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[Beyond Digital Transformation, We Accelerate AI Transformation]
연구실의 AX 기술을 산업 현장에서 작동하는 제품으로 만듭니다.
몬드리안에이아이는 데이터 기술로 기업과 사회의 AI 전환(AX)을 이끄는 AI 클라우드·플랫폼 전문 기업입니다.
우리는 AI가 연구와 데모에 머무르지 않고, 실제 산업의 문제를 해결할 때 비로소 가치가 완성된다고 믿습니다.
AI 개발 전주기를 혁신하는 MLOps 플랫폼 예니퍼, GPU 공유 클라우드 런유어에이아이, AI 워크스테이션 MonBox, 산업 특화 AI 솔루션 MonPlant를 통해 인프라부터 플랫폼·서비스까지 연결하고 있습니다.
KAIST 연구진의 기술력으로 시작해 삼성·SK·Dell 등 글로벌 기업이 신뢰하는 AI 파트너로 성장하고 있습니다.
회사 홈페이지: https://mondrian.ai/
[팀 소개]
• 몬드리안AI 연구소는 공공·국방·제조 산업의 고객이 자체 환경에서 AI 모델을 학습·배포·운영할 수 있는 MLOps 플랫폼을 개발합니다.
• 고객의 보안 및 운영 환경을 고려한 설치형(On-Premise) 플랫폼을 개발하며, 폐쇄망 환경에서도 안정적으로 운영할 수 있는 제품을 지향합니다.
• 또한 AI 코딩 에이전트를 적극 활용하여 개발 생산성을 높이고, 명확한 기술 명세(Spec)와 테스트를 기반으로 제품의 품질과 안정성을 확보합니다.
• Kubernetes 위의 GPU 작업 큐·쿼터, GPU 노드, 저장소를 구성하고 운영합니다.
• 실제 GPU 장비에서 제품을 검증하고, 설치 뒤 노드 증설과 기존 고객 사이트 이전을 주도합니다.
• 클러스터 권한·비밀·정책을 설계하고 보안 기준을 적용합니다.
• AI 에이전트가 만든 설치·운영 코드를 검토하고, 완료 조건과 시험을 작성합니다.
• 고객 현장에서 설치와 장애 대응을 맡습니다.
• Helm으로 여러 서비스로 된 제품을 패키징·배포한 경험
• 폐쇄망(air-gapped) 환경 설치 경험 (내부 레지스트리, 오프라인 의존성)
• Linux·컨테이너·클러스터 네트워크 문제를 스스로 추적할 수 있는 분
• Python 또는 Go로 운영 도구를 만들 수 있는 분
• 고객 현장 출장이 가능한 분
• AI 코딩 도구를 적극적으로 쓰면서도 그 결과를 비판적으로 검토하는 분
연구실의 AX 기술을 산업 현장에서 작동하는 제품으로 만듭니다.
몬드리안에이아이는 데이터 기술로 기업과 사회의 AI 전환(AX)을 이끄는 AI 클라우드·플랫폼 전문 기업입니다.
우리는 AI가 연구와 데모에 머무르지 않고, 실제 산업의 문제를 해결할 때 비로소 가치가 완성된다고 믿습니다.
AI 개발 전주기를 혁신하는 MLOps 플랫폼 예니퍼, GPU 공유 클라우드 런유어에이아이, AI 워크스테이션 MonBox, 산업 특화 AI 솔루션 MonPlant를 통해 인프라부터 플랫폼·서비스까지 연결하고 있습니다.
KAIST 연구진의 기술력으로 시작해 삼성·SK·Dell 등 글로벌 기업이 신뢰하는 AI 파트너로 성장하고 있습니다.
회사 홈페이지: https://mondrian.ai/
[팀 소개]
• 몬드리안AI 연구소는 공공·국방·제조 산업의 고객이 자체 환경에서 AI 모델을 학습·배포·운영할 수 있는 MLOps 플랫폼을 개발합니다.
• 고객의 보안 및 운영 환경을 고려한 설치형(On-Premise) 플랫폼을 개발하며, 폐쇄망 환경에서도 안정적으로 운영할 수 있는 제품을 지향합니다.
• 또한 AI 코딩 에이전트를 적극 활용하여 개발 생산성을 높이고, 명확한 기술 명세(Spec)와 테스트를 기반으로 제품의 품질과 안정성을 확보합니다.
주요업무
• 인터넷이 없는 고객 환경에 플랫폼을 설치하는 오프라인 번들과 설치·업그레이드 절차를 만듭니다.• Kubernetes 위의 GPU 작업 큐·쿼터, GPU 노드, 저장소를 구성하고 운영합니다.
• 실제 GPU 장비에서 제품을 검증하고, 설치 뒤 노드 증설과 기존 고객 사이트 이전을 주도합니다.
• 클러스터 권한·비밀·정책을 설계하고 보안 기준을 적용합니다.
• AI 에이전트가 만든 설치·운영 코드를 검토하고, 완료 조건과 시험을 작성합니다.
• 고객 현장에서 설치와 장애 대응을 맡습니다.
자격요건
• 온프레미스 Kubernetes 클러스터를 직접 구축·운영한 경력 4년 이상• Helm으로 여러 서비스로 된 제품을 패키징·배포한 경험
• 폐쇄망(air-gapped) 환경 설치 경험 (내부 레지스트리, 오프라인 의존성)
• Linux·컨테이너·클러스터 네트워크 문제를 스스로 추적할 수 있는 분
• Python 또는 Go로 운영 도구를 만들 수 있는 분
• 고객 현장 출장이 가능한 분
• AI 코딩 도구를 적극적으로 쓰면서도 그 결과를 비판적으로 검토하는 분
