![에스케이그룹 (SK)-[SK biopharmaceuticals] AI Solutions Engineer](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F59215%2Fh77o7yqkugqv9xdl__1080_790.png&w=700&q=100)
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포지션 상세
AI Transformation팀은 SCM을 포함한 전사 업무 프로세스를 AI 기반 서비스로 전환하는 AX 과제를 추진합니다.
본 포지션은 AI SCM 프로젝트를 중심으로 SCM 현업 및 팀 구성원과 협업하여 AI 서비스를 설계·개발·배포·운영합니다.
AI Scientist가 개발한 모델·프로토타입을 Production 서비스로 구현하고, LLM·RAG·Agentic AI·Multi-agent 기반 서비스를 개발합니다.
• SCM 현업의 Workflow를 AI 기반 서비스·플랫폼으로 설계·개발(예: LLM Application, RAG, Agentic AI)
• AI Scientist가 개발한 AI 모델·프로토타입을 안정적이고 확장 가능한 Production 서비스로 구현
• Cloud(AWS/Azure), On-premises 또는 Hybrid 환경에서 AI 모델·서비스 배포·운영
• 경력과 역량에 따라 프로젝트의 기술 설계·리딩 또는 Hands-on 개발·구현 수행
• AI Coding Tool·AI Agent를 활용해 서비스를 구현하고, 생성 코드를 포함한 개발 산출물의 품질·정확성·유지보수성 검증
• 필요 시 다른 전사 AX 과제의 팀 내 기술 검토 및 개발 지원
• 재사용 가능한 Best Practice·Template 축적을 통한 AI SCM 및 팀 내 개발 효율 향상
• 전공 : 컴퓨터공학, 공학 또는 관련 전공
• 경력 : 학사·석사 졸업 후 실무경력 3~15년(실제 AI/ML 시스템의 개발·배포 경험 필수)
• Python을 활용한 독립적인 서비스 설계·개발·디버깅 및 AI Coding Assistant 생성 코드를 포함한 산출물의 이해·검증·유지보수 역량 보유자
• AI/ML 시스템 또는 AI 기반 서비스의 개발·배포 및 Cloud(AWS/Azure), On-premises 또는 Hybrid 환경에서의 서비스 운영 경험 보유자
• Logging·Metrics 등 운영 정보를 활용한 문제 진단 및 성능 개선 역량 보유자
• SQL을 이용한 데이터 조회·가공 및 데이터 Pipeline 개발 역량 보유자
• CI/CD, Containerization, Automated Testing, Version Control 등 Software Engineering 기본기에 대한 이해와 활용 능력 보유자
• SCM 업무를 이해하고 현업과 협업하여 기술적 문제를 해결하는 커뮤니케이션 및 문제 해결 역량 보유자
• 새로운 프로그래밍 언어와 기술을 필요에 따라 습득·적용하는 실용적이고 유연한 업무 방식 보유자
• 업무 수행이 가능한 Professional 수준의 영어 커뮤니케이션 역량 보유자
본 포지션은 AI SCM 프로젝트를 중심으로 SCM 현업 및 팀 구성원과 협업하여 AI 서비스를 설계·개발·배포·운영합니다.
AI Scientist가 개발한 모델·프로토타입을 Production 서비스로 구현하고, LLM·RAG·Agentic AI·Multi-agent 기반 서비스를 개발합니다.
주요업무
• SCM 현업 및 팀과 협업하여 AI 활용 기회를 검토하고 적합한 기술적 접근 방식 정의• SCM 현업의 Workflow를 AI 기반 서비스·플랫폼으로 설계·개발(예: LLM Application, RAG, Agentic AI)
• AI Scientist가 개발한 AI 모델·프로토타입을 안정적이고 확장 가능한 Production 서비스로 구현
• Cloud(AWS/Azure), On-premises 또는 Hybrid 환경에서 AI 모델·서비스 배포·운영
• 경력과 역량에 따라 프로젝트의 기술 설계·리딩 또는 Hands-on 개발·구현 수행
• AI Coding Tool·AI Agent를 활용해 서비스를 구현하고, 생성 코드를 포함한 개발 산출물의 품질·정확성·유지보수성 검증
• 필요 시 다른 전사 AX 과제의 팀 내 기술 검토 및 개발 지원
• 재사용 가능한 Best Practice·Template 축적을 통한 AI SCM 및 팀 내 개발 효율 향상
자격요건
• 학력 : 학사 이상• 전공 : 컴퓨터공학, 공학 또는 관련 전공
• 경력 : 학사·석사 졸업 후 실무경력 3~15년(실제 AI/ML 시스템의 개발·배포 경험 필수)
• Python을 활용한 독립적인 서비스 설계·개발·디버깅 및 AI Coding Assistant 생성 코드를 포함한 산출물의 이해·검증·유지보수 역량 보유자
• AI/ML 시스템 또는 AI 기반 서비스의 개발·배포 및 Cloud(AWS/Azure), On-premises 또는 Hybrid 환경에서의 서비스 운영 경험 보유자
• Logging·Metrics 등 운영 정보를 활용한 문제 진단 및 성능 개선 역량 보유자
• SQL을 이용한 데이터 조회·가공 및 데이터 Pipeline 개발 역량 보유자
• CI/CD, Containerization, Automated Testing, Version Control 등 Software Engineering 기본기에 대한 이해와 활용 능력 보유자
• SCM 업무를 이해하고 현업과 협업하여 기술적 문제를 해결하는 커뮤니케이션 및 문제 해결 역량 보유자
• 새로운 프로그래밍 언어와 기술을 필요에 따라 습득·적용하는 실용적이고 유연한 업무 방식 보유자
• 업무 수행이 가능한 Professional 수준의 영어 커뮤니케이션 역량 보유자
