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Where World Change Begins
세상을 바꾸는 시작
코너스톤은 AI·AR 기술을 기반으로 기업과 산업의 AX(AI Transformation)를 구현하는 기술 전문기업입니다.
데이터 수집·처리부터 데이터 파이프라인 및 플랫폼 구축, ML/DL 모델 개발, 생성형 AI·RAG·AI Agent, DataOps·MLOps, 클라우드 인프라 구축까지 AI·데이터 라이프사이클 전반의 기술 역량을 보유하고 있습니다. 또한 Computer Vision, AI Native AR Glass, Robotics 등 AI 기술의 적용 영역을 현실 세계로 확장하며 다양한 산업의 디지털 혁신을 지원하고 있습니다.
축적된 기술과 프로젝트 경험을 바탕으로 Crsn 솔루션을 지속적으로 개발하며, 기술과 데이터, 사람과 경험을 연결해 실제 비즈니스와 일상의 변화를 만드는 것을 목표로 합니다.
Connecting What We See, Creating Joy In Everyday Change.
우리가 보는 모든 것을 연결하고, 일상의 변화를 기쁨으로 만듭니다.
대표홈페이지 : http://cornerstone42.co.kr/
기술블로그 : https://blog.naver.com/cornerstone_official
＜Tech Lead＞
CORNERSTONE의 Software Engineer, AI Engineer(ML/DE)와 함께 데이터와 AI를 실제 서비스로 연결하는 기술 조직을 이끌어갈 Tech Lead를 찾습니다. 특정 기술 영역의 개발만 담당하는 역할이 아니라, 서비스·데이터·AI 전반의 기술 구조를 이해하고 구성원들과 함께 기술적 문제를 정의하고 합리적인 해결 방향을 결정하는 역할로 함께 성장할 분을 기다립니다.
**필요역량
•모든 기술에 대한 동일 수준의 전문성을 요구하지 않습니다.
•하나 이상의 Engineering 영역에서 깊이 있는 전문성을 가지고 Software/Data/AI를 연결하여 전체 시스템 관점에서 기술적 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 더 중요하게 생각합니다.
•서비스 요구사항을 분석하여 Backend·Data·AI를 연결하는 End-to-End 시스템 아키텍처 설계
•프로젝트의 특성과 요구사항에 적합한 기술 스택과 구현 방향 결정
•Backend, Data Pipeline, AI/ML·LLM/RAG 시스템에 대한 기술 설계 및 Architecture Review 수행
•성능·확장성·안정성·비용 등을 고려하여 주요 시스템의 Architecture 개선 방향 결정
•복잡한 장애와 기술적 문제의 원인을 분석하고 Trade-off를 고려한 해결 방향 제시
•Code Review, Architecture Review, 기술 표준화를 통해 Engineering Quality와 개발 생산성 향상
•구성원의 기술적 성장을 함께 지원하고, Software•Data•ML Engineer 간 효율적 기술 협업 체계 구축
*함께 다루게 될 스택
•Backend : Java, Spirng Boot, REST API
•Data : Python, SQL, RDBMS/NoSQL, ETL/ELT, Kafka, Airflow, Spark
•AI : ML, LLM, RAG, Vector Search, AI Serving
•Cloud/Infrastructure : AWS, Linux, Docker, Kubernetes
•Engineering : Git, CI/CD, Testing, Monitoring, Observabiliy
모든 것을 이미 경험한 분도 좋겠지만, 저희는 하나의 영역이더라도 자신의 전문성을 기반으로 Software•Data•AI 영역을 함께 확장해나가길 원하는 분과 함께 하고 싶습니다.
•Software•Data•AI/ML Engineering 중 하나 이상의 영역에서 충분한 실무 전문성을 보유하신 분(7년 이상)
•개발 조직 또는 프로젝트에서 Tech Lead/Technical Lead/Engineering Lead 등 기술 리딩 경험이 있으신 분
•다른 Engineering 영역의 구조와 특성을 이해하고 설계·리뷰·기술적 의사결정이 가능하신 분
•Cloud 환경에서 서비스 또는 플랫폼을 설계·구축·운영한 경험이 있으신 분
•성능·장애·확장성 등 복잡한 기술 문제를 분석하고 기술적 해결 방향을 제시한 경험이 있으신 분
•기술적 근거와 Trade-off를 구성원 및 비개발 직군에게 명확하게 설명할 수 있으신 분
세상을 바꾸는 시작
코너스톤은 AI·AR 기술을 기반으로 기업과 산업의 AX(AI Transformation)를 구현하는 기술 전문기업입니다.
데이터 수집·처리부터 데이터 파이프라인 및 플랫폼 구축, ML/DL 모델 개발, 생성형 AI·RAG·AI Agent, DataOps·MLOps, 클라우드 인프라 구축까지 AI·데이터 라이프사이클 전반의 기술 역량을 보유하고 있습니다. 또한 Computer Vision, AI Native AR Glass, Robotics 등 AI 기술의 적용 영역을 현실 세계로 확장하며 다양한 산업의 디지털 혁신을 지원하고 있습니다.
축적된 기술과 프로젝트 경험을 바탕으로 Crsn 솔루션을 지속적으로 개발하며, 기술과 데이터, 사람과 경험을 연결해 실제 비즈니스와 일상의 변화를 만드는 것을 목표로 합니다.
Connecting What We See, Creating Joy In Everyday Change.
우리가 보는 모든 것을 연결하고, 일상의 변화를 기쁨으로 만듭니다.
대표홈페이지 : http://cornerstone42.co.kr/
기술블로그 : https://blog.naver.com/cornerstone_official
＜Tech Lead＞
CORNERSTONE의 Software Engineer, AI Engineer(ML/DE)와 함께 데이터와 AI를 실제 서비스로 연결하는 기술 조직을 이끌어갈 Tech Lead를 찾습니다. 특정 기술 영역의 개발만 담당하는 역할이 아니라, 서비스·데이터·AI 전반의 기술 구조를 이해하고 구성원들과 함께 기술적 문제를 정의하고 합리적인 해결 방향을 결정하는 역할로 함께 성장할 분을 기다립니다.
**필요역량
•모든 기술에 대한 동일 수준의 전문성을 요구하지 않습니다.
•하나 이상의 Engineering 영역에서 깊이 있는 전문성을 가지고 Software/Data/AI를 연결하여 전체 시스템 관점에서 기술적 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 더 중요하게 생각합니다.
주요업무
•Software Engineer, AI Engineer(ML/DE)로 구성된 Engineering Team의 기술적 방향 리딩•서비스 요구사항을 분석하여 Backend·Data·AI를 연결하는 End-to-End 시스템 아키텍처 설계
•프로젝트의 특성과 요구사항에 적합한 기술 스택과 구현 방향 결정
•Backend, Data Pipeline, AI/ML·LLM/RAG 시스템에 대한 기술 설계 및 Architecture Review 수행
•성능·확장성·안정성·비용 등을 고려하여 주요 시스템의 Architecture 개선 방향 결정
•복잡한 장애와 기술적 문제의 원인을 분석하고 Trade-off를 고려한 해결 방향 제시
•Code Review, Architecture Review, 기술 표준화를 통해 Engineering Quality와 개발 생산성 향상
•구성원의 기술적 성장을 함께 지원하고, Software•Data•ML Engineer 간 효율적 기술 협업 체계 구축
*함께 다루게 될 스택
•Backend : Java, Spirng Boot, REST API
•Data : Python, SQL, RDBMS/NoSQL, ETL/ELT, Kafka, Airflow, Spark
•AI : ML, LLM, RAG, Vector Search, AI Serving
•Cloud/Infrastructure : AWS, Linux, Docker, Kubernetes
•Engineering : Git, CI/CD, Testing, Monitoring, Observabiliy
모든 것을 이미 경험한 분도 좋겠지만, 저희는 하나의 영역이더라도 자신의 전문성을 기반으로 Software•Data•AI 영역을 함께 확장해나가길 원하는 분과 함께 하고 싶습니다.
자격요건
•Software/Data/ML Engineering 관련 실무 경력 7년 이상이신 분•Software•Data•AI/ML Engineering 중 하나 이상의 영역에서 충분한 실무 전문성을 보유하신 분(7년 이상)
•개발 조직 또는 프로젝트에서 Tech Lead/Technical Lead/Engineering Lead 등 기술 리딩 경험이 있으신 분
•다른 Engineering 영역의 구조와 특성을 이해하고 설계·리뷰·기술적 의사결정이 가능하신 분
•Cloud 환경에서 서비스 또는 플랫폼을 설계·구축·운영한 경험이 있으신 분
•성능·장애·확장성 등 복잡한 기술 문제를 분석하고 기술적 해결 방향을 제시한 경험이 있으신 분
•기술적 근거와 Trade-off를 구성원 및 비개발 직군에게 명확하게 설명할 수 있으신 분
