포지션 상세
직무 Summary
넥스트증권 AI데이터플랫폼팀과 함께 AI 서비스의 위험평가·심의·모니터링 절차를 운영하고 개선할 AI Governance Manager를 모집합니다. 정해진 기준에 따라 AI 서비스 현황과 검증 자료를 확인하고, 심의 준비부터 후속 조치·운영 점검까지 담당합니다. IT·데이터·서비스의 품질 검증, 내부통제, 보안 점검 또는 프로젝트 운영 경험을 바탕으로 AI 거버넌스 전문성을 넓혀갈 수 있는 역할입니다.
이 포지션은 담당 서비스의 자료 수집·일차 점검·이슈 추적·증적 관리를 책임지고, 기준 해석이 필요하거나 위험이 높은 사안은 거버넌스 책임자 및 소관 전문 조직에 검토를 요청합니다. AI/ML·서비스 담당자는 기술적 검증과 위험경감 조치를 수행하며, Data Governance 담당자는 데이터의 출처·품질·이용 조건을 제공합니다. 정책 수립, 위험등급 확정 및 예외·위험 수용의 최종 판단은 회사가 정한 검토·승인 체계에 따릅니다.
• 위험평가 및 검증 자료 점검: 정해진 체크리스트에 따라 서비스 특성·영향과 평가 자료를 확인하고, 위험등급 검토에 필요한 근거를 정리합니다. 성능·안전성·편향 등의 검증 결과에서 누락·불일치·추가 확인 사항을 찾아 담당자에게 보완을 요청합니다.
• 도입·출시·변경 심의 운영: 심의 대상과 일정, 제출 자료를 관리하고 검토 결과·승인 조건·담당자·기한을 기록합니다. 주요 변경 시 재검토 필요 여부를 기준에 따라 확인하고, 판단이 필요한 사안을 검토 담당자에게 전달합니다.
• 데이터 및 외부 AI 이용 점검: Data Governance와 관련 전문 조직이 확인한 데이터 출처·이용 조건 및 외부 모델·API의 처리 조건을 취합합니다. 실제 사용 목적과 제출 내용의 차이, 미확인 항목을 정리하여 추가 검토로 연결합니다.
• 운영 모니터링 및 개선 조치 추적: 정해진 지표와 기준에 따라 오류·유해 응답·민원·통제 예외를 점검하고, 이상 징후를 담당 조직에 전달합니다. 개선 과제의 진행 상태와 완료 근거를 확인하고 미해결·지연 항목을 보고합니다.
• 증적·보고 및 감사 대응 지원: 평가·검증·승인·변경·예외 이력을 정리하고, 정기 보고와 감독당국 자료 요청·내부감사에 필요한 근거를 취합·대조합니다.
• 운영 절차 개선 및 현업 지원: 반복되는 자료 누락이나 문의를 분석하여 체크리스트·양식·가이드를 개선합니다. 점검·보고의 자동화 과제를 제안하고, 담당 서비스의 심의 준비와 기준 적용을 안내합니다.
• 정해진 기준에 따라 자료·시스템·업무를 점검하고, 발견한 이슈의 보완·개선 완료를 추적한 경험이 있으신 분
• AI 서비스의 데이터 입력·모델 활용·결과 제공 흐름을 이해하고, 오류·편향·정보 유출 등 주요 위험을 기술 담당자와 논의하실 수 있는 분
• 정책·가이드·체크리스트를 읽고 담당 업무에 적용하며, 판단이 어려운 사안을 근거와 함께 정리하여 검토를 요청하실 수 있는 분
• 스프레드시트·업무 관리 도구 등을 활용해 현황, 점검 결과, 이슈와 증적을 체계적으로 관리하실 수 있는 분
• 개발·현업·통제 담당자와 자료 보완·일정·후속 조치를 조율하고, 결과를 명확하게 문서화하실 수 있는 분
넥스트증권 AI데이터플랫폼팀과 함께 AI 서비스의 위험평가·심의·모니터링 절차를 운영하고 개선할 AI Governance Manager를 모집합니다. 정해진 기준에 따라 AI 서비스 현황과 검증 자료를 확인하고, 심의 준비부터 후속 조치·운영 점검까지 담당합니다. IT·데이터·서비스의 품질 검증, 내부통제, 보안 점검 또는 프로젝트 운영 경험을 바탕으로 AI 거버넌스 전문성을 넓혀갈 수 있는 역할입니다.
이 포지션은 담당 서비스의 자료 수집·일차 점검·이슈 추적·증적 관리를 책임지고, 기준 해석이 필요하거나 위험이 높은 사안은 거버넌스 책임자 및 소관 전문 조직에 검토를 요청합니다. AI/ML·서비스 담당자는 기술적 검증과 위험경감 조치를 수행하며, Data Governance 담당자는 데이터의 출처·품질·이용 조건을 제공합니다. 정책 수립, 위험등급 확정 및 예외·위험 수용의 최종 판단은 회사가 정한 검토·승인 체계에 따릅니다.
주요업무
• AI 서비스 현황 관리: 서비스의 사용 목적, 담당 조직, 모델·제공업체, 데이터와 버전을 수집·갱신하고, 신규 도입·변경 사항 및 관리대장의 누락을 확인합니다.• 위험평가 및 검증 자료 점검: 정해진 체크리스트에 따라 서비스 특성·영향과 평가 자료를 확인하고, 위험등급 검토에 필요한 근거를 정리합니다. 성능·안전성·편향 등의 검증 결과에서 누락·불일치·추가 확인 사항을 찾아 담당자에게 보완을 요청합니다.
• 도입·출시·변경 심의 운영: 심의 대상과 일정, 제출 자료를 관리하고 검토 결과·승인 조건·담당자·기한을 기록합니다. 주요 변경 시 재검토 필요 여부를 기준에 따라 확인하고, 판단이 필요한 사안을 검토 담당자에게 전달합니다.
• 데이터 및 외부 AI 이용 점검: Data Governance와 관련 전문 조직이 확인한 데이터 출처·이용 조건 및 외부 모델·API의 처리 조건을 취합합니다. 실제 사용 목적과 제출 내용의 차이, 미확인 항목을 정리하여 추가 검토로 연결합니다.
• 운영 모니터링 및 개선 조치 추적: 정해진 지표와 기준에 따라 오류·유해 응답·민원·통제 예외를 점검하고, 이상 징후를 담당 조직에 전달합니다. 개선 과제의 진행 상태와 완료 근거를 확인하고 미해결·지연 항목을 보고합니다.
• 증적·보고 및 감사 대응 지원: 평가·검증·승인·변경·예외 이력을 정리하고, 정기 보고와 감독당국 자료 요청·내부감사에 필요한 근거를 취합·대조합니다.
• 운영 절차 개선 및 현업 지원: 반복되는 자료 누락이나 문의를 분석하여 체크리스트·양식·가이드를 개선합니다. 점검·보고의 자동화 과제를 제안하고, 담당 서비스의 심의 준비와 기준 적용을 안내합니다.
자격요건
• IT·데이터·AI 서비스의 품질 검증·운영, 내부통제·보안·컴플라이언스, 데이터 관리 또는 프로젝트 운영 등 관련 실무 경력 3~7년이신 분• 정해진 기준에 따라 자료·시스템·업무를 점검하고, 발견한 이슈의 보완·개선 완료를 추적한 경험이 있으신 분
• AI 서비스의 데이터 입력·모델 활용·결과 제공 흐름을 이해하고, 오류·편향·정보 유출 등 주요 위험을 기술 담당자와 논의하실 수 있는 분
• 정책·가이드·체크리스트를 읽고 담당 업무에 적용하며, 판단이 어려운 사안을 근거와 함께 정리하여 검토를 요청하실 수 있는 분
• 스프레드시트·업무 관리 도구 등을 활용해 현황, 점검 결과, 이슈와 증적을 체계적으로 관리하실 수 있는 분
• 개발·현업·통제 담당자와 자료 보완·일정·후속 조치를 조율하고, 결과를 명확하게 문서화하실 수 있는 분
