포지션 상세
크래프트테크놀로지스는 AI를 활용한 퀀트 전략으로 글로벌 시장의 다양한 자산에 투자하고 있습니다.
새로운 투자의 공식을 함께 써 내려갈 분을 기다립니다.
-. Execution Research Team
• Researcher / Data Scientist – 최적 주문집행 전략 연구 및 개발
-. 본 포지션은 AI/RL 기반 Optimal Execution 전략을 연구하고 고도화 하는 팀에서 시장 미시구조를 깊이 이해하고,
이를 바탕으로 더 현실적이고 성능 좋은 주문집행 모델을 만들 분을 찾습니다.
이 포지션은 모델 연구나 논문 작성에 머무르지 않습니다.
실제 시장에서 주문이 어떻게 체결되는지, 전략은 어떤 상황에서 실패하는지,
짧은 시간 안에 결정을 내릴 때 어떤 정보가 중요한지 직접 파악하고, 그 내용을 AI/RL 모델에 녹여 내는 것이 핵심입니다.
• 틱 데이터 수집·전처리와 학습 데이터 구축
-. 거래소 호가·체결 틱데이터 수집·정제, 학습·검증용 데이터셋 구축
-. 실제 시장 반영 여부 검증과 데이터 품질 개선
• RL 학습용 체결 시뮬레이터 설계·구현
-. RL 학습·백테스트용 틱 단위 체결 시뮬레이터 설계와 개선
-. 실제 시장에 가까운 체결 결과를 내기 위한 시뮬레이터 정합성 검증
• 집행 모델 학습과 검증
-. RL 집행 에이전트 학습, 보상·행동 설계 개선
-. TWAP·시장 VWAP·기존 모델 대비 성과 비교와 실패 상황 분석
-. 실제 운영 주문 리플레이를 통한 운영 환경 성과 재현
• 대규모 실험 운영
-. GPU/CPU 클러스터 기반 대규모 학습·검증 실험 설계와 운영
-. 재현 가능한 실험 환경 관리
• 목표 : 시장 VWAP 대비 우수한 집행 성과
• 금융공학, 컴퓨터공학, 통계, 수학, 물리 등 정량 분야 전공 또는 그에 준하는 실무 역량
• Python 기반 대용량 데이터 처리·분석 경험
• 강화학습 또는 머신러닝 모델 학습과 실험 설계 경험
• AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex 등)를 활용한 개발 경험과, 그 결과를 테스트·데이터로 직접 검증하는 역량
새로운 투자의 공식을 함께 써 내려갈 분을 기다립니다.
주요업무
• 근무부서 : MX(Market Intelligence and Execution) Division-. Execution Research Team
• Researcher / Data Scientist – 최적 주문집행 전략 연구 및 개발
-. 본 포지션은 AI/RL 기반 Optimal Execution 전략을 연구하고 고도화 하는 팀에서 시장 미시구조를 깊이 이해하고,
이를 바탕으로 더 현실적이고 성능 좋은 주문집행 모델을 만들 분을 찾습니다.
이 포지션은 모델 연구나 논문 작성에 머무르지 않습니다.
실제 시장에서 주문이 어떻게 체결되는지, 전략은 어떤 상황에서 실패하는지,
짧은 시간 안에 결정을 내릴 때 어떤 정보가 중요한지 직접 파악하고, 그 내용을 AI/RL 모델에 녹여 내는 것이 핵심입니다.
• 틱 데이터 수집·전처리와 학습 데이터 구축
-. 거래소 호가·체결 틱데이터 수집·정제, 학습·검증용 데이터셋 구축
-. 실제 시장 반영 여부 검증과 데이터 품질 개선
• RL 학습용 체결 시뮬레이터 설계·구현
-. RL 학습·백테스트용 틱 단위 체결 시뮬레이터 설계와 개선
-. 실제 시장에 가까운 체결 결과를 내기 위한 시뮬레이터 정합성 검증
• 집행 모델 학습과 검증
-. RL 집행 에이전트 학습, 보상·행동 설계 개선
-. TWAP·시장 VWAP·기존 모델 대비 성과 비교와 실패 상황 분석
-. 실제 운영 주문 리플레이를 통한 운영 환경 성과 재현
• 대규모 실험 운영
-. GPU/CPU 클러스터 기반 대규모 학습·검증 실험 설계와 운영
-. 재현 가능한 실험 환경 관리
• 목표 : 시장 VWAP 대비 우수한 집행 성과
자격요건
• 직무 유관 경력 3년이상 보유• 금융공학, 컴퓨터공학, 통계, 수학, 물리 등 정량 분야 전공 또는 그에 준하는 실무 역량
• Python 기반 대용량 데이터 처리·분석 경험
• 강화학습 또는 머신러닝 모델 학습과 실험 설계 경험
• AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex 등)를 활용한 개발 경험과, 그 결과를 테스트·데이터로 직접 검증하는 역량
