포지션 상세
[포지션 소개]
하나의 종목을 맡아 광고 성과부터 재구매까지 전 과정을 책임지고, AI로 직접 실험하며 성장시킬 PO를 찾습니다.
칼론은 일본 시장을 대상으로 야구·농구·축구·배구 등 커스텀 유니폼 제작 서비스를 운영합니다. 자체 공장 생산부터 한국 검수, 일본 배송까지 전 과정을 직접 운영하며 종목을 확대하고 있습니다.
고객은 광고와 홈페이지를 통해 유입되어 LINE에서 디자인 상담을 받고 결제합니다. 이후 생산과 배송을 거쳐 재구매로 이어집니다. 이 여정 곳곳에 주문을 더 쉽게 만드는 제품 개선, 상담 경험 개선, 반복 업무 자동화, 재구매를 늘리는 CRM 등 다양한 성장 기회가 있습니다.
담당 종목의 고객 유입(광고)부터 결제, 배송 완료, 재구매까지 전 과정을 책임지며, 그 종목을 성장시키는 것이 핵심 목표입니다. 담당 종목은 입사 후 역량과 사업 상황을 고려해 함께 정합니다. 광고 매체의 운영·집행은 외부 전문 인력이 맡고, 이 포지션은 광고와 유입 데이터를 분석해 방향을 정하고 그 성과를 책임집니다.
고객과 데이터를 바탕으로 해결할 문제를 선택하고, AI 코딩 도구와 자동화 도구로 작은 실험을 직접 만들며, 결과를 다음 의사결정에 반영하는 역할입니다. PM·PO·그로스 등 지금까지의 직함보다, 어떤 문제를 발견했고 무엇을 실행해 어떤 결과를 만들었는지를 중요하게 봅니다.
[함께 일하는 방식]
칼론은 AI를 활용해 문제 정의부터 구현, 검증까지 이어가는 방식을 지향하며 이를 ‘AI Builder’라고 부릅니다.
이번에는 PM·그로스에 강점을 가진 분과 개발에 강점을 가진 분을 각각 한 명씩 채용합니다. 두 포지션은 업무를 나눠 맡는 관계가 아니라, 같은 역할(종목 오너)을 서로 다른 강점으로 수행합니다. 각자 담당 종목의 전 과정을 End-to-End로 책임지며, 하나의 프로세스를 나눠 담당하지 않습니다. 필요할 때는 서로의 경험과 노하우를 나눕니다.
PM·그로스 강점을 가진 이 포지션은 고객 이해, 우선순위 판단, 실험 설계와 성과 개선에 더 큰 강점을 발휘하기를 기대합니다. 직접 만들 수 있는 범위는 직접 만들고, 기술적 복잡도가 높은 구현은 사내 개발팀과 협업합니다.
• 종목의 매출, 주문, 재구매 현황을 보고 성장을 막는 병목을 진단합니다.
• 기대 효과와 실행 비용을 고려해 지금 시도할 일과 하지 않을 일을 결정합니다.
• 판단 근거와 결과를 팀에 투명하게 공유합니다.
2. 고객 유입부터 결제까지의 전환을 개선합니다.
• 광고 성과와 유입 데이터를 분석해 유입 전략의 방향을 정하고, 매체 운영을 맡은 외부 전문 인력과 협업해 실행합니다.
• 광고 홈페이지 LINE 상담 디자인 확정 결제 과정에서 이탈하거나 불편을 겪는 지점을 찾아 개선합니다.
• 상담 내용, 주문 데이터, 현장 피드백을 함께 살펴 해결할 문제를 선택합니다.
3. 작은 실험을 직접 만들고 실행합니다.
• 가설과 성공 지표를 정하고, 검증에 필요한 최소한의 기능이나 업무 흐름을 설계합니다.
• Claude Code, Codex 등의 AI 코딩 도구와 자동화 도구를 활용해 프로토타입, 간단한 웹 기능, 내부 도구 등을 직접 만듭니다.
• 고객이나 운영 현장에 적용하고, 전환율·주문 건수 등 지표로 효과를 확인해 개선·중단·확장을 판단합니다.
4. 결제 이후 경험과 재구매를 개선합니다.
• 생산, 검수, 배송 과정에서 고객이 겪는 지연과 불편을 파악하고, 물류·생산 담당 팀과 함께 개선합니다.
• 배송 완료 이후 재구매로 이어지는 고객 관리와 LINE 기반 소통 방식을 설계하고 실험합니다.
5. AI와 자동화로 고객 경험과 운영을 개선합니다.
• 상담, 주문 등록, 광고·매출 데이터 정리 등 반복 업무의 개선 기회를 찾아 자동화합니다.
• AI 상담이나 디자인 생성 기능에서 고객에게 유용한 결과의 기준을 정의하고, 오류 시 사람이 개입하는 흐름을 설계합니다
• 하나의 서비스나 사업 단위의 성과를 지표로 책임져 본 분
• 광고 유입부터 구매까지 퍼널 지표를 분석하고 개선한 경험이 있으신 분
• 데이터와 고객·운영 피드백을 바탕으로 문제의 우선순위를 정해 본 분
• 가설 수립부터 실행, 결과 확인까지 직접 이끌어 본 분
• AI 코딩 도구 또는 자동화 도구를 활용해 동작하는 결과물을 만들어 본 분
• 작은 조직에서 필요한 일을 스스로 찾고, 외부 파트너를 포함한 여러 팀과 협업하며 끝까지 완결할 수 있는 분
관련 경력 3년 이상을 기준으로 하되, 직접 실행한 프로젝트와 성과가 충분하다면 유연하게 검토합니다.
구현 경험은 간단한 웹 서비스, 내부 도구, 자동화 워크플로우, 사이드 프로젝트 등으로 보여주셔도 좋습니다.
하나의 종목을 맡아 광고 성과부터 재구매까지 전 과정을 책임지고, AI로 직접 실험하며 성장시킬 PO를 찾습니다.
칼론은 일본 시장을 대상으로 야구·농구·축구·배구 등 커스텀 유니폼 제작 서비스를 운영합니다. 자체 공장 생산부터 한국 검수, 일본 배송까지 전 과정을 직접 운영하며 종목을 확대하고 있습니다.
고객은 광고와 홈페이지를 통해 유입되어 LINE에서 디자인 상담을 받고 결제합니다. 이후 생산과 배송을 거쳐 재구매로 이어집니다. 이 여정 곳곳에 주문을 더 쉽게 만드는 제품 개선, 상담 경험 개선, 반복 업무 자동화, 재구매를 늘리는 CRM 등 다양한 성장 기회가 있습니다.
담당 종목의 고객 유입(광고)부터 결제, 배송 완료, 재구매까지 전 과정을 책임지며, 그 종목을 성장시키는 것이 핵심 목표입니다. 담당 종목은 입사 후 역량과 사업 상황을 고려해 함께 정합니다. 광고 매체의 운영·집행은 외부 전문 인력이 맡고, 이 포지션은 광고와 유입 데이터를 분석해 방향을 정하고 그 성과를 책임집니다.
고객과 데이터를 바탕으로 해결할 문제를 선택하고, AI 코딩 도구와 자동화 도구로 작은 실험을 직접 만들며, 결과를 다음 의사결정에 반영하는 역할입니다. PM·PO·그로스 등 지금까지의 직함보다, 어떤 문제를 발견했고 무엇을 실행해 어떤 결과를 만들었는지를 중요하게 봅니다.
[함께 일하는 방식]
칼론은 AI를 활용해 문제 정의부터 구현, 검증까지 이어가는 방식을 지향하며 이를 ‘AI Builder’라고 부릅니다.
이번에는 PM·그로스에 강점을 가진 분과 개발에 강점을 가진 분을 각각 한 명씩 채용합니다. 두 포지션은 업무를 나눠 맡는 관계가 아니라, 같은 역할(종목 오너)을 서로 다른 강점으로 수행합니다. 각자 담당 종목의 전 과정을 End-to-End로 책임지며, 하나의 프로세스를 나눠 담당하지 않습니다. 필요할 때는 서로의 경험과 노하우를 나눕니다.
PM·그로스 강점을 가진 이 포지션은 고객 이해, 우선순위 판단, 실험 설계와 성과 개선에 더 큰 강점을 발휘하기를 기대합니다. 직접 만들 수 있는 범위는 직접 만들고, 기술적 복잡도가 높은 구현은 사내 개발팀과 협업합니다.
주요업무
1. 담당 종목의 성장 목표와 우선순위를 정합니다.• 종목의 매출, 주문, 재구매 현황을 보고 성장을 막는 병목을 진단합니다.
• 기대 효과와 실행 비용을 고려해 지금 시도할 일과 하지 않을 일을 결정합니다.
• 판단 근거와 결과를 팀에 투명하게 공유합니다.
2. 고객 유입부터 결제까지의 전환을 개선합니다.
• 광고 성과와 유입 데이터를 분석해 유입 전략의 방향을 정하고, 매체 운영을 맡은 외부 전문 인력과 협업해 실행합니다.
• 광고 홈페이지 LINE 상담 디자인 확정 결제 과정에서 이탈하거나 불편을 겪는 지점을 찾아 개선합니다.
• 상담 내용, 주문 데이터, 현장 피드백을 함께 살펴 해결할 문제를 선택합니다.
3. 작은 실험을 직접 만들고 실행합니다.
• 가설과 성공 지표를 정하고, 검증에 필요한 최소한의 기능이나 업무 흐름을 설계합니다.
• Claude Code, Codex 등의 AI 코딩 도구와 자동화 도구를 활용해 프로토타입, 간단한 웹 기능, 내부 도구 등을 직접 만듭니다.
• 고객이나 운영 현장에 적용하고, 전환율·주문 건수 등 지표로 효과를 확인해 개선·중단·확장을 판단합니다.
4. 결제 이후 경험과 재구매를 개선합니다.
• 생산, 검수, 배송 과정에서 고객이 겪는 지연과 불편을 파악하고, 물류·생산 담당 팀과 함께 개선합니다.
• 배송 완료 이후 재구매로 이어지는 고객 관리와 LINE 기반 소통 방식을 설계하고 실험합니다.
5. AI와 자동화로 고객 경험과 운영을 개선합니다.
• 상담, 주문 등록, 광고·매출 데이터 정리 등 반복 업무의 개선 기회를 찾아 자동화합니다.
• AI 상담이나 디자인 생성 기능에서 고객에게 유용한 결과의 기준을 정의하고, 오류 시 사람이 개입하는 흐름을 설계합니다
자격요건
• PM, PO, 서비스 기획, 그로스 등에서 고객 문제를 직접 정의하고 해결을 이끌어 본 경험이 있으신 분• 하나의 서비스나 사업 단위의 성과를 지표로 책임져 본 분
• 광고 유입부터 구매까지 퍼널 지표를 분석하고 개선한 경험이 있으신 분
• 데이터와 고객·운영 피드백을 바탕으로 문제의 우선순위를 정해 본 분
• 가설 수립부터 실행, 결과 확인까지 직접 이끌어 본 분
• AI 코딩 도구 또는 자동화 도구를 활용해 동작하는 결과물을 만들어 본 분
• 작은 조직에서 필요한 일을 스스로 찾고, 외부 파트너를 포함한 여러 팀과 협업하며 끝까지 완결할 수 있는 분
관련 경력 3년 이상을 기준으로 하되, 직접 실행한 프로젝트와 성과가 충분하다면 유연하게 검토합니다.
구현 경험은 간단한 웹 서비스, 내부 도구, 자동화 워크플로우, 사이드 프로젝트 등으로 보여주셔도 좋습니다.
