포지션 상세

[기업 소개 / About the Company]
• "같다"는 아시아1위 대표 환경자원 데이터 플랫폼 ‘빼기’를 운영하는 스타트업 입니다.
(1) 폐기물 배출 수거 처리 정산 전 과정을 디지털로 통합
(2) 전국 지자체, 민간 파트너, 시민이 동시에 사용하는 유일한 공공형 플랫폼

• "같다"가 운영중인 빼기 플랫폼은 현재까지 아래와 같은 성과를 기록하고 있습니다.
(1) 가입자 250만 명, 누적 신청 400만 건(글로벌6위, 아시아1위)
(2) 6백만 건 이상의 환경자원 데이터 확보
(3) MAU 30만 명 이상
(4) 전국 243개 지자체 중 90개 지자체와 협약 체결
(5) 국내 시장 점유율 50% 이상 확보

• "같다" 한국 환경산업의 구조 자체를 바꾸고 있는 핵심 디지털 전환 기업 입니다.
(1) 과거 수기·유선으로 처리되던 폐기물 행정을 전면 전환
(2) 서울시, 성남시 등과 함께 실제 행정 프로세스 혁신 사례 확보
(3) 조선일보·한겨레21·중앙일보·환경부 정책자료 등 다수 매체 보도

• "같다"는 빼기 플랫폼 런칭 3년 만에 다음과 같은 압도적 성장 지표를 달성했습니다.
(1) 가입자 25배 성장
(2) 서비스 매출 27배 성장
(3) 매출이익 50배 성장
(4) 2025 아기유니콘기업 선정
(5) 브릿지 투자 진행 중

• "같다"는 현재 아래 6가지 미래 전략사업을 본격 추진 중입니다.
(1) 폐기물 운송통합 시스템(FMS)
(2) B2B 환경자원 Feedstock 거래 플랫폼
(3) 친환경 소비자 리워드 및 환경보상 사업
(4) 폐자원 기반 배출권 및 포인트 사업
(5) 고물상·재활용시설 인수 및 디지털 전환
(6) 동남아·중동 등 글로벌 진출 사업

• "같다"는 환경산업을 기술산업으로 바꿔낸 유일한 국내 기업입니다.
(1) 자원 흐름 데이터를 독점 보유
(2) 공공정책(B2G) + 소비자 서비스(B2C)를 연결한 하이브리드 구조
(3) 실제 정책 설계 및 자금 흐름까지 데이터로 통합한 국가급 인프라 플랫폼

"같다"는 이를 주도할 한국형 환경자원 플랫폼의 글로벌 수출 모델을 구축하고 있습니다.
전 세계적으로 약 3300조 원 규모로 확대되는 환경자원 시장에서, 빼기는 그 구조와 데이터를 독점적으로 보유한 플랫폼 기업입니다.
지금 "같다"는 한국을 넘어 글로벌 No.1 환경자원 플랫폼으로 함께 성장할 인재를 기다립니다.

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[직무 소개 / Business Planning Specialist Role Overview]
"환경 산업에는 아직 AI의 표준이 없습니다. 빼기 서비스에 탑재되는 모델이 곧 이 시장의 표준이 됩니다."

이 포지션은 빼기 R&D팀의 AI 기술을 연구 단계에서 서비스 단계로 끌어올리는 Senior Applied AI Engineer입니다. 600만 건 이상의 폐기물 이미지, 품목명, 행정 문서 데이터를 기반으로 다중객체 인식, AI 음성안내, 언어 기반 품목 이해 기술을 직접 설계하고, 빼기 앱과 파트너 시스템에 탑재해 230만 사용자가 체감하는 결과물로 만듭니다.

모델 설계부터 학습, 평가, 서빙, 모니터링까지 end-to-end로 책임지는 엔지니어를 찾습니다. 오픈소스와 SOTA 모델을 빠르게 파인튜닝해 적용하는 실용성과, 환경 도메인에 맞는 자체 모델을 처음부터 구축하는 깊이를 함께 갖춘 분이면 좋겠습니다. 아울러 시니어로서 비즈니스 방향에 맞춰 어떤 AI 기술을 언제 서비스에 제공할지를 설계하는 중장기 AI 개발 로드맵을 주도하게 됩니다.

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[커리어 비전 / Career Vision & Growth Path]
1. 대한민국 환경 AI 분야의 기준을 만드는 포트폴리오
• 폐기물 다중객체 인식, AI 음성안내, 품목 언어 모델을 직접 설계하고 230만 사용자 서비스에 상용화한 독보적 이력 구축
• 동남아, 중동 등 글로벌 시장에 적용될 AI 모델을 개발하며 글로벌 엔지니어로 성장
2. 연구와 서비스의 완전한 연결
• 직접 만든 AI 기능을 앱과 파트너 시스템에 탑재해 사용자 반응과 운영 지표를 즉시 확인
• 긴 호흡의 R&D 과정 중에도 분기 단위로 가시적인 성과(Small Wins)를 만들며 성장하는 환경
3. AI 파트의 기술 리더십
• 합류 시점부터 AI 기술 로드맵, 서빙 아키텍처, 데이터 전략을 직접 설계하는 오너십
• 향후 AI 팀 확장 시 채용과 리딩을 주도하는 역할로 성장
4. 기술적 자율성과 전폭적인 지원
• 최신 논문 리서치, 학회 참여, 도서 구매 등 성장을 위한 무제한 지원
• 특허 출원 시 직무보상금 지급, 성과에 따른 스톡옵션 부여

주요업무

1. Computer Vision: 다중객체 인식 및 부피 추정
• 폐기물 사진에서 여러 품목을 동시에 검출하고 분류하는 Multi-Object Detection 및 Instance Segmentation 모델 개발
• 품목 간 겹침, 가림(Occlusion), 조명과 촬영 각도 편차가 큰 실제 사용자 사진 환경에 대응하는 모델 고도화
• 복수 품목의 개별 부피 및 수량 추정 로직 설계, 배출 수수료 산정 자동화와 연계
• 수거 현장 영상 기반 Multi-Object Tracking(ByteTrack, DeepSORT 등) 적용 가능성 검토 및 파일럿 구축
• 지자체 행정 문서 및 비정형 데이터 처리를 위한 OCR 파이프라인 운영 및 개선

2. AI 음성안내 기술 개발
• 수거 일정, 배출 장소, 배출 방법, 민원 응대 등을 음성으로 안내하는 TTS 기반 음성안내 기능 설계 및 개발
• 상용 TTS API(ElevenLabs, Google, Naver Clova 등)와 오픈소스 또는 자체 모델 간 품질, 지연시간, 비용 비교 후 아키텍처 결정
• 한국어 품목명, 지역명, 행정 용어에 대한 발음 정확도 확보 및 안내 문장 자동 생성 파이프라인 구축
• 음성 품질(자연스러움, 명료도, 응답 지연) 평가 체계 수립과 A/B 테스트 운영

3. 언어 기반 AI: 유사어, 연관어 및 품목 이해
• 사용자가 입력하는 비정형 품목명을 표준 품목 체계로 매핑하는 유사어, 연관어, 오탈자 처리 모델 개발
• 임베딩 기반 품목 검색 및 추천, 지자체별 상이한 품목 분류 체계 간 자동 매핑
• 수거 신청 내역, 민원, 파트너 피드백 등 텍스트 데이터의 자동 분류 및 의도 파악
• LLM 및 RAG를 활용한 배출 규정 질의응답, 상담 보조 기능 검토 및 구축

4. 모델 구축: 파인튜닝과 자체 모델 설계
• • YOLO, DETR, SAM 등 검증된 오픈소스 모델을 자사 데이터로 파인튜닝하여 빠르게 서비스 적용
• 파인튜닝으로 한계가 확인되는 영역은 자체 데이터셋 설계, 레이블링 체계 수립, 학습 파이프라인 구축을 통해 도메인 특화 모델을 직접 설계 및 학습
• 데이터 수집, 정제, 증강, 버전 관리까지 포함한 재현 가능한 학습 체계 운영
• 600만 건 데이터 자산을 기반으로 한 환경 AI 모델 IP 확보 및 특허 출원 기여

5. 서비스 탑재 및 운영 (Model to Production)
• 개발한 모델을 REST/gRPC API, 배치 추론, 온디바이스(TensorFlow Lite, CoreML 등) 형태로 서빙하고 빼기 앱 및 백엔드 시스템에 직접 통합
• 추론 지연시간, 비용, 처리량을 고려한 모델 경량화와 서빙 인프라(AWS, Docker 기반) 설계
• 운영 트래픽 기준 모델 성능 모니터링, 데이터 드리프트 감지, 재학습 트리거 등 MLOps 체계 수립
• 백엔드, 앱, 사업운영팀과 협업하여 AI 기능의 요구사항 정의부터 출시, 운영 지표 개선까지 end-to-end 책임

6. 비즈니스 기반 중장기 AI 개발 로드맵 수립
• 사업 전략, 6대 미래 전략사업, 서비스 우선순위를 바탕으로 1년, 3년 단위 AI 기술 로드맵 수립 및 분기별 갱신
• 각 서비스와 플랫폼 기능에 필요한 AI 기술의 제공 시점, 선행 조건(데이터, 인프라, 인력), 기대 효과를 정의하고 경영진과 합의
• 자체 구축, 파인튜닝, 외부 API 활용 간의 기술 선택 기준(Build vs Buy)과 비용 구조 설계
• 로드맵 실행 현황과 성과를 경영진 및 유관 팀에 정기 보고하고 우선순위 조정

7. 기술 리서치 및 내재화
• 최신 논문, 오픈소스, 상용 API 동향을 리서치하고 서비스 접목 가능성을 검증해 로드맵 제안
• AI 기술 문서화와 코드 리뷰를 통해 팀 내 AI 역량 확산

자격요건

• AI/ML 엔지니어링 분야 경력 5년 이상이며, Computer Vision, Speech, NLP 중 2개 이상 영역의 실무 프로젝트를 수행하신 분
• 직접 개발한 모델을 실제 운영 서비스에 배포하고 운영해 본 경험이 있으신 분
• Python 및 PyTorch 기반 모델 학습, 파인튜닝, 디버깅, 실험 설계에 능숙하신 분
• 객체 검출 및 세그멘테이션 모델(YOLO, DETR, Mask R-CNN, SAM 등)을 자체 데이터로 학습하거나 파인튜닝해 본 경험이 있으신 분
• 데이터셋 설계부터 모델 구조 선정과 학습까지 자체 모델을 구축해 본 경험이 있으신 분
• 모델을 API 또는 배치 서비스로 서빙하고 Docker, AWS 등 클라우드 환경에 배포해 본 경험이 있으신 분
• 백엔드 개발자와 협업해 서비스 코드베이스에 AI 기능을 직접 통합할 수 있는 소프트웨어 엔지니어링 역량을 갖추신 분 (Git, 코드 리뷰, 테스트, API 설계)
• 모델 성능을 운영 지표로 정의하고 측정하며, 결과를 바탕으로 개선 사이클을 운영해 본 경험이 있으신 분
• 사업 목표와 서비스 우선순위를 이해하고, 이를 기술 로드맵과 실행 계획으로 구체화해 본 경험이 있으신 분
• 최신 논문과 오픈소스를 분석해 당면 문제에 맞게 응용할 수 있으며, 기존 기술을 조합해 빠르게 문제를 해결하는 실용적 사고를 가지신 분
• 새로운 도메인(환경, 폐기물, 공공 행정)에 대한 호기심과 학습 의지가 강하신 분
• 컴퓨터공학, 전자공학, 수학, 통계 등 관련 전공 학사 이상

근무지역

서울 성동구 아차산로 38, 개풍빌딩 4층(스파크플러스 성수 2호점)

[빼기] ASIA NO.1 환경플랫폼 Senior AI Engineer, Applied AI

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역

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