포지션 상세
• 주식회사 디써클은 R&D (연구개발) 생태계에서 매우 빠른 속도로 비즈니스를 성장시키고 있는 스타트업입니다. 저희 팀은 인공지능 기술을 기반으로 기업과 연구실을 연결하는 R&D 매칭 비즈니스에서 출발하여, 5년 내 글로벌 1위 R&D Service Provider로 도약할 것이라는 확신을 갖고 있습니다.
디써클은 앞으로 더욱 빠르게 성장하기 위해 정규직 엔지니어를 채용하고 있습니다!
[팀 소개]
• Full-time
- Co-CEO / COO: 前 Kearney 전략 컨설턴트
- Co-CEO / CPO: 前 제일기획 글로벌 프로젝트 기획
- Software Engineer: 前 카카오 개발자
- Software Engineer: 前 스마일드래곤 개발자
- Software Engineer: 前 캐치테이블 개발자
- Software Engineer: 前 라포랩스 개발자
- Growth Manager: 前 두잇 스토어팀 PO
- Operation Manager: 前 컨텐츠 제작 컨설팅 및 솔루션 대표
- Project Manager: 前화이트큐브 사업 팀장
- Project Manager: 前 한국화학연구원 정책연구팀 연구원
- Project Manager: 前 씨이랩(코스닥 상장 AI 기업) 경영전략팀 리더
- Designer: 前 넥슨 코리아 디자이너
- Service Planner: 前 현대차 서비스 기획자
- Business Development Manager
• Part-time
- Bio Expert 前 LG화학 연구원
- R&D Consultant
• Intern
- Product 인턴 1명
- Business 인턴 4명
[솔루션 소개 및 주요 성과]
• 솔루션 개요: AI 기반 R&D 파트너 매칭 및 연구 성과 PR 솔루션 ‘RnDcircle’
- 30만개 기업, 5만개 대학 연구실 DB 검색 솔루션 (SaaS)
- 기업-대학 연구실-정부기관 R&D 파트너 매칭 정부 R&D 과제 / 용역 과제 / 기술이전 / 기술자문
- 시장/기술/경쟁사 분석 지원 솔루션 ‘R&D Intelligence’
- 정부과제 추천 SaaS 및 컨설팅 지원 솔루션
- 시장에 파편화 되어있는 기업, 연구실의 프로필 및 R&D 역량/성과 등 방대한 데이터와 AI 기술을 기반으로 R&D 파트너 매칭 시장의 문제를 해결
• 소개 영상:
- https://youtu.be/Bydd_u9Vk9o?si=OKCckk_vIglOEVg7
- https://youtu.be/22S-3Yhlg9g?si=RMdWQYX0j9q-Xhjl
• 체험 링크: https://rndcircle.io/
• 고객 인터뷰를 통해 요구사항을 화면 흐름과 데이터 요구로 구체화합니다.
• 제품 사용성과 운영 프로세스의 문제를 진단하고 개선 과제를 정의합니다.
• 사내 AI 개발 환경을 활용해 프론트엔드를 구현·검증합니다.
데이터 엔지니어링
• 글로벌 연구·산업 데이터(논문·특허·정부과제·공시·뉴스 등)를 수집·정제·가공하는 TB 규모의 데이터 파이프라인을 설계·운영합니다.
• BigQuery·GCS 기반 데이터 저장·처리 환경을 구축하고, 데이터 처리의 재현성과 재처리 가능성을 확보합니다.
• Dagster를 활용해 다단계 LLM 처리를 포함한 배치 워크플로를 오케스트레이션하고, 스케줄링·모니터링·실패 복구를 관리합니다.
AI 엔지니어링
• LLM 기반 대규모 분류·추출·라벨링 배치(천만 건 이상)를 설계·운영하고, 비용과 품질의 트레이드오프를 관리합니다.
• 데이터 파이프라인과 에이전트를 활용해 텍스트·이미지 콘텐츠를 대량으로 생성하고, 생성 과정을 자동화합니다.
• Elasticsearch 기반 검색을 고도화합니다. 하이브리드 검색, 쿼리 리라이트, 리랭킹 등을 활용해 검색 품질을 개선합니다.
• LangGraph 기반 에이전트를 설계·개발하고, 복잡한 업무 흐름을 자동화합니다.
• 배치·검색·에이전트·생성 콘텐츠의 품질을 검증할 골드셋과 평가 체계를 구축합니다. 업무 특성에 맞는 정량 지표와 LLM-as-a-judge를 활용해 개선 효과를 검증합니다.
• 데이터·AI·백엔드 세 영역 중 하나는 깊고, 나머지 둘은 혼자 실무에 투입할 수 있는 분
• 데이터 파이프라인을 직접 설계·운영해 본 경험이 있으신 분
• LLM API로 기능을 만들어 실제 사용자에게 배포해 본 분. 결과 품질을 감이 아니라 평가로 판단해 본 경험이 있는 분
• Python, TypeScript, Java 중 하나에 능숙하고 나머지도 읽고 고칠 수 있는 분
• 모호한 요구를 스스로 구체화해 문서로 정리하고, 고객이나 동료와 직접 합의할 수 있는 분
디써클은 앞으로 더욱 빠르게 성장하기 위해 정규직 엔지니어를 채용하고 있습니다!
[팀 소개]
• Full-time
- Co-CEO / COO: 前 Kearney 전략 컨설턴트
- Co-CEO / CPO: 前 제일기획 글로벌 프로젝트 기획
- Software Engineer: 前 카카오 개발자
- Software Engineer: 前 스마일드래곤 개발자
- Software Engineer: 前 캐치테이블 개발자
- Software Engineer: 前 라포랩스 개발자
- Growth Manager: 前 두잇 스토어팀 PO
- Operation Manager: 前 컨텐츠 제작 컨설팅 및 솔루션 대표
- Project Manager: 前화이트큐브 사업 팀장
- Project Manager: 前 한국화학연구원 정책연구팀 연구원
- Project Manager: 前 씨이랩(코스닥 상장 AI 기업) 경영전략팀 리더
- Designer: 前 넥슨 코리아 디자이너
- Service Planner: 前 현대차 서비스 기획자
- Business Development Manager
• Part-time
- Bio Expert 前 LG화학 연구원
- R&D Consultant
• Intern
- Product 인턴 1명
- Business 인턴 4명
[솔루션 소개 및 주요 성과]
• 솔루션 개요: AI 기반 R&D 파트너 매칭 및 연구 성과 PR 솔루션 ‘RnDcircle’
- 30만개 기업, 5만개 대학 연구실 DB 검색 솔루션 (SaaS)
- 기업-대학 연구실-정부기관 R&D 파트너 매칭 정부 R&D 과제 / 용역 과제 / 기술이전 / 기술자문
- 시장/기술/경쟁사 분석 지원 솔루션 ‘R&D Intelligence’
- 정부과제 추천 SaaS 및 컨설팅 지원 솔루션
- 시장에 파편화 되어있는 기업, 연구실의 프로필 및 R&D 역량/성과 등 방대한 데이터와 AI 기술을 기반으로 R&D 파트너 매칭 시장의 문제를 해결
• 소개 영상:
- https://youtu.be/Bydd_u9Vk9o?si=OKCckk_vIglOEVg7
- https://youtu.be/22S-3Yhlg9g?si=RMdWQYX0j9q-Xhjl
• 체험 링크: https://rndcircle.io/
주요업무
기획·문제 정의• 고객 인터뷰를 통해 요구사항을 화면 흐름과 데이터 요구로 구체화합니다.
• 제품 사용성과 운영 프로세스의 문제를 진단하고 개선 과제를 정의합니다.
• 사내 AI 개발 환경을 활용해 프론트엔드를 구현·검증합니다.
데이터 엔지니어링
• 글로벌 연구·산업 데이터(논문·특허·정부과제·공시·뉴스 등)를 수집·정제·가공하는 TB 규모의 데이터 파이프라인을 설계·운영합니다.
• BigQuery·GCS 기반 데이터 저장·처리 환경을 구축하고, 데이터 처리의 재현성과 재처리 가능성을 확보합니다.
• Dagster를 활용해 다단계 LLM 처리를 포함한 배치 워크플로를 오케스트레이션하고, 스케줄링·모니터링·실패 복구를 관리합니다.
AI 엔지니어링
• LLM 기반 대규모 분류·추출·라벨링 배치(천만 건 이상)를 설계·운영하고, 비용과 품질의 트레이드오프를 관리합니다.
• 데이터 파이프라인과 에이전트를 활용해 텍스트·이미지 콘텐츠를 대량으로 생성하고, 생성 과정을 자동화합니다.
• Elasticsearch 기반 검색을 고도화합니다. 하이브리드 검색, 쿼리 리라이트, 리랭킹 등을 활용해 검색 품질을 개선합니다.
• LangGraph 기반 에이전트를 설계·개발하고, 복잡한 업무 흐름을 자동화합니다.
• 배치·검색·에이전트·생성 콘텐츠의 품질을 검증할 골드셋과 평가 체계를 구축합니다. 업무 특성에 맞는 정량 지표와 LLM-as-a-judge를 활용해 개선 효과를 검증합니다.
자격요건
• 백엔드 실무 경험 3년 이상. 백엔드 프로덕션 운영, 데이터 엔지니어링, AI 엔지니어링의 경험이 있으신분.• 데이터·AI·백엔드 세 영역 중 하나는 깊고, 나머지 둘은 혼자 실무에 투입할 수 있는 분
• 데이터 파이프라인을 직접 설계·운영해 본 경험이 있으신 분
• LLM API로 기능을 만들어 실제 사용자에게 배포해 본 분. 결과 품질을 감이 아니라 평가로 판단해 본 경험이 있는 분
• Python, TypeScript, Java 중 하나에 능숙하고 나머지도 읽고 고칠 수 있는 분
• 모호한 요구를 스스로 구체화해 문서로 정리하고, 고객이나 동료와 직접 합의할 수 있는 분
