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AI for everyone, everywhere
AI를 누구에게나, 어디에서나

노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다.

우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.

노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다.

국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다.

노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다.

누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요.

[우리 팀을 소개합니다]
NetsPresso Platform 팀은 Nota AI의 AI 모델 경량화 및 최적화 기술을 기반으로, 연구/개발한 기술을 실제 제품으로 구현하여 사용자에게 제공하는 NetsPresso 제품 전반의 핵심 플랫폼과 소프트웨어를 설계/구현하는 조직입니다.

Model Representation, Quantization, Graph Optimization, SW Engineering, Model Engineering 파트와 함께 Customer Toolchain 파트는 Nota AI의 모델 최적화 기술을 바탕으로 고객사 On-device AI 프로젝트를 수행하는 조직입니다.

고객사의 다양한 모델(CV, 생성형 AI 등)을 타겟 NPU에 맞게 변환, 양자화, 최적화하는 툴체인을 개발하고, 모델 검증과 릴리스, 고객 기술 대응까지 프로젝트 전반을 담당하고 있습니다.

[해당 포지션으로 합류하신다면]
글로벌 반도체 고객사의 실제 모델과 타겟 NPU 환경을 대상으로, 노타의 최적화 기술이 고객 제품에서 동작하도록 만드는 전 과정을 담당하게 됩니다.

모델 구조 분석과 최적화부터 툴체인 개발, 검증, 고객 납품 빌드, 고객 커뮤니케이션까지 폭넓게 경험할 수 있으며, 본인의 강점 분야를 중심으로 역할을 넓혀 갈 수 있습니다.

또한 AI 도구를 적극적으로 활용하여 반복 업무를 자동화하고, 적은 인원으로도 높은 대응 품질을 유지하는 방식을 팀과 함께 만들어 갑니다.

[팀의 메세지]
연구실에서 가능한 최적화를 고객 제품에서 실제로 동작하는 최적화로 만드는 것이 저희 팀의 일입니다.
모든 키워드에 완벽히 해당하지 않아도 괜찮습니다. 자기 분야에서 어려운 문제를 끝까지 해결해 본 경험이 있고, 고객과 동료의 이야기를 잘 듣고 명확하게 전달할 수 있는 분이라면 함께 빠르게 성장할 수 있습니다.
모델, 시스템, 고객을 모두 이해하는 엔지니어로 성장하고 싶은 분의 지원을 기다립니다.

주요업무

• 툴체인 SW 엔지니어링, 검증 및 빌드
ㅤㅤ• 모델 최적화 툴체인을 구성하는 각 모듈(Graph Optimizer, Quantizer 등)의 개발 및 패치를 수행합니다. 모듈의 병목을 분석하고 개선합니다.
ㅤㅤ• CV / Gen AI 모델 성능 평가를 진행하고 모델 단위 검증 파이프라인, 회귀 테스트, 릴리스 QA를 설계하고 운영합니다.
ㅤㅤ• 패키지 빌드, Docker 기반 실행 환경, CI/CD 등 고객 납품을 위한 시스템 빌드 환경을 구축하고 관리합니다.
ㅤㅤ• 모델 구조 및 최적화 기법을 분석하고 기술 및 비즈니스 관점에서 최적화 포인트를 제시합니다.
• 고객 모델 대응 및 최적화
ㅤㅤ• 고객사의 딥러닝 모델(CV, Gen AI) 구조를 분석하고, 타깃 On-device NPU에 탑재하기 위한 변환, 그래프 최적화, 양자화, 성능 평가를 수행합니다.
ㅤㅤ• 모델 변환 및 컴파일 실패, 성능 이슈가 발생하면 원인이 모델과 최적화 툴체인 제약 중 어디에 해당하는지 분석하고 해결합니다.
ㅤㅤ• 고객 현장에서 확인한 요구 사항과 기술 이슈를 정리하여 내부 개발 조직과 공유하고 제품에 반영합니다.
• AI를 활용한 자동화 및 업무 효율화
ㅤㅤ• 반복되는 모델 대응, 검증, 이슈 분석 업무를 스크립트, 자동화 도구, AI 에이전트(Claude Code 등)로 처리하여 팀의 대응 속도를 높입니다.
ㅤㅤ• 프로젝트에서 반복적으로 발생하는 작업 방식을 정리하여 내부 도구와 문서로 자산화합니다.

자격요건

• 학사 졸업 후 2년 이상, 석/박사 졸업 및 졸업 예정자
• 딥러닝 모델 구조(CNN, Transformer 등)를 깊이 이해하고 계신 분
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발, 변환, 추론에 능숙하신 분
• ONNX, TFLite, OpenVINO 등 Static Graph 기반 모델 경량화·최적화를 직접 수행하실 수 있는 분
• Graph Optimization, Quantization등 모델 최적화 기술을 실제 모델에 적용해 본 분
• Python 기반 개발에 능숙하고, Linux, Git, Docker 환경을 자유롭게 다루실 수 있는 분
• 고객/외부 파트너와의 기술 커뮤니케이션 및 협업에 거부감이 없으신 분
• 국내 및 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

근무지역

서울 강남구 테헤란로 521, 파르나스타워 16층 Nota

[NetsPresso] AI Engineer

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

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마감일

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