포지션 상세
• Aniai는 로봇 기술과 인공지능으로 식당들을 Digital transformation시키고 있습니다. 인력난, 높은 인사 비용, 음식 품질 유지 문제를 AI와 로봇 자동화로 해결함으로써 식당 운영의 효율성을 향상시는 것을 목표로 합니다. 저희는 미국과 국내 주요 햄버거 체인을 포함한 여러 고객사 및 파트너사와 협력하며, 주방 업무를 로봇자동화하고 중앙 클라우드에서 데이터 및 품질을 관리할 수 있는 새로운 Robotic Kitchen 모델을 만들고 있습니다.
• Aniai의 개발팀은 각 개발자의 효율성을 극대화하는 업무 환경을 조성하는 데 노력하고 있습니다. 가능한 작업은 모두 자동화하고, 다양한 개발 프레임워크를 적극 활용함으로써, 팀과 개인의 성장을 동시에 추구하는 문화를 만들어가고 있습니다.
• 글로벌 상업용 주방 환경의 요구사항과 규격을 만족하기 위해, 기존 시스템의 한계를 극복하는 새로운 제어 메커니즘, 알고리즘 및 신규 기능 직접 설계·개발
•로봇의 조리 효율, 구동 속도, 정밀도 등 핵심 성능 지표를 혁신적으로 향상시키기 위한 하드웨어(HW) 및 소프트웨어(SW) 기준의 개선안 도출 및 실제 적용
2. 한계점 돌파를 위한 가혹/극한 실험 설계 (Boundary & Stress Testing)
• 고온, 기름, 수분 등 가혹한 주방 환경에서 시스템이 오작동하거나 파괴되는 임계점(Boundary)을 찾기 위한 DoE(실험계획법) 기반의 고도화된 한계/스트레스 테스트 시나리오 설계 및 직접 수행
• 단순 규격 시험을 넘어, 제품의 숨겨진 마진(Margin)을 찾아내고 스펙을 상향 평준화하기 위한 선행 검증 실험 주도
3. 데이터 기반의 코어 기술 스펙 확정 (Specification Freezing)
• 복합적인 구동 환경에서 수집된 대용량 계측 데이터(온도, 습도, 진동, 노이즈, 부하 등)를 분석하여 기구/회로/SW 파트별 최종 동작 스펙 및 동작 마진(Margin) 도출
4. 파트 간 통합 디버깅 및 Root Cause 분석
• 기구, 회로, 전장, 임베디드 SW가 맞물리는 인터페이스 단계에서 발생하는 병목, 병열, 신호 왜곡 등의 리스크를 논리적·실험적으로 추적하고 근본 원인 해결(Troubleshooting)
• 기구, 회로, 전장, SW가 융합된 완제품의 선행 검증, 성능 최적화 또는 신규 기능 개발 경험을 보유하신 분
• 기구, 회로, 전장, 임베디드 SW 중 최소 1개 이상 분야의 직접적인 설계/개발 실무 경력을 보유하신 분
• 가설을 수립하고 이를 검증하기 위해 주도적으로 실험 설계(DoE)를 하고 계측기 및 데이터 분석 툴을 활용할 수 있는 분
• 정성적인 현상을 통계 및 데이터 기반의 정량적 기술 스펙으로 정의해 본 경험을 보유하신 분
• Aniai의 개발팀은 각 개발자의 효율성을 극대화하는 업무 환경을 조성하는 데 노력하고 있습니다. 가능한 작업은 모두 자동화하고, 다양한 개발 프레임워크를 적극 활용함으로써, 팀과 개인의 성장을 동시에 추구하는 문화를 만들어가고 있습니다.
주요업무
1. 신규 성능 및 기능 개발 (New Feature & Performance R&D)• 글로벌 상업용 주방 환경의 요구사항과 규격을 만족하기 위해, 기존 시스템의 한계를 극복하는 새로운 제어 메커니즘, 알고리즘 및 신규 기능 직접 설계·개발
•로봇의 조리 효율, 구동 속도, 정밀도 등 핵심 성능 지표를 혁신적으로 향상시키기 위한 하드웨어(HW) 및 소프트웨어(SW) 기준의 개선안 도출 및 실제 적용
2. 한계점 돌파를 위한 가혹/극한 실험 설계 (Boundary & Stress Testing)
• 고온, 기름, 수분 등 가혹한 주방 환경에서 시스템이 오작동하거나 파괴되는 임계점(Boundary)을 찾기 위한 DoE(실험계획법) 기반의 고도화된 한계/스트레스 테스트 시나리오 설계 및 직접 수행
• 단순 규격 시험을 넘어, 제품의 숨겨진 마진(Margin)을 찾아내고 스펙을 상향 평준화하기 위한 선행 검증 실험 주도
3. 데이터 기반의 코어 기술 스펙 확정 (Specification Freezing)
• 복합적인 구동 환경에서 수집된 대용량 계측 데이터(온도, 습도, 진동, 노이즈, 부하 등)를 분석하여 기구/회로/SW 파트별 최종 동작 스펙 및 동작 마진(Margin) 도출
4. 파트 간 통합 디버깅 및 Root Cause 분석
• 기구, 회로, 전장, 임베디드 SW가 맞물리는 인터페이스 단계에서 발생하는 병목, 병열, 신호 왜곡 등의 리스크를 논리적·실험적으로 추적하고 근본 원인 해결(Troubleshooting)
자격요건
• 기계 / 전자 / 전기 / 제어공학 / 화학 / 화학공학 관련 학과 학사 이상 또는 이에 준하는 전문 지식을 보유하신 분• 기구, 회로, 전장, SW가 융합된 완제품의 선행 검증, 성능 최적화 또는 신규 기능 개발 경험을 보유하신 분
• 기구, 회로, 전장, 임베디드 SW 중 최소 1개 이상 분야의 직접적인 설계/개발 실무 경력을 보유하신 분
• 가설을 수립하고 이를 검증하기 위해 주도적으로 실험 설계(DoE)를 하고 계측기 및 데이터 분석 툴을 활용할 수 있는 분
• 정성적인 현상을 통계 및 데이터 기반의 정량적 기술 스펙으로 정의해 본 경험을 보유하신 분
