화이트큐브-[챌린저스] Problem Solver (문제정의 기반 제품 성장)
화이트큐브-[챌린저스] Problem Solver (문제정의 기반 제품 성장)
화이트큐브-[챌린저스] Problem Solver (문제정의 기반 제품 성장)
화이트큐브-[챌린저스] Problem Solver (문제정의 기반 제품 성장)
화이트큐브-[챌린저스] Problem Solver (문제정의 기반 제품 성장)
화이트큐브-[챌린저스] Problem Solver (문제정의 기반 제품 성장)
화이트큐브-[챌린저스] Problem Solver (문제정의 기반 제품 성장)
화이트큐브-[챌린저스] Problem Solver (문제정의 기반 제품 성장)
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화이트큐브∙서울 강남구∙경력 3년 이상

[챌린저스] Problem Solver (문제정의 기반 제품 성장)

포지션 상세

■서류 제출 후, 사전 설문조사(https://teamchallengers.oopy.io/survey)를 제출해주세요.(5분 내외)

챌린저스, 고객 ​문제를 ​해결합니다
[왜 마케팅비는 늘어나는데, ​매출은 ​쌓이지 ​않을까?]
광고를 멈추는 ​순간 ​매출도 ​멈춥니다. 이건 성장이 ​아니라 ‘생존을 ​위한 ​지출’일 뿐입니다.
챌린저스는 ​브랜드가 광고비를 ​낭비하며 ​커머스 플랫폼의 '간택'을 ​기다리는 소모적인 ​구조를 깨고,
스스로 생존하고 성장할 수 있는 새로운 질서를 설계합니다.
• B2C - 유저는 돈 걱정 없이, 압도적으로 저렴한 가격에 제품을 '득템'합니다.
• B2B - 브랜드는 어떤 마케팅도 약속하지 못했던 '매출 보장'이라는 가치를 보장 받습니다.

[숫자로 증명하고, 글로벌로 확장합니다]
• 독보적인 솔루션 : 구글·메타·아마존이 증명한 '커머스 노출 최적화'라는 수백조 규모의 시장에서 독보적인 전략을 구축합니다.
매출 J커브 : 매년 가파르게 성장(57억>147억>273억)중이며, 이제 글로벌(일본/미국) 시장으로 나아갑니다.
• 3년 연속 흑자 : 2023년 흑자 전환 이후, 2025년까지 3년 연속 흑자 성장을 이어가고 있습니다.

팀 화이트큐브를 소개합니다.
• 목표 달성에 대한 집요함과 간절함이 있는 동료들 (이렇게까지 해야 해? 가 지겨우신 분!)
• 팀원들의 남다른 노력과 성과에 대한 충분한 보상 (매년 6월, 12월 연봉 인상)
• 신뢰를 바탕으로 한, 일에 대한 온전한 결정 권한 (시도와 비용은 담당자가 직접 결정)

더 알아보기
■목표 달성에 대한 집요함과 간절함이 있는 동료들 (이렇게까지 해야 해? 가 지겨우신 분!)
• [EO 영상] 30억 실패 끝에 배운 제품 성장 방법론 :
https://bit.ly/3Y7GDco
• [인터뷰] 치열했던 피봇 - 습관에서 뷰티득템으로! :
https://teamchallengers.oopy.io/v2

■팀원들의 남다른 노력과 성과에 대한 충분한 보상 (매년 6월, 12월 연봉 인상)
• [포스팅] 화이트큐브 기본 연봉 1000만 원 전사 일괄 인상 :
https://lnkd.in/p/gCeC_VSY
• [포스팅] 치열했던 한 해를 파인다이닝에서 마무리하며 :
https://bit.ly/4pwWZaH
• [포스팅] 이번엔, 전사 허먼밀러 의자입니다. : linkedin.com/feed/update/7280806408080498688/

■신뢰를 바탕으로 한, 일에 대한 온전한 결정 권한 (시도와 비용은 담당자가 직접 결정)
• [인터뷰] 화이트큐브 팀원들의 이야기 :
https://teamchallengers.oopy.io/interview

[글로벌에는 이런 분들이 모여있어요]
AI-first : 반복적이고 비효율적인 작업은 AI로 빠르게 대체하며, execution speed를 극단적으로 높이는 방법을 고민합니다.
Fast Iteration : 긴 기획보다 빠른 배포와 검증, 학습 사이클을 더 중요하게 생각합니다.
Ownership : Product Engineer 각자가 문제를 정의하고, 우선순위를 판단하며, 직접 구현과 개선까지 책임집니다.
Maker Mindset : 고객 문제를 발견하면 직접 만들고 개선하는 걸 즐기는 사람들이 모여 있습니다.

주요업무

[Problem Solver는 이런 일을 해요]
• 글로벌셀의 핵심 지표 하나를 맡아, 문제를 찾고 직접 만들어 출시한 뒤 숫자로 검증해요.
• 기획서를 개발자에게 넘기지 않고, 사내 AI 개발 환경(하네스)으로 직접 만들어요.

*지금 글로벌셀이 풀고 있는 문제들
1. 어떻게 하면 새 유저도 꾸준히 참여할까? — 같은 유저가 더 자주 참여하며 컸고, 이제 참여하는 사람을 늘릴 차례예요.
2. 어떻게 하면 신규 브랜드가 우리를 만나보고 싶어할까? — 처음 연락한 브랜드는 회신이 적어, 첫 미팅을 잡는 것부터 풀어야 하는 문제예요.
3. 어떻게 하면 캠페인이 늘어도 사람 손은 늘지 않을까? — 참여자 모집·조건 확인·인증 검수가 사람 없이 돌아가게 만드는 문제예요.
4. 어떻게 하면 미국에서도 매출이 스스로 커질까? — 일본에서 찾은 성장 공식을 미국에서도 찾는 문제예요.

[이런 경험과 성장을 할 수 있습니다]
• 고객 문제를 직접 정의하고, 실험 설계부터 출시·검증까지 전체 사이클을 ownership할 수 있습니다.
• AI 개발 환경(하네스)을 활용해, 개발자에게 넘기지 않고 직접 만들어 출시하는 경험을 할 수 있습니다.
• 글로벌 서비스의 growth loop와 바이럴 기능 설계에 참여할 수 있습니다.
• 작은 팀으로 큰 매출과 트래픽을 만드는 scaling 경험을 할 수 있습니다.
• 일본 및 미국 시장을 고려한 글로벌 프로덕트 설계와 운영을 경험할 수 있습니다.

자격요건

[이런 분과 함께 하고 싶습니다]
- 데이터와 고객의 목소리에서 문제를 찾아 스스로 정의하고 풀어본 경험이 3년 이상 있으신 분 (PM/PO, 그로스, 데이터, 개발 등 직무 무관)
- 어떤 지표를 움직일지 정하고, 그 지표로 결과를 판단하는 분
- 필요한 데이터를 직접 뽑고 해석할 수 있는 분
- 코드를 직접 짜지 않더라도, AI가 만든 결과물을 읽고 맞는지 판단할 수 있는 분
- 목표와 우선순위를 스스로 정의하고 실행할 수 있는 분
- 빠른 실행과 실험, 실패와 학습의 사이클을 즐기는 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 강남구 테헤란로 427
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