, 그 결과 비즈니스 지표가 개선된 것을 정량으로 입증해 보신 분
• SQL·Python을 능숙하게 활용하고, 데이터 마트 모델링 또는 분석용 요구사항(Spec)을 정의해 데이터 모델에 반영해 보신 분
• 기존 테이블·지표 로직을 원천 데이터와 대조해 검수하고 재정의해 보신 분
• B2B SaaS 또는 구독 비즈니스 핵심 지표 체계를 설계·운영해 보신 분
• AI 도구를 분석 업무에 적극 활용하고, 반복 업무를 자동화해 보신 분
대한민국 전자서명·전자계약 1위, 모두싸인입니다.
2015년 설립 이후 33만 기업·기관과 1,000만 이용자가 선택한 계약의 표준을 만들어왔습니다. 이제 전자계약을 넘어계약의 작성부터 분석까지 전 과정을 AI로 잇는 CLM(Contract Lifecycle Management, 계약 생애주기 관리) 플랫폼으로 나아가고 있습니다.
검증된 1위 서비스 위에서, 아직 아무도 만들지 못한 한국형 계약 AI의 기준을 함께 만들어 갈 동료를 기다립니다.
| BizOps팀 소개
[어떤 팀에서 함께 할까요?]
• 이번 채용을 통해 합류하실 데이터 분석파트 리드는 모두싸인 비즈니스그룹 BizOps팀에서 함께하게 됩니다.
• BizOps팀은 "데이터 기반의 의사결정 체계를 구축하고, 비즈니스 병목을 제거하여 지속 가능한 성장을 견인한다"는 미션 아래, 데이터를 전략으로, 전략을 실적으로 전환하는 비즈니스 Full Cycle 파트너를 지향합니다.
• 마케팅, 영업, CXM, AM 등 비즈니스 조직의 데이터 파트너로서 전사 지표를 관리하고, 가격·갱신·퍼널 등 핵심 의사결정에 필요한 분석부터 실행까지 함께 만들어갑니다.
[어떤 가치를 추구하나요?]
• Action Oriented: 분석에 그치지 않고, 실제 실행 가능한 비즈니스 전략과 개선 방안으로 연결하려는 태도
• Agile Problem Solving: 데이터 부족, 비효율적인 프로세스 등 어떤 형태의 병목이든 최적의 해결 방안을 찾고 실행하려는 주도성
• Outcome Proof: 수행한 업무의 양보다 비즈니스 목표 달성에 대한 기여도를 중요하게 생각하고, 그 성과를 데이터로 증명하려는 태도
[어떤 경험을 통해 성장할 수 있나요?]
• 가설 검증(Data) → 전략 제안(Strategy & Ops) → 실적 검증(Result)까지 이어지는 비즈니스 Full Cycle을 직접 경험할 수 있습니다.
• 1인 사업자부터 대기업까지 다양한 고객 세그먼트를 보유한 B2B SaaS 비즈니스의 핵심 지표(ARR, NRR, CAC/LTV 등)를 다뤄보며 SaaS 비즈니스 전문성을 키울 수 있습니다.
• 검증된 데이터를 기반으로 AI Agent를 구축하고, 구성원들이 직접 데이터를 활용할 수 있는 환경을 조성하며 전사 데이터 활용 방식의 혁신(AX)을 주도할 수 있습니다.
주요업무
1. 전사 비즈니스 지표 분석 체계 총괄• 실버·골드 레이어의 비즈니스 로직을 설계·고도화하여 신뢰할 수 있는 데이터 분석 환경을 구축합니다.
전사 핵심 지표(ARR, MRR, NRR, GRR, 갱신율, CAC/LTV, 수주액 등)의 단일 기준과 KPI 트리를 수립 및 운영합니다.
• CLM(E-Sign, Cabinet, Review) 전반의 멀티 프로덕트 지표 체계를 설계합니다.
• 전사 주요 지표 리뷰를 운영하고, 경영진의 의사결정과 사업계획 수립에 필요한 데이터를 지원합니다.
2. AI Agent 구축·운영
• 검증된 데이터를 기반으로 분석 AI Agent를 설계·구축합니다.
• AI Agent의 답변 정확도를 높이기 위한 시맨틱 레이어와 답변 정확성 검증 체계를 구축합니다.
• 반복적인 분석과 단순 데이터 추출 업무를 셀프서비스 방식으로 전환하고, 전사 활용을 확대합니다.
3. 그로스 전략 발굴
• 가격·요금제, 갱신·이탈, 퍼널, 제품 간 교차 사용 및 업셀 등 매출 성장 요인을 분석하고 개선 전략을 제안합니다.
• '지표 이상 감지 → 원인 진단 → 실행 제안 → 사후 검증' 루프를 운영합니다.
4. 분석 파트 운영
• 분석 요청을 검토하고, 업무 우선순위 체계를 정립합니다.
• 주니어 분석가를 가이드하고, 피드백과 코칭을 통해 역량 성장을 지원합니다.
• 데이터 엔지니어와 협업하여 역할을 정립하고, 분석에 필요한 요구사항을 정의합니다.
자격요건
[핵심 역량]• 복잡한 문제를 구조적으로 정의하고, 데이터에 근거해 해결 방안을 도출하는 구조적 사고 및 문제 해결 역량을 갖추신 분
• 분석 결과와 인사이트를 다양한 이해관계자에게 명확하고 설득력 있게 전달하는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• 데이터·지표의 정합성을 원천 데이터와 대조해 스스로 검증하고, 높은 기준으로 데이터 품질을 관리하는 역량을 갖추신 분
[경험 & 스킬셋]
• 데이터 분석 실무 경력 5년 이상으로, 그 중 특정 도메인·팀 단위의 데이터 오너십과 분석 리딩 경험이 있으신 분
• 가격·요금제, 고객 갱신·이탈, 퍼널 등 매출과 직접 연결되는 영역을 분석해 실제 실행으로 이어지는 전략을 제안하고, 그 결과 비즈니스 지표가 개선된 것을 정량으로 입증해 보신 분
• SQL·Python을 능숙하게 활용하고, 데이터 마트 모델링 또는 분석용 요구사항(Spec)을 정의해 데이터 모델에 반영해 보신 분
• 기존 테이블·지표 로직을 원천 데이터와 대조해 검수하고 재정의해 보신 분
• B2B SaaS 또는 구독 비즈니스 핵심 지표 체계를 설계·운영해 보신 분
• AI 도구를 분석 업무에 적극 활용하고, 반복 업무를 자동화해 보신 분
