포지션 상세
나니아랩스(Narnia Labs)는 제조사의 설계 엔지니어링(Design Engineering) 과정을 혁신하는 AI 소프트웨어를 개발합니다. 엔지니어가 수백 번 반복하던 설계·해석·검증의 사이클을 AI가 가속하여, 더 빠르고 더 나은 제품을 만들 수 있게 돕습니다.
나니아랩스의 CS Engineer는 기술용역으로 납품한 AI 모델과 워크플로우가 고객 현업에서 계속 쓰이게 만듭니다. 고객이 모델의 적용 조건을 이해하고, 실제 업무에서 원하는 결과를 얻을 수 있도록 기술적 활용을 지원합니다.
• 인수: 프로젝트 종료시 솔루션 엔지니어로부터 모델 사용법, 입력 데이터 요건, 검증 결과, 알려진 제약을 인수받습니다. AI 모델과 워크플로우의 입력·출력 및 적용 조건을 이해해 고객 문의에 활용합니다.
• 교육: 고객용 교육자료를 만들고 교육을 진행하며, 결과 해석시 주의사항을 안내합니다.
• 활용 지원: 새 데이터 투입·전처리 문제와 재학습 실행을 지원합니다. 데이터와 실행 조건을 확인해 고객이 납품된 AI 모델을 업무에 계속 적용할 수 있도록 돕습니다.
• 문의 분류: 고객 문의를 사용법 / 데이터·환경 / 모델 수정 필요로 구분하고, 모델 수정 건만 재현 조건과 함께 솔루션 엔지니어에게 이관합니다. 이관 전에는 입력 데이터, 실행 과정, 출력 결과 중 어디에서 문제가 생겼는지 확인합니다.
• 유지보수: 유지보수 계약에 따른 지원 범위를 확인하고, 기존 지원과 추가 개발이 필요한 요청을 구분합니다.
• 관찰: 고객사별 실제 활용도를 정기적으로 확인하고, 활용상의 어려움과 개선 요구를 관련 팀에 전달합니다.도입: 고객의 도입 목적, 주요 사용자, 활용하려는 업무를 파악하고 온보딩 계획을 세웁니다. 고객 환경을 사전 점검하고 AslanX(Flow·Studio)를 설치·설정한 뒤 정상 동작을 확인합니다.
[대표 예시]
• “납품한 모델의 예측 결과가 다르다” 데이터·실행 조건을 진단하고, 모델 문제인 경우 솔루션 엔지니어와 해결
• “새 데이터로 납품 워크플로우가 실행되지 않는다” 데이터 형식·전처리 조건 확인 후 실행 지원
• “납품 결과물에 새 조건이나 기능을 추가하고 싶다” 기존 지원 범위와 추가 개발 요청을 구분해 전달
• “현업 담당자가 바뀌어서 아무도 모델을 못 쓴다” 교육 자료로 재교육하고 활용 여부 확인
• AI 모델·워크플로우의 입력·출력과 적용 조건을 이해하고 고객에게 설명할 수 있는 분
• 데이터 형식, 전처리, 실행 조건과 모델의 적용 한계를 확인하며 기술 문제의 원인을 좁힐 수 있는 분
• 프로젝트의 기술 내용과 고객 맥락을 인수받아 지원에 활용할 수 있는 분
• 고객 교육자료를 기획하고 직접 교육해 본 경험이 있는 분
나니아랩스의 CS Engineer는 기술용역으로 납품한 AI 모델과 워크플로우가 고객 현업에서 계속 쓰이게 만듭니다. 고객이 모델의 적용 조건을 이해하고, 실제 업무에서 원하는 결과를 얻을 수 있도록 기술적 활용을 지원합니다.
주요업무
[이런 일을 함께해요]• 인수: 프로젝트 종료시 솔루션 엔지니어로부터 모델 사용법, 입력 데이터 요건, 검증 결과, 알려진 제약을 인수받습니다. AI 모델과 워크플로우의 입력·출력 및 적용 조건을 이해해 고객 문의에 활용합니다.
• 교육: 고객용 교육자료를 만들고 교육을 진행하며, 결과 해석시 주의사항을 안내합니다.
• 활용 지원: 새 데이터 투입·전처리 문제와 재학습 실행을 지원합니다. 데이터와 실행 조건을 확인해 고객이 납품된 AI 모델을 업무에 계속 적용할 수 있도록 돕습니다.
• 문의 분류: 고객 문의를 사용법 / 데이터·환경 / 모델 수정 필요로 구분하고, 모델 수정 건만 재현 조건과 함께 솔루션 엔지니어에게 이관합니다. 이관 전에는 입력 데이터, 실행 과정, 출력 결과 중 어디에서 문제가 생겼는지 확인합니다.
• 유지보수: 유지보수 계약에 따른 지원 범위를 확인하고, 기존 지원과 추가 개발이 필요한 요청을 구분합니다.
• 관찰: 고객사별 실제 활용도를 정기적으로 확인하고, 활용상의 어려움과 개선 요구를 관련 팀에 전달합니다.도입: 고객의 도입 목적, 주요 사용자, 활용하려는 업무를 파악하고 온보딩 계획을 세웁니다. 고객 환경을 사전 점검하고 AslanX(Flow·Studio)를 설치·설정한 뒤 정상 동작을 확인합니다.
[대표 예시]
• “납품한 모델의 예측 결과가 다르다” 데이터·실행 조건을 진단하고, 모델 문제인 경우 솔루션 엔지니어와 해결
• “새 데이터로 납품 워크플로우가 실행되지 않는다” 데이터 형식·전처리 조건 확인 후 실행 지원
• “납품 결과물에 새 조건이나 기능을 추가하고 싶다” 기존 지원 범위와 추가 개발 요청을 구분해 전달
• “현업 담당자가 바뀌어서 아무도 모델을 못 쓴다” 교육 자료로 재교육하고 활용 여부 확인
자격요건
• 납품된 기술 결과물의 사용을 지원하거나 고객 교육을 진행한 경험이 있는 분• AI 모델·워크플로우의 입력·출력과 적용 조건을 이해하고 고객에게 설명할 수 있는 분
• 데이터 형식, 전처리, 실행 조건과 모델의 적용 한계를 확인하며 기술 문제의 원인을 좁힐 수 있는 분
• 프로젝트의 기술 내용과 고객 맥락을 인수받아 지원에 활용할 수 있는 분
• 고객 교육자료를 기획하고 직접 교육해 본 경험이 있는 분
