포지션 상세
펫프렌즈는 2015년 고객들의 반려동물을 걱정하는 마음을 공감하며 원하는 시간에 배송하는 심쿵배송 서비스를 시작한 이후, 새벽배송 서비스를 필두로 반려동물 생애 전반에 걸친 서비스를 제공하며 현재 매출액 기준 국내 1위 펫커머스 기업으로서의 자리를 굳히고 있습니다.
[펫프렌즈 연혁]
2018년 매출 30억원
2020년 매출 400억원
2021년 사모펀드 IMM PE, GS리테일 공동 인수, 매출 608억원 이상 달성
2022년 연간 거래액 1,032억원, 매출액 864억원
2023년 앱 MAU 31만명, 누적 다운로드 수 약 190만건
2023년 역대 최고치인 거래액 1,234억원, 매출액 1,030억원 달성
2024년 월간 손익분기점(BEP)을 넘어 흑자전환 달성
----------------------------------------------------------------------
펫프렌즈 가치개발본부는 고객이 앱을 더욱 편리하게 이용할 수 있도록, 기존 서비스를 꾸준히 개선하고 새로운 시스템과 기능을 개발·고도화하는 역할을 담당하고 있습니다.
빠르게 성장하는 서비스에 발맞춰 고객 한 분 한 분에게 더 알맞은 쇼핑 경험을 제공하기 위해, 이번에 개발본부에 머신러닝 엔지니어 포지션을 신설하고 그 시작을 함께할 엔지니어를 모십니다.
새롭게 신설되는 머신러닝 엔지니어 포지션은 고객 구매·행동 데이터 기반 개인화 추천 모델 개발부터 서비스 지면별 추천 전략 수립, A/B 테스트를 통한 성과 검증, 대용량 추천 파이프라인 및 MLOps 환경 구축·운영까지 담당하며, 펫프렌즈의 추천 경험을 한 단계 더 높이는 핵심적인 역할을 맡게 됩니다.
펫프렌즈 개발본부에서 하는 일들을 소개합니다.
기술블로그 : https://techblog.pet-friends.co.kr/
<유의사항>
• 서류 합격자에 한해 연락 드립니다.
• 직무 또는 상황에 따라 전형 절차는 변경될 수 있습니다.
• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
• 3개월의 수습 기간이 있습니다. 수습 기간에도 같은 급여와 복리후생을 보장 받습니다.
• 홈, 상품 상세, 검색 등 다양한 서비스 지면별 추천 전략 기획 및 핵심 성과 지표(KPI) 설정
• 오프라인 모델 평가 프레임워크 구축 및 사내 A/B 테스트 플랫폼을 연동·활용하여 추천 실험 설계, 집행, 정량적 결과 분석
• 데이터 엔지니어 및 백엔드 엔지니어와 협업하여 대용량 실시간/배치 추천 파이프라인 및 MLOps 환경 구축·운영
• 추천 시스템 또는 머신러닝 모델 개발 및 운영 실무 경력 3년~5년 이상
• 데이터 수집·전처리부터 모델링, 실시간/배치 서빙까지 추천 파이프라인 전체를 오너십을 갖고 주도적으로 구축 및 운영한 경험이 있는 분
• Python, SQL, PyTorch/TensorFlow 등 데이터 처리 및 머신러닝 프레임워크 활용에 능숙하신 분
• 단독 또는 핵심 엔지니어로서 비즈니스 문제를 정의하고, 기획자·엔지니어 등 다양한 직군의 동료들과 원활하게 소통하며 독립적으로 업무를 완수할 수 있는 분
[펫프렌즈 연혁]
2018년 매출 30억원
2020년 매출 400억원
2021년 사모펀드 IMM PE, GS리테일 공동 인수, 매출 608억원 이상 달성
2022년 연간 거래액 1,032억원, 매출액 864억원
2023년 앱 MAU 31만명, 누적 다운로드 수 약 190만건
2023년 역대 최고치인 거래액 1,234억원, 매출액 1,030억원 달성
2024년 월간 손익분기점(BEP)을 넘어 흑자전환 달성
----------------------------------------------------------------------
펫프렌즈 가치개발본부는 고객이 앱을 더욱 편리하게 이용할 수 있도록, 기존 서비스를 꾸준히 개선하고 새로운 시스템과 기능을 개발·고도화하는 역할을 담당하고 있습니다.
빠르게 성장하는 서비스에 발맞춰 고객 한 분 한 분에게 더 알맞은 쇼핑 경험을 제공하기 위해, 이번에 개발본부에 머신러닝 엔지니어 포지션을 신설하고 그 시작을 함께할 엔지니어를 모십니다.
새롭게 신설되는 머신러닝 엔지니어 포지션은 고객 구매·행동 데이터 기반 개인화 추천 모델 개발부터 서비스 지면별 추천 전략 수립, A/B 테스트를 통한 성과 검증, 대용량 추천 파이프라인 및 MLOps 환경 구축·운영까지 담당하며, 펫프렌즈의 추천 경험을 한 단계 더 높이는 핵심적인 역할을 맡게 됩니다.
펫프렌즈 개발본부에서 하는 일들을 소개합니다.
기술블로그 : https://techblog.pet-friends.co.kr/
<유의사항>
• 서류 합격자에 한해 연락 드립니다.
• 직무 또는 상황에 따라 전형 절차는 변경될 수 있습니다.
• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
• 3개월의 수습 기간이 있습니다. 수습 기간에도 같은 급여와 복리후생을 보장 받습니다.
주요업무
• 고객 구매·행동 데이터 기반 개인화 추천 알고리즘 및 머신러닝/딥러닝 모델 설계, 개발, 고도화• 홈, 상품 상세, 검색 등 다양한 서비스 지면별 추천 전략 기획 및 핵심 성과 지표(KPI) 설정
• 오프라인 모델 평가 프레임워크 구축 및 사내 A/B 테스트 플랫폼을 연동·활용하여 추천 실험 설계, 집행, 정량적 결과 분석
• 데이터 엔지니어 및 백엔드 엔지니어와 협업하여 대용량 실시간/배치 추천 파이프라인 및 MLOps 환경 구축·운영
자격요건
• 학력: 4년제 이상• 추천 시스템 또는 머신러닝 모델 개발 및 운영 실무 경력 3년~5년 이상
• 데이터 수집·전처리부터 모델링, 실시간/배치 서빙까지 추천 파이프라인 전체를 오너십을 갖고 주도적으로 구축 및 운영한 경험이 있는 분
• Python, SQL, PyTorch/TensorFlow 등 데이터 처리 및 머신러닝 프레임워크 활용에 능숙하신 분
• 단독 또는 핵심 엔지니어로서 비즈니스 문제를 정의하고, 기획자·엔지니어 등 다양한 직군의 동료들과 원활하게 소통하며 독립적으로 업무를 완수할 수 있는 분









