포지션 상세
● ABLEARN 소개
에이블런은 기업과 공공기관의 AI·디지털 전환을 지원하며, 창업 이래 단 한 번도 성장하지 않은 적 없는 이례적인 성장률과 사업확장을 이뤄왔습니다. 우리와 함께 하는 교육 기업은 700곳 이상, 전체 누적 수강생은 약 10만 여명에 이릅니다. 교육 분야 역시 AI 활용 입문에서 AI 에이전트, 바이브코딩, 업무 자동화와 PoC, 에이전트 리터러시까지 빠르게 확장하고 있습니다.
AI 기술의 발전 속도가 빨라지면서 기업교육에서도 새로운 도구를 소개하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 기술이 실제 업무에서 어떻게 작동하는지 검증하고, 재현 가능한 실습과 활용 사례로 개발하는 전문성이 필요합니다. 새로운 AI 기술을 직접 탐색하고 구현하여 에이블런만의 기술 콘텐츠와 실습 자산을 만들어갈 AI 교육 R&D·기술 콘텐츠 개발 매니저를 찾습니다.
AI 교육 R&D·기술 콘텐츠 개발 매니저는 AI 기술과 도구를 직접 연구하고, 기업의 실제 업무에 적용 가능한 사례와 실습을 개발하는 콘텐츠팀의 기술 전문가입니다.
생성형 AI, AI 에이전트, 바이브코딩, 업무자동화 등 새로운 기술의 활용 가능성을 검토하고, 교육에서 사용할 수 있는 실습 예제와 결과물을 직접 구현합니다. 기술의 작동 원리뿐 아니라 적용 조건과 한계, 오류 해결방법까지 확인해 다른 강사와 교육기획자가 재사용할 수 있는 기술 콘텐츠로 축적합니다.
개발한 기술 콘텐츠는 교육 기획·설계 담당자에게 제공되며, 실제 강의와 교안에 포함된 기술적 내용도 검수합니다. 교육과정을 전체적으로 기획하거나 최종 교안을 제작하는 역할보다, 기술적으로 정확하고 실제로 작동하는 원천 콘텐츠를 개발하는 역할에 집중합니다.
● 주요 역할
1. AI 기술 연구 및 교육 적용 검증
• 생성형 AI, AI 에이전트, 바이브코딩, 업무자동화 등 주요 AI 기술과 도구를 탐색하고 실제 활용 가능성을 검증합니다.
• 기업의 산업과 직무에 적용할 수 있는 활용 사례를 발굴하고, 기술적 구현 방법과 한계를 분석합니다.
2. AI 교육 원천 콘텐츠 개발
• AI 기술의 핵심 개념, 기능, 활용 사례와 적용 조건을 교육에 활용할 수 있는 기술 모듈로 개발합니다.
• 교육기획자와 강사가 별도 기술 연구 없이 활용할 수 있도록 기술 설명, 선행지식, 실행 환경 및 주의사항을 문서화합니다.
3. 실습 예제 및 프로젝트 개발
• 실습 과제, 프롬프트, 샘플 데이터, 코드, 자동화 워크플로우와 예시 결과물을 직접 개발합니다.
• 실습 환경을 구성하고 테스트를 진행하며, 오류 발생 시 대응방법과 개선사항을 정리합니다.
4. 기술 콘텐츠 검수 및 업데이트
• 교육 커리큘럼과 교안, 영상에 포함된 기술적 설명과 실습의 정확성을 검수합니다.
• AI 도구의 기능이나 사용 환경이 변경되면 기존 실습을 재검증하고 콘텐츠를 업데이트합니다.
5. 전문 강사 기술 역량 지원
• 파트너 강사가 교육에 필요한 기술과 실습을 충분히 수행할 수 있는지 확인합니다.
• 강사 대상 기술 보수교육을 지원하고, 고난도 실습과 기술적 질문에 대응합니다.
※ 교육 콘텐츠 개발 외에 사내 AI 업무자동화 과제를 수행할 수 있습니다. 해당 업무는 교육 R&D와 별도로 범위 및 우선순위를 정하여 진행합니다.
• 생성형 AI, AI 서비스 개발, 업무자동화 또는 관련 기술의 실무 활용·구현 경험이 있는 분
• AI 도구를 활용해 실제 업무에 적용 가능한 결과물이나 자동화 프로세스를 직접 만들어본 분
• 기술이나 실습을 직접 테스트하고 오류 원인과 해결방법을 파악할 수 있는 분
• 기술의 작동 원리와 적용 조건을 비전문가도 이해할 수 있도록 설명하고 문서화할 수 있는 분
• 새로운 AI 기술과 도구를 스스로 학습하고 실제 활용 가능성을 검증할 수 있는 분
• 포트폴리오 제출 필수 (본 TO는 포트폴리오 필수 전형으로 미 제출 시 서류 심사 탈락)
※ 고급 AI 모델 개발이나 특정 프로그래밍 언어의 전문성을 모든 분야에 필수로 요구하지는 않습니다. 다만 지원자가 담당할 기술 분야에 필요한 구현·검증 역량은 필수입니다.
● 어떤 역량이 필요한가요?
• AI 기술 활용 역량: AI 도구의 기능과 작동 방식을 이해하고 실제 업무 시나리오에 적용하는 능력
• 기술 구현 능력: AI 서비스, 실습 예제, 업무자동화 등을 직접 구현하고 동작 여부를 확인하는 능력
• 기술 검증 및 문제 해결: 실행 환경, 입력값, 오류 조건 등을 점검하고 실습의 재현성을 확보하는 능력
• 기술 문서화 능력: 복잡한 기술을 명확하게 설명하고 다른 사람이 따라 할 수 있는 실행 가이드로 정리하는 능력
• 기술 탐색 및 학습 능력: 빠르게 변화하는 AI 기술을 학습하고 실제 교육에 적용할 가치가 있는지 판단하는 능력
• 협업과 책임감: 교육기획자와 강사에게 검증된 기술 콘텐츠를 제공하고 실제 활용 과정에서 발생하는 문제를 해결하는 태도
에이블런은 기업과 공공기관의 AI·디지털 전환을 지원하며, 창업 이래 단 한 번도 성장하지 않은 적 없는 이례적인 성장률과 사업확장을 이뤄왔습니다. 우리와 함께 하는 교육 기업은 700곳 이상, 전체 누적 수강생은 약 10만 여명에 이릅니다. 교육 분야 역시 AI 활용 입문에서 AI 에이전트, 바이브코딩, 업무 자동화와 PoC, 에이전트 리터러시까지 빠르게 확장하고 있습니다.
AI 기술의 발전 속도가 빨라지면서 기업교육에서도 새로운 도구를 소개하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 기술이 실제 업무에서 어떻게 작동하는지 검증하고, 재현 가능한 실습과 활용 사례로 개발하는 전문성이 필요합니다. 새로운 AI 기술을 직접 탐색하고 구현하여 에이블런만의 기술 콘텐츠와 실습 자산을 만들어갈 AI 교육 R&D·기술 콘텐츠 개발 매니저를 찾습니다.
주요업무
● 이렇게 일합니다AI 교육 R&D·기술 콘텐츠 개발 매니저는 AI 기술과 도구를 직접 연구하고, 기업의 실제 업무에 적용 가능한 사례와 실습을 개발하는 콘텐츠팀의 기술 전문가입니다.
생성형 AI, AI 에이전트, 바이브코딩, 업무자동화 등 새로운 기술의 활용 가능성을 검토하고, 교육에서 사용할 수 있는 실습 예제와 결과물을 직접 구현합니다. 기술의 작동 원리뿐 아니라 적용 조건과 한계, 오류 해결방법까지 확인해 다른 강사와 교육기획자가 재사용할 수 있는 기술 콘텐츠로 축적합니다.
개발한 기술 콘텐츠는 교육 기획·설계 담당자에게 제공되며, 실제 강의와 교안에 포함된 기술적 내용도 검수합니다. 교육과정을 전체적으로 기획하거나 최종 교안을 제작하는 역할보다, 기술적으로 정확하고 실제로 작동하는 원천 콘텐츠를 개발하는 역할에 집중합니다.
● 주요 역할
1. AI 기술 연구 및 교육 적용 검증
• 생성형 AI, AI 에이전트, 바이브코딩, 업무자동화 등 주요 AI 기술과 도구를 탐색하고 실제 활용 가능성을 검증합니다.
• 기업의 산업과 직무에 적용할 수 있는 활용 사례를 발굴하고, 기술적 구현 방법과 한계를 분석합니다.
2. AI 교육 원천 콘텐츠 개발
• AI 기술의 핵심 개념, 기능, 활용 사례와 적용 조건을 교육에 활용할 수 있는 기술 모듈로 개발합니다.
• 교육기획자와 강사가 별도 기술 연구 없이 활용할 수 있도록 기술 설명, 선행지식, 실행 환경 및 주의사항을 문서화합니다.
3. 실습 예제 및 프로젝트 개발
• 실습 과제, 프롬프트, 샘플 데이터, 코드, 자동화 워크플로우와 예시 결과물을 직접 개발합니다.
• 실습 환경을 구성하고 테스트를 진행하며, 오류 발생 시 대응방법과 개선사항을 정리합니다.
4. 기술 콘텐츠 검수 및 업데이트
• 교육 커리큘럼과 교안, 영상에 포함된 기술적 설명과 실습의 정확성을 검수합니다.
• AI 도구의 기능이나 사용 환경이 변경되면 기존 실습을 재검증하고 콘텐츠를 업데이트합니다.
5. 전문 강사 기술 역량 지원
• 파트너 강사가 교육에 필요한 기술과 실습을 충분히 수행할 수 있는지 확인합니다.
• 강사 대상 기술 보수교육을 지원하고, 고난도 실습과 기술적 질문에 대응합니다.
※ 교육 콘텐츠 개발 외에 사내 AI 업무자동화 과제를 수행할 수 있습니다. 해당 업무는 교육 R&D와 별도로 범위 및 우선순위를 정하여 진행합니다.
자격요건
● 지원 자격은 어떻게 되나요?• 생성형 AI, AI 서비스 개발, 업무자동화 또는 관련 기술의 실무 활용·구현 경험이 있는 분
• AI 도구를 활용해 실제 업무에 적용 가능한 결과물이나 자동화 프로세스를 직접 만들어본 분
• 기술이나 실습을 직접 테스트하고 오류 원인과 해결방법을 파악할 수 있는 분
• 기술의 작동 원리와 적용 조건을 비전문가도 이해할 수 있도록 설명하고 문서화할 수 있는 분
• 새로운 AI 기술과 도구를 스스로 학습하고 실제 활용 가능성을 검증할 수 있는 분
• 포트폴리오 제출 필수 (본 TO는 포트폴리오 필수 전형으로 미 제출 시 서류 심사 탈락)
※ 고급 AI 모델 개발이나 특정 프로그래밍 언어의 전문성을 모든 분야에 필수로 요구하지는 않습니다. 다만 지원자가 담당할 기술 분야에 필요한 구현·검증 역량은 필수입니다.
● 어떤 역량이 필요한가요?
• AI 기술 활용 역량: AI 도구의 기능과 작동 방식을 이해하고 실제 업무 시나리오에 적용하는 능력
• 기술 구현 능력: AI 서비스, 실습 예제, 업무자동화 등을 직접 구현하고 동작 여부를 확인하는 능력
• 기술 검증 및 문제 해결: 실행 환경, 입력값, 오류 조건 등을 점검하고 실습의 재현성을 확보하는 능력
• 기술 문서화 능력: 복잡한 기술을 명확하게 설명하고 다른 사람이 따라 할 수 있는 실행 가이드로 정리하는 능력
• 기술 탐색 및 학습 능력: 빠르게 변화하는 AI 기술을 학습하고 실제 교육에 적용할 가치가 있는지 판단하는 능력
• 협업과 책임감: 교육기획자와 강사에게 검증된 기술 콘텐츠를 제공하고 실제 활용 과정에서 발생하는 문제를 해결하는 태도
