포지션 상세
직무 Summary
넥스트증권 AI데이터플랫폼팀과 함께 AI 서비스의 도입부터 운영·변경·종료까지 위험관리 체계를 책임질 Senior AI Governance Specialist를 모집합니다. 금융분야 AI 위험관리 프레임워크(AI RMF)와 AI 윤리원칙을 회사의 서비스에 맞는 위험평가·심의·검증·모니터링 절차로 구체화합니다. AI/ML 엔지니어, 서비스 담당자 및 통제 조직과 협업하여 정책을 기술 요구사항과 실행 과제로 연결하고, AI 활용에 필요한 판단 기준을 세워 실제 서비스에 적용하고 개선하는 역할입니다.
이 포지션은 AI 거버넌스 체계의 설계와 복잡한 검토 사안의 조율을 주도하고, 실무 담당자가 일관되게 업무를 수행할 수 있도록 검토 기준과 가이드를 제공합니다. AI/ML·서비스 담당자와 기술적 검증의 범위·완료 기준·증적 요건을 합의하고, 검증 결과와 미해결 위험을 심의·개선 절차로 연결합니다. 기술적 검증과 위험경감 조치의 구현은 해당 기술 담당자가 수행합니다. Data Governance가 관리하는 데이터의 출처·품질·이용 조건을 확인하여 개별 AI 서비스의 목적과 위험에 맞는 추가 검증 요건을 정합니다. 준법감시·리스크관리·정보보호·소비자보호 조직과 소관 영역을 검토하며, 최종 승인과 위험 수용은 회사가 정한 권한 체계에 따릅니다.
• AI 서비스 목록 및 위험등급 관리: 사내 업무용·대고객 AI 서비스와 자체·외부 모델의 목적, 이용자, 담당 조직, 데이터, 버전 및 제공업체를 관리합니다. 이용 범위와 고객·업무에 미치는 영향을 바탕으로 위험을 식별·평가하고, 경감 조치의 효과와 잔여위험을 확인하여 위험등급을 관리합니다.
• AI 검증 기준 및 위험평가 운영: 성능·편향·설명가능성·안전성·보안·소비자보호 등의 검증 기준을 마련합니다. 서비스 위험 수준에 따라 검증 범위·검토 주체·증적을 정하고, 평가 결과의 한계와 미해결 위험을 확인하여 보완 조치를 관리합니다.
• AI 도입·출시·변경 심의 운영: 도입·출시 전 심의 안건, 검토 결과, 승인 조건과 후속 조치를 관리합니다. 고위험 서비스의 추가 검증, 사람의 개입·서비스 중단 기준을 관련 조직과 마련하고, 모델·프롬프트·데이터·사용 목적의 주요 변경 및 서비스 종료에 필요한 재평가·통제 절차를 운영합니다.
• 외부 AI 및 AI 데이터 활용 위험 검토: 외부 모델·API·클라우드의 데이터 처리, 서비스 변경, 책임 범위와 종료 시 조치를 관련 조직과 검토합니다. Data Governance가 관리하는 출처·이용 권한·품질 정보를 근거로 학습·평가·추론 데이터의 사용 목적 적합성과 대표성·편향 등에 필요한 검증을 AI/ML 담당자와 구체화합니다.
• AI 운영 모니터링 및 사고 대응 체계: 모델 성능·입출력 데이터 변화, 오류·유해 응답, 고객 민원과 통제 예외의 점검 기준·주기·담당자를 정합니다. 이상 발생 시 개선·재평가·보고로 연결하고, 서비스 중단·복구 및 고객 피해 구제 절차를 담당 조직과 연계합니다.
• AI 거버넌스 과제 및 성과 관리: AI/ML·서비스·데이터·통제 조직과 개선 과제의 우선순위·담당자·일정·완료 기준을 합의하고 실행을 추진합니다. 심의 누락, 미해결 위험, 개선 조치 완료율과 검토 소요시간을 함께 확인하며, 반복 점검·증적 수집·보고의 자동화를 추진합니다.
• AI 심의 증적·감사 대응 및 교육: 평가·검증·승인·예외·변경·개선 이력의 기록·보존 기준을 정립하고, 위원회·협의체 운영과 감독당국 자료 요청·내부감사 대응을 지원합니다. 실무 가이드와 교육을 통해 AI 윤리·위험관리 기준을 현업에 정착시킵니다.
• IT·데이터·AI 서비스 관련 업무에서 위험평가·검증·승인·변경관리·운영통제 중 하나 이상의 기준이나 절차를 직접 설계하고 여러 조직에 적용·개선한 경험이 있으신 분
• AI 모델과 서비스의 학습·검증·배포·운영 흐름을 이해하고, 단계별 위험과 필요한 증적을 기술 담당자와 논의하실 수 있는 분
• 개발·데이터·AI/ML 등 기술 담당자와 협업하여 정책·업무 요구사항을 시스템 요구사항과 실행 과제로 구체화해보신 분
• 서비스의 검증 결과, 운영 지표와 점검 증적을 근거로 통제 이행 여부, 잔여위험과 추가 확인 사항을 판단하실 수 있는 분
• 법규·가이드라인·계약 조건의 요구사항을 관련 전문 조직과 검토하고 실행 가능한 업무 절차와 점검 항목으로 구체화하실 수 있는 분
• 개발·현업·통제 조직 간 이견과 우선순위를 조율하고, 결정 근거와 후속 조치를 문서화하여 실제 업무에 정착시켜보신 분
넥스트증권 AI데이터플랫폼팀과 함께 AI 서비스의 도입부터 운영·변경·종료까지 위험관리 체계를 책임질 Senior AI Governance Specialist를 모집합니다. 금융분야 AI 위험관리 프레임워크(AI RMF)와 AI 윤리원칙을 회사의 서비스에 맞는 위험평가·심의·검증·모니터링 절차로 구체화합니다. AI/ML 엔지니어, 서비스 담당자 및 통제 조직과 협업하여 정책을 기술 요구사항과 실행 과제로 연결하고, AI 활용에 필요한 판단 기준을 세워 실제 서비스에 적용하고 개선하는 역할입니다.
이 포지션은 AI 거버넌스 체계의 설계와 복잡한 검토 사안의 조율을 주도하고, 실무 담당자가 일관되게 업무를 수행할 수 있도록 검토 기준과 가이드를 제공합니다. AI/ML·서비스 담당자와 기술적 검증의 범위·완료 기준·증적 요건을 합의하고, 검증 결과와 미해결 위험을 심의·개선 절차로 연결합니다. 기술적 검증과 위험경감 조치의 구현은 해당 기술 담당자가 수행합니다. Data Governance가 관리하는 데이터의 출처·품질·이용 조건을 확인하여 개별 AI 서비스의 목적과 위험에 맞는 추가 검증 요건을 정합니다. 준법감시·리스크관리·정보보호·소비자보호 조직과 소관 영역을 검토하며, 최종 승인과 위험 수용은 회사가 정한 권한 체계에 따릅니다.
주요업무
• AI 거버넌스 정책 및 운영체계 수립: AI 위험관리규정, 윤리기준과 업무 절차를 수립·개선합니다. 관련 전문 조직과 규제·가이드라인 요구사항을 검토하여 서비스별 점검 항목, 담당자, 검토·승인 권한과 예외 처리 기준으로 구체화합니다.• AI 서비스 목록 및 위험등급 관리: 사내 업무용·대고객 AI 서비스와 자체·외부 모델의 목적, 이용자, 담당 조직, 데이터, 버전 및 제공업체를 관리합니다. 이용 범위와 고객·업무에 미치는 영향을 바탕으로 위험을 식별·평가하고, 경감 조치의 효과와 잔여위험을 확인하여 위험등급을 관리합니다.
• AI 검증 기준 및 위험평가 운영: 성능·편향·설명가능성·안전성·보안·소비자보호 등의 검증 기준을 마련합니다. 서비스 위험 수준에 따라 검증 범위·검토 주체·증적을 정하고, 평가 결과의 한계와 미해결 위험을 확인하여 보완 조치를 관리합니다.
• AI 도입·출시·변경 심의 운영: 도입·출시 전 심의 안건, 검토 결과, 승인 조건과 후속 조치를 관리합니다. 고위험 서비스의 추가 검증, 사람의 개입·서비스 중단 기준을 관련 조직과 마련하고, 모델·프롬프트·데이터·사용 목적의 주요 변경 및 서비스 종료에 필요한 재평가·통제 절차를 운영합니다.
• 외부 AI 및 AI 데이터 활용 위험 검토: 외부 모델·API·클라우드의 데이터 처리, 서비스 변경, 책임 범위와 종료 시 조치를 관련 조직과 검토합니다. Data Governance가 관리하는 출처·이용 권한·품질 정보를 근거로 학습·평가·추론 데이터의 사용 목적 적합성과 대표성·편향 등에 필요한 검증을 AI/ML 담당자와 구체화합니다.
• AI 운영 모니터링 및 사고 대응 체계: 모델 성능·입출력 데이터 변화, 오류·유해 응답, 고객 민원과 통제 예외의 점검 기준·주기·담당자를 정합니다. 이상 발생 시 개선·재평가·보고로 연결하고, 서비스 중단·복구 및 고객 피해 구제 절차를 담당 조직과 연계합니다.
• AI 거버넌스 과제 및 성과 관리: AI/ML·서비스·데이터·통제 조직과 개선 과제의 우선순위·담당자·일정·완료 기준을 합의하고 실행을 추진합니다. 심의 누락, 미해결 위험, 개선 조치 완료율과 검토 소요시간을 함께 확인하며, 반복 점검·증적 수집·보고의 자동화를 추진합니다.
• AI 심의 증적·감사 대응 및 교육: 평가·검증·승인·예외·변경·개선 이력의 기록·보존 기준을 정립하고, 위원회·협의체 운영과 감독당국 자료 요청·내부감사 대응을 지원합니다. 실무 가이드와 교육을 통해 AI 윤리·위험관리 기준을 현업에 정착시킵니다.
자격요건
• AI 거버넌스·모델 위험관리, IT 내부통제·보안·컴플라이언스, 데이터 거버넌스, AI/ML 서비스·플랫폼 또는 기술 프로그램·프로젝트 관리 등 관련 경력 합산 8년 이상이신 분• IT·데이터·AI 서비스 관련 업무에서 위험평가·검증·승인·변경관리·운영통제 중 하나 이상의 기준이나 절차를 직접 설계하고 여러 조직에 적용·개선한 경험이 있으신 분
• AI 모델과 서비스의 학습·검증·배포·운영 흐름을 이해하고, 단계별 위험과 필요한 증적을 기술 담당자와 논의하실 수 있는 분
• 개발·데이터·AI/ML 등 기술 담당자와 협업하여 정책·업무 요구사항을 시스템 요구사항과 실행 과제로 구체화해보신 분
• 서비스의 검증 결과, 운영 지표와 점검 증적을 근거로 통제 이행 여부, 잔여위험과 추가 확인 사항을 판단하실 수 있는 분
• 법규·가이드라인·계약 조건의 요구사항을 관련 전문 조직과 검토하고 실행 가능한 업무 절차와 점검 항목으로 구체화하실 수 있는 분
• 개발·현업·통제 조직 간 이견과 우선순위를 조율하고, 결정 근거와 후속 조치를 문서화하여 실제 업무에 정착시켜보신 분
