인핸스(Enhans)-Operation Engineer (7년 이상)
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인핸스(Enhans)∙서울 서초구∙경력 5년 이상

Operation Engineer (7년 이상)

포지션 상세

Enhans는 기업의 의사결정을 실제 실행으로 전환하는 엔터프라이즈 에이전틱 AI 기업입니다. 기업의 데이터와 업무 맥락을 이해하고, 의사결정을 실제 업무 실행으로 옮기는 AI 에이전트를 개발합니다.


자체 개발한 AgentOS는 기업의 데이터와 업무 맥락, 의사결정 기준을 온톨로지로 구조화하고, AI 에이전트가 이를 바탕으로 상황을 판단해 업무를 끝까지 수행할 수 있도록 지원합니다. Enhans의 Computer-Use Agent ACT-2는 실제 웹과 기업 시스템을 직접 조작하며, 글로벌 웹 AI 에이전트 벤치마크 Online-Mind2Web에서 Google, OpenAI, Anthropic과 함께 상위권에 올랐습니다.

이렇듯, 높은 기준으로 빠르게 실행하고, 고객의 문제를 깊이 파고드는 동료들과 함께 인류의 생각이 세상에 실현되도록 돕습니다.
그리고 이 여정을 함께할 DevOps Engineer 를 기다립니다.

[팀과 포지션을 소개해요]
Operation Engineer는 구축이 완료된 고객사의 AgentOS가 실제 업무 환경에서 안정적으로 작동하도록 기술 운영을 책임지는 역할이에요. 데이터 파이프라인부터 온톨로지, Agent, Workflow까지 서비스의 흐름을 이해하고, 고객의 업무에 영향을 주는 문제를 분석하고 해결해요.
Operation Engineer는 전달받은 기술 이슈의 처리 책임을 맡아요. 직접 원인을 분석하고 사전에 정의된 운영 범위 안에서 1차 복구 조치를 수행하며, 전문적인 지원이 필요한 경우 구축 FDE, Product팀, Infra팀 및 고객사 IT 담당자와 협업해요. 다른 조직이 해결에 참여하더라도 고객에게 진행 상황을 설명하고, 실제 업무가 정상화되었는지 확인하는 과정까지 책임져요.
또한 구축 단계의 지식을 운영으로 연결하고, 반복되는 문제를 문서와 점검 절차로 정리하며, 고객사가 늘어나도 일관된 품질을 유지할 수 있는 운영 체계를 함께 만들어가요.

[이렇게 경험을 넓혀갈 수 있어요]
• AI 에이전트의 실제 운영을 이해하는 경험: 데이터 입력부터 Agent의 판단과 업무 실행까지 전체 흐름을 다루며, AI 서비스가 현장에서 안정적으로 작동하기 위한 조건을 익힐 수 있어요.
• 고객 환경을 아우르는 문제 해결 역량: SaaS와 온프레미스 등 서로 다른 환경에서 애플리케이션, 데이터, 인프라를 연결해 분석하는 기술적 시야를 넓힐 수 있어요.
• 운영 경험을 제품 개선으로 연결하는 경험: 고객 현장의 오류와 반복되는 요구사항을 근거로 제품팀과 협업하며, 여러 고객이 활용하는 AgentOS의 완성도를 높일 수 있어요.
• 확장 가능한 운영 기준을 만드는 경험: 운영 체계가 만들어지는 단계에 참여해 인수인계, 장애 대응, 점검과 문서화의 기준을 정립하고 자동화하며, 고객사 확대를 뒷받침할 수 있어요.

주요업무

합류하면 함께할 업무예요][
• 고객사별 기술 이슈 분석과 해결: 서비스 상태, 로그, 최근 변경 이력과 고객의 업무 영향을 확인해 문제의 원인을 좁혀가요. 데이터 파이프라인, 온톨로지, Agent, Workflow와 연동 구간을 점검하고, 사전에 정의된 운영 범위 안에서 서비스 재시작, 설정 변경, 파이프라인 재실행 등 1차 복구 조치를 직접 수행해요.
• 이슈 해결 전 과정과 고객 커뮤니케이션 책임: 전달받은 기술 티켓의 분석, 대응, 고객 확인, 종결까지 관리해요. 고객사별 계약 SLA와 영향도를 고려해 대응하고, 진행 상황과 우회 방법, 예상 일정을 고객에게 설명해요. 조치 후에는 재현 여부와 고객의 실제 사용 상태를 확인해요.
• 전문 조직과의 기술 협업: 고객사별 데이터 구조와 커스텀 로직은 구축 FDE, 제품 결함은 Product팀, 클러스터·네트워크·스토리지·권한 등 인프라 계층 문제와 설치·업그레이드는 Infra팀, 고객사 자체 인프라(사내망, 보안 장비, 계정 정책 등) 문제는 고객사 IT 담당자와 함께 해결해요. 재현 방법, 환경, 로그, 영향 범위와 시도한 조치를 정리해 문제 해결에 필요한 정보를 정확하게 전달해요.
• 구축 이후 운영 전환과 초기 안정화: 구축 FDE와 유관 조직으로부터 고객사의 시스템 구성, 배포 구성과 버전, 데이터 흐름, 온톨로지와 Agent 설계, 모니터링·알림 체계, 백업·복구 방식, 알려진 이슈를 인수인계받아요. 운영에 필요한 접근 권한과 대응 절차를 확인하고, 초기 안정화 기간에 함께 대응하며 운영 준비 상태를 검증해요.
• 정기 점검과 안전한 변경 관리: 서비스 상태, 파이프라인 실행, Agent·Workflow 실패율, 리소스, 백업과 버전을 점검해요. 업데이트와 설정 변경 시에는 유관 조직과 영향도, 테스트 결과, 고객 승인, 백업과 롤백 계획을 확인하고 변경 후 정상 동작을 검증해요. 고객사의 보안 정책과 최소 권한 원칙을 준수하며 작업 이력을 남겨요.
• 반복 장애 예방과 운영 지식 축적: 중대하거나 반복되는 장애의 원인을 분석하고 재발 방지 과제를 추진해요. 고객사별 운영 절차서와 FAQ, 점검 항목을 정리해 담당자가 바뀌어도 대응할 수 있도록 하고, 반복 점검과 진단 업무의 자동화 기회를 찾아 개선해요.
• 고객 요구사항과 제품 개선 연결: 운영 과정에서 발견한 불편과 기능 요청을 구체화해요. 유지보수 범위의 설정 변경은 직접 처리하고, 공통 제품 기능은 Product팀과 검토하며, 고객사 전용 신규 개발이나 계약 범위 확대가 필요한 요청은 사업 담당 조직과 연결해요.

자격요건

[이런 분을 찾고 있어요]
• B2B 소프트웨어, 데이터 플랫폼 또는 기업 업무 시스템의 운영·개발·기술지원 경험이 있고, 실제 서비스의 기술 문제를 직접 분석하고 해결해 본 분
• 로그, API 요청과 응답, 데이터 흐름과 설정 정보를 바탕으로 문제를 재현하고 원인을 좁혀갈 수 있는 분
• SQL과 Python 등 쿼리·스크립트 도구를 활용해 데이터를 확인하고, 문제를 진단하거나 반복 업무를 개선할 수 있는 분
• 애플리케이션, 데이터베이스, 네트워크, 권한 등 시스템 구성 요소의 관계를 이해하고 문제 발생 영역을 구분할 수 있는 분
• 고객의 업무 영향과 긴급도를 이해하고, 기술적인 내용을 고객이 이해할 수 있는 언어로 설명할 수 있는 분
• 여러 조직의 협업이 필요한 상황에서도 담당 이슈의 진행 상황을 추적하고, 고객의 정상 사용 확인까지 끝까지 책임질 수 있는 분
• 문제의 증상과 원인, 조치 내용과 결과를 문서로 남기고 팀이 재사용할 수 있는 지식으로 정리하는 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 서초구 서초중앙로8길 89-17
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