포지션 상세
[우리 팀은 이런 일을 하고 있어요.]
AI데이터팀은 AI, Data Engineering 기술을 활용하여 새로운 가치를 창출하는 팀이에요. 조직의 데이터 엔지니어링 전략을 수립할 뿐만 아니라, 사내 데이터 요구 사항을 이해하고 필요한 데이터 인프라를 제공하는 것을 목표로 하고 있어요. 특히 AI 시대에 맞는 고품질 데이터 체계를 구축하여, 데이터가 실질적인 비즈니스 가치로 이어질 수 있는 기반을 만들어가고 있어요.
[팀에서 사용하는 기술 스택]
• Language: Python, SQL
• Cloud: AWS 또는 GCP
• Data Platform: Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Workflows)
• 데이터 파이프라인 구축 및 운영
• 데이터 웨어하우스 구축 및 운영
• 데이터 거버넌스 체계 수립 및 운영 (데이터 카탈로그 관리, 메타데이터 표준화, 데이터 품질 모니터링)
• 분석 및 활용 가능한 수준으로 데이터 정제·표준화 체계 구축 (AI Ready Data 구축 및 관리)
• 데이터 엔지니어링 관련 경력 5~7년 또는 이에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분
• SQL 활용에 능숙하며, Python 등 데이터 엔지니어링 관련 언어 사용이 가능한 분
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인을 구축하거나 운영해 본 경험이 있는 분
• 데이터 품질과 정합성에 관심이 많고, 체계적인 데이터 구조를 만드는 데 보람을 느끼는 분
AI데이터팀은 AI, Data Engineering 기술을 활용하여 새로운 가치를 창출하는 팀이에요. 조직의 데이터 엔지니어링 전략을 수립할 뿐만 아니라, 사내 데이터 요구 사항을 이해하고 필요한 데이터 인프라를 제공하는 것을 목표로 하고 있어요. 특히 AI 시대에 맞는 고품질 데이터 체계를 구축하여, 데이터가 실질적인 비즈니스 가치로 이어질 수 있는 기반을 만들어가고 있어요.
[팀에서 사용하는 기술 스택]
• Language: Python, SQL
• Cloud: AWS 또는 GCP
• Data Platform: Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Workflows)
주요업무
[입사 후 맡게 될 주요 업무에요]• 데이터 파이프라인 구축 및 운영
• 데이터 웨어하우스 구축 및 운영
• 데이터 거버넌스 체계 수립 및 운영 (데이터 카탈로그 관리, 메타데이터 표준화, 데이터 품질 모니터링)
• 분석 및 활용 가능한 수준으로 데이터 정제·표준화 체계 구축 (AI Ready Data 구축 및 관리)
자격요건
[이런 분과 함께하고 싶어요]• 데이터 엔지니어링 관련 경력 5~7년 또는 이에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분
• SQL 활용에 능숙하며, Python 등 데이터 엔지니어링 관련 언어 사용이 가능한 분
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인을 구축하거나 운영해 본 경험이 있는 분
• 데이터 품질과 정합성에 관심이 많고, 체계적인 데이터 구조를 만드는 데 보람을 느끼는 분




